python连接mysql数据库通用类

在 Python 中创建一个通用的数据库连接类,用于连接 MySQL 数据库并执行常见的数据库操作,可以提高代码的复用性和可维护性。下面是一个示例:

```python

import mysql.connector

class MySQLDatabase:

def init(self, host, user, password, database):

self.host = host

self.user = user

self.password = password

self.database = database

self.connection = None

self.cursor = None

def connect(self):

try:

self.connection = mysql.connector.connect(

host=self.host,

user=self.user,

password=self.password,

database=self.database

)

self.cursor = self.connection.cursor()

print("Connected to MySQL database")

except mysql.connector.Error as error:

print(f"Error connecting to MySQL database: {error}")

def execute_query(self, query):

try:

self.cursor.execute(query)

self.connection.commit()

print("Query executed successfully")

except mysql.connector.Error as error:

print(f"Error executing query: {error}")

def fetch_query(self, query):

try:

self.cursor.execute(query)

rows = self.cursor.fetchall()

return rows

except mysql.connector.Error as error:

print(f"Error fetching data: {error}")

return None

def close_connection(self):

if self.connection.is_connected():

self.cursor.close()

self.connection.close()

print("MySQL connection closed")

Example of usage:

if name == "main":

Initialize MySQLDatabase object

db = MySQLDatabase(host="your_host",

user="your_username",

password="your_password",

database="your_database_name")

Connect to the database

db.connect()

Example query execution

create_table_query = """

CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (

id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

username VARCHAR(50) NOT NULL,

email VARCHAR(100) NOT NULL

)

"""

db.execute_query(create_table_query)

Example data insertion

insert_query = """

INSERT INTO users (username, email)

VALUES ('john_doe', 'john@example.com')

"""

db.execute_query(insert_query)

Example data retrieval

select_query = "SELECT * FROM users"

rows = db.fetch_query(select_query)

if rows:

for row in rows:

print(row)

Close the database connection

db.close_connection()

```

在这个示例中:

  • `MySQLDatabase` 类封装了 MySQL 数据库的连接和常用操作,包括连接、执行查询、执行插入操作以及关闭连接。

  • `init` 方法用于初始化数据库连接参数。

  • `connect` 方法用于建立数据库连接。

  • `execute_query` 方法用于执行 SQL 查询或更新操作。

  • `fetch_query` 方法用于执行查询并获取结果集。

  • `close_connection` 方法用于关闭数据库连接。

根据自己的需求扩展这个类,添加更多的数据库操作方法或错误处理机制。记得替换示例中的 `your_host`、`your_username`、`your_password` 和 `your_database_name` 为实际的数据库连接信息。

相关推荐
马克Markorg5 小时前
常见的向量数据库和具有向量数据库能力的数据库
数据库
冷雨夜中漫步5 小时前
Python快速入门(6)——for/if/while语句
开发语言·经验分享·笔记·python
郝学胜-神的一滴5 小时前
深入解析Python字典的继承关系:从abc模块看设计之美
网络·数据结构·python·程序人生
百锦再5 小时前
Reactive编程入门:Project Reactor 深度指南
前端·javascript·python·react.js·django·前端框架·reactjs
喵手7 小时前
Python爬虫实战:旅游数据采集实战 - 携程&去哪儿酒店机票价格监控完整方案(附CSV导出 + SQLite持久化存储)!
爬虫·python·爬虫实战·零基础python爬虫教学·采集结果csv导出·旅游数据采集·携程/去哪儿酒店机票价格监控
Coder_Boy_7 小时前
技术让开发更轻松的底层矛盾
java·大数据·数据库·人工智能·深度学习
2501_944934737 小时前
高职大数据技术专业,CDA和Python认证优先考哪个?
大数据·开发语言·python
helloworldandy7 小时前
使用Pandas进行数据分析:从数据清洗到可视化
jvm·数据库·python
肖永威9 小时前
macOS环境安装/卸载python实践笔记
笔记·python·macos
TechWJ9 小时前
PyPTO编程范式深度解读:让NPU开发像写Python一样简单
开发语言·python·cann·pypto