本文介绍了十个优质的在线资源,旨在帮助读者学习AI编程,并保持对AI编程最新发展的了解。这些精选的AI编程学习资源,覆盖了从初级到高级的各种教育资源和平台。这些资源包括非营利组织Code.org,提供计算机科学教育资源,尤其注重年轻学生的学习;Kaggle,一个数据科学家和机器学习爱好者的平台,提供大量公共数据集;Google的数据集搜索工具,帮助用户找到相关数据集;edX,由哈佛大学和麻省理工学院创建的在线学习平台,提供多种大学级别的课程;Edabit,通过游戏化的方式提供超过10,000个编程挑战;StatQuest,一个YouTube频道,通过有趣的解释简化复杂的统计概念和机器学习算法;AI4All Open Learning,致力于增加AI教育、研究、开发和政策制定中的多样性和包容性;Gymnasium,一个用于开发和比较强化学习算法的工具包;fast.ai,创建深度学习课程和软件;以及Microsoft Learn,提供自学和指导式的计算机编程和AI相关主题培训。
- Code.org的AI资源
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非营利组织,致力于普及计算机科学教育
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提供AI主题的视频和互动课程
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特别推荐AI伦理、隐私和社会影响的课程
网站有中文版,还有面向小孩子的内容。
- Kaggle
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数据科学家和机器学习爱好者的平台
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提供公共数据集和机器学习竞赛
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适合新手和经验丰富的数据专业人士
还有很多AI的免费学习课程。
- Google的数据集搜索
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专门的搜索工具,帮助用户找到数据集
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索引成千上万的数据集,涵盖广泛主题
https://datasetsearch.research.google.com/
- edX
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由哈佛大学和麻省理工学院创建的在线学习平台
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提供大学级别的课程、专业证书和学位课程
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许多课程免费,认证需要付费
有很多编程、AI、Python、数据分析、网络安全等课程。
- Edabit
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通过游戏化学习编程的平台
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提供超过10,000个编程挑战
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涵盖多种编程语言和难度级别
众所周知学习一门语言最快捷的方式就是与母语使用者进行交流。同样地,学习编程最快速的方式则是进行实际的编程操作。Edabit可以让您不断完成各种短小的编码挑战,从而迅速提升自身的能力。比任何其它方式都要快捷。Edabit模仿真实环境中的编程操作,同时删除所有单调乏味,不富教育意义的内容并且还增添了简易的游戏机制。每完成一项挑战赚取经验值,获取成绩,与其它用户为排名而展开竞争。您不仅完成了挑战,学到了知识,体验了乐趣而且还不会拥有任何"游戏负罪感"。
- StatQuest
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YouTube频道,简化复杂的统计和机器学习概念
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通过图形、动画和幽默解释数据科学
StatQuest 将复杂的统计学和机器学习方法分解成小而易于理解的片段。StatQuest 不会简化材料,相反,它会提升你的水平,让你更聪明,对统计学和机器学习有更深入的理解。
- AI4All Open Learning
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非营利组织,推动AI教育的多样性和包容性
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提供AI基础、应用和伦理考虑的教育资源
- Gymnasium
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开发和比较强化学习算法的工具包
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提供从简单到复杂的多种模拟环境
https://github.com/Farama-Foundation/Gymnasium
Gymnasium 是 OpenAI 的 Gym 库的一个维护分支。Gymnasium 界面简单、pythonic,能够表示一般的 RL 问题,并且具有适用于旧 Gym 环境的兼容性包装器。
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创建深度学习课程和软件
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旨在使深度学习更易于学习和使用
- Microsoft Learn
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提供自学和指导式的编程和AI相关课程
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课程按职业路径组织,完成后可获得认证
主要是微软的相关产品教程。