震惊 skywalking lo4g2上传日志 可以配置json格式到ES

前言

最近业务上链路追踪 技术选型了 cat zipkin skywalking Jaeger openTracing Elastic Stack Elastic Stack 和 skywalking 他们都支持 cncf 开源项目 OpenTelemetry标准 目前OpenTelemetry 日志还不太成熟 所以没有采用此方案,由于某种原因 在skywalking Elastic Stack 选型了 skywalking 。 她还支持了日志 这样日志采集就可以 不使用 elk 那套方案了 更简单和轻量级

spring boot log4j2 集成skywalking

1、添加依赖

  • skywalking v9.3
  • spring boot 2.7.14
xml 复制代码
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>cn.hutool</groupId>
        <artifactId>hutool-all</artifactId>
        <version>5.8.21</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
        <artifactId>log4j-spring-boot</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.fastjson2</groupId>
        <artifactId>fastjson2</artifactId>
        <version>${fastjson.version}</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>com.lmax</groupId>
        <artifactId>disruptor</artifactId>
        <version>3.4.4</version>
    </dependency>


    <!-- 该引用用于代码获取tranceId -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
        <artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId>
        <version>8.12.0</version>
    </dependency>

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.skywalking/apm-toolkit-logback-1.x -->
    <!-- 该引用用于logback获取tranceId,也就是tid -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
        <artifactId>apm-toolkit-log4j-2.x</artifactId>
        <version>8.12.0</version>
    </dependency>

log4j2.xml

xml 复制代码
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--packages 保证jar包的插件生效 -->
<Configuration status="INFO" packages="com.tuanzhang.skywalking.log4j2.lookup" schema="Log4J-V2.0.xsd" monitorInterval="5" >
    <Properties>
        <Property name="LOG_HOME">/home/logs</Property>
        <property name="FILE_NAME">log</property>
        <!--
        [%d{yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZZ}]  日期    [2023-03-27T10:39:56.514+08:00]
        [%traceId]                         skyWalking tid
        [%level{length=5}]                 日志级别 [ERROR]
        [%thread-%tid]                     线程id  [http-nio-8081-exec-1-37]
        [%logger]                                 [com.tuanzhang.log.controller.LogController]
        [%X{hostName}]                            [jg-a-0079]
        [%X{ip}]                                  [172.20.5.112]
        [%X{applicationName}]                     [demo-spring-boot-log]
        [%F,%L,%C,%M]                             [LogController.java,36,com.tuanzhang.log.controller.LogController$1,run]
        [%m] ## '%ex'%n                           [error日志] ## ' java.lang.ArithmeticException: / by zero
                                                                    at com.tuanzhang.log.controller.LogController.error(LogController.java:44)
                                                                    at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
                                                                '
        -->
        <property name="patternLayout">[%d{yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZZ}][%highlight{%-5p}][%traceId][%thread-%tid][%cyan{%l}][${bomb:hostIp}][${bomb:spring.application.name}] [%m] %ex %n</property>
    </Properties>

    <Appenders>
        <!-- skywalking grpc 日志收集 8.4.0版本开始支持 -->
        <GRPCLogClientAppender name="grpc-log">
            <!--<PatternLayout pattern="%level %traceId ${bomb:spring.application.name  %timestamp %thread %class : %msg %throwable"/>-->
            <JsonLayout>
                <KeyValuePair key="app" value="${bomb:spring.application.name}" />
            </JsonLayout>
        </GRPCLogClientAppender>

        <Console name="CONSOLE" target="SYSTEM_OUT">
            <!--输出日志的格式:
                1.不设置默认为: %m%n
                2.disableAnsi="false" noConsoleNoAnsi="false" 配置开启支持%highlight彩色日志
            -->
            <PatternLayout pattern="${patternLayout}" disableAnsi="false" noConsoleNoAnsi="false"/>
           
        </Console>



        <RollingRandomAccessFile name="appAppender" fileName="${LOG_HOME}/app-${FILE_NAME}.log"
                                 filePattern="${LOG_HOME}/app-${FILE_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz" >
            <PatternLayout pattern="${patternLayout}" />
            <Policies>
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="500MB"/>
            </Policies>

            <!-- 同一天最大100个文件, 并采用gzip压缩  -->
            <DefaultRolloverStrategy max="50">
                <Delete basePath="${LOG_HOME}" maxDepth="2">
                    <IfFileName glob="app-*.log.gz" />
                    <IfLastModified age="7d">
                        <!--每小时滚动一次 保留最近10g 或者最近100个文件 -->
                        <IfAny>
                            <IfAccumulatedFileSize exceeds="1GB" />
                            <IfAccumulatedFileCount exceeds="10" />
                        </IfAny>
                    </IfLastModified>
                </Delete>
            </DefaultRolloverStrategy>
        </RollingRandomAccessFile>

        <RollingRandomAccessFile name="errorAppender" fileName="${LOG_HOME}/error-${FILE_NAME}.log" filePattern="${LOG_HOME}/error-${FILE_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log" >
            <PatternLayout pattern="${patternLayout}" />
            <Filters>
                <ThresholdFilter level="warn" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
            </Filters>
            <Policies>
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="500MB"/>
            </Policies>
            <DefaultRolloverStrategy max="20"/>
        </RollingRandomAccessFile>
    </Appenders>
    <Loggers>


