大模型+知识库学习

参考:基于知识库和 LLM 的问答系统经验分享 - 知乎 (zhihu.com)

一、基于LLM的问答系统架构

比较常见的开源 LLM 的问答系统都会遵循下图这种结构去进行设计:

加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的 top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到 prompt中 -> 提交给 LLM生成回答。

相关推荐
Linux-lucky7 小时前
21-Linux学习之旅之HTTPS和安全加固
linux·运维·学习·ubuntu·https
学运维的Kysan9 小时前
暑假运维学习打卡第二十六天8.17
学习
dear_bi_MyOnly9 小时前
AI人工智能分类识别——机器如何学习
人工智能·学习·分类
启雀AI12 小时前
培训平台移动端离线学习方案设计与实现:视频缓存、断点续传与进度同步的工程实践
android·学习·缓存·音视频·企业lms
Bruce_Liuxiaowei14 小时前
从零到可运行:基于 Vue3 + FastAPI + DeepSeek-V3 的 AI 英语单词学习系统全栈实战
人工智能·python·学习·fastapi·全栈·智能体
zhangrelay15 小时前
ROS 2 Lyrical 第9章 计算机视觉与摄像头应用
linux·笔记·学习·ubuntu·机器人·ros2
雪的季节16 小时前
OPENCV学习(补充1)
人工智能·opencv·学习
zjnlswd17 小时前
C#学习笔记2 刘铁锰
笔记·学习
zyf10441617 小时前
暑期实践日志 Day29:检核视频导出,准备素材上交
学习·计算机网络·剪辑·暑期实践·课题任务
凯尔萨厮17 小时前
Git(学习笔记)
笔记·git·学习