        <!-- 业务相关 异步logger -->
        <AsyncLogger name="com.tuanzahng.*" level="info" includeLocation="true">
            <AppenderRef ref="appAppender"/>
        </AsyncLogger>
        <AsyncLogger name="com.tuanzahng.*" level="info" includeLocation="true">
            <AppenderRef ref="errorAppender"/>
        </AsyncLogger>
        <Root level="info">
            <appender-ref ref="grpc-log" />
            <Appender-Ref ref="CONSOLE"/>
            <Appender-Ref ref="appAppender"/>
            <AppenderRef ref="errorAppender"/>
        </Root>
    </Loggers>

</Configuration>

因为要使用 动态参数 使用了log4j2的 lookup 插件,比如我想在日志打印 应用名称。如果不使用动态参数 需要每个应用都有要自定义一个 log4j2.xml 文件把 KeyValuePair <KeyValuePair key="app" value="spring-boot-demo" />

java 复制代码
/**
 * @Author: andy
 * @Date: 2023/3/28 16:20
 * @Description: jar 包内 plugin是不生效的所以要配置 collectPlugins 扫描路径 final PluginManager manager =
 * new PluginManager(CATEGORY);
 * manager.collectPlugins(Lists.newArrayList("com.tuanzhang.bomb.framework.log.lookup"));
 * Map<String, PluginType<?>> plugins = manager.getPlugins();
 *
 * <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
 * <artifactId>log4j-spring-boot</artifactId> <version>2.17.2</version> </dependency>
 **/
@Plugin(name = "bomb", category = StrLookup.CATEGORY)
public class SpringEnvironmentLookup
        implements ApplicationContextInitializer<ConfigurableApplicationContext>, StrLookup {

    private static final String HOST_IP = Nets.getInnerIP();

    private static Environment environment;

    public String lookup(String key) {
        if ("hostIp".equals(key)) {
            return HOST_IP;
        }
        if (environment == null) {
            return null;
        }
        return environment.getProperty(key);
    }

    @Override
    public String lookup(LogEvent event, String key) {
        return lookup((key));
    }

    @Override
    public void initialize(ConfigurableApplicationContext applicationContext) {
        environment = applicationContext.getEnvironment();
    }
}

spring boot启动参数

首先要启动好 skywalking 和 es

ini 复制代码
-javaagent:E:\application\skywalking\skywalking-agent\skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=howa1
-Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800
-Dskywalking.logging.resolver=JSON

Skywalking 界面

日志

es存储结构

  • 默认es索引名称 sw_log-yyyymmdd

这样后续解析 分析的时候会方便点比如:

  • 自定义ui skywalking的日志ui 确实用着不太喜欢
  • 监控告警 内容解析json会方便很多
  • 等等

skywalking日志格式分析

其实 我们输出的日志虽然是json格式 但是被包装在 content字段里面了 如果想打平其实配置是无法做单的 我们来看下源码 org.apache.skywalking.oap.server.core.analysis.manual.log.AbstractLogRecord.Builder#map2Data

ini 复制代码
//  写死的一级 字段
public static final String ADDITIONAL_TAG_TABLE = "log_tag";
public static final String SERVICE_ID = "service_id";
public static final String SERVICE_INSTANCE_ID = "service_instance_id";
public static final String ENDPOINT_ID = "endpoint_id";
public static final String TRACE_ID = "trace_id";
public static final String TRACE_SEGMENT_ID = "trace_segment_id";
public static final String SPAN_ID = "span_id";
public static final String CONTENT_TYPE = "content_type";
public static final String CONTENT = "content";
public static final String TAGS_RAW_DATA = "tags_raw_data";
public static final String TIMESTAMP = "timestamp";
public static final String TAGS = "tags";

public static abstract class Builder<T extends AbstractLogRecord> implements StorageBuilder<T> {
    protected void map2Data(T record, final Convert2Entity converter) {
        record.setServiceId((String) converter.get(SERVICE_ID));
        record.setServiceInstanceId((String) converter.get(SERVICE_INSTANCE_ID));
        record.setEndpointId((String) converter.get(ENDPOINT_ID));
        record.setTraceId((String) converter.get(TRACE_ID));
        record.setTraceSegmentId((String) converter.get(TRACE_SEGMENT_ID));
        record.setSpanId(((Number) converter.get(SPAN_ID)).intValue());
        record.setContentType(((Number) converter.get(CONTENT_TYPE)).intValue());
        record.setContent(new LongText((String) converter.get(CONTENT)));
        record.setTimestamp(((Number) converter.get(TIMESTAMP)).longValue());
        record.setTagsRawData(converter.getBytes(TAGS_RAW_DATA));
        record.setTimeBucket(((Number) converter.get(TIME_BUCKET)).longValue());
    }

    protected void data2Map(final T record, final Convert2Storage converter) {
        converter.accept(SERVICE_ID, record.getServiceId());
        converter.accept(SERVICE_INSTANCE_ID, record.getServiceInstanceId());
        converter.accept(ENDPOINT_ID, record.getEndpointId());
        converter.accept(TRACE_ID, record.getTraceId());
        converter.accept(TRACE_SEGMENT_ID, record.getTraceSegmentId());
        converter.accept(SPAN_ID, record.getSpanId());
        converter.accept(TIME_BUCKET, record.getTimeBucket());
        converter.accept(CONTENT_TYPE, record.getContentType());
        converter.accept(CONTENT, record.getContent());
        converter.accept(TIMESTAMP, record.getTimestamp());
        converter.accept(TAGS_RAW_DATA, record.getTagsRawData());
        converter.accept(TAGS, record.getTagsInString());
    }
}

这里都是写死的一级字段 如果 想要打平 自己二开 重写 map2Data 方法这里就暂时不讲了。

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