es 倒排索引

es 倒排索引TRee

倒排索引树(TRee)通常指的是Elasticsearch中用于支持高速搜索的一种数据结构。它是一种树状结构,可以通过特定的词项(terms)来快速定位包含这些词项的文档。

在Elasticsearch中,倒排索引树是用于文本字段的,它允许你根据词项快速查询包含这些词项的文档。这是通过以下步骤实现的:

  1. 分词:文本内容被分解成独立的词项(tokens)。

  2. 索引词项:为每个词项创建一个节点,并链接到包含该词项的文档ID列表。

  3. 构建树:将词项节点组织成树形结构,通常是为了优化搜索效率,如通过前缀组织词项以支持模糊查询。

由于Elasticsearch是基于Lucene的,实际上是Lucene提供了倒排索引的结构和算法。在Elasticsearch中,你不需要直接操作倒排索引树,因为这些是由Elasticsearch的索引过程在后台自动创建的。

复制代码
// 假设有以下文档集合:
// doc1: "quick brown fox"
// doc2: "quick brown fox"
// doc3: "quick red rabbit"
// doc4: "jumped over the lazy dog"
 
// 创建一个倒排索引树
TRee invertedIndexTree = new TRee();
 
// 对每个文档进行分词,并为每个词项创建节点
for(Document doc : documents) {
    for(String token : doc.tokens) {
        //token 是分词   doc.id是es中文的的id
        invertedIndexTree.addToken(token, doc.id);
    }
}
 
// 现在可以根据词项快速查询包含这些词项的文档了
List<Integer> docIds = invertedIndexTree.search("quick"); // 返回 [doc1, doc2, doc3]

luence中可以自定义倒排索引的数据接口

相关推荐
IT毕设梦工厂37 分钟前
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的客户购物订单数据分析与可视化系统-Hadoop-Spark-数据可视化-BigData
大数据·hadoop·数据分析·spark·毕业设计·源码·bigdata
java水泥工39 分钟前
基于Echarts+HTML5可视化数据大屏展示-白茶大数据溯源平台V2
大数据·echarts·html5
广州腾科助你拿下华为认证3 小时前
华为考试:HCIE数通考试难度分析
大数据·华为
在未来等你5 小时前
Elasticsearch面试精讲 Day 17:查询性能调优实践
大数据·分布式·elasticsearch·搜索引擎·面试
大数据CLUB8 小时前
基于spark的澳洲光伏发电站选址预测
大数据·hadoop·分布式·数据分析·spark·数据开发
ratbag6720138 小时前
当环保遇上大数据:生态环境大数据技术专业的课程侧重哪些领域?
大数据
计算机编程小央姐10 小时前
跟上大数据时代步伐:食物营养数据可视化分析系统技术前沿解析
大数据·hadoop·信息可视化·spark·django·课程设计·食物
智数研析社10 小时前
9120 部 TMDb 高分电影数据集 | 7 列全维度指标 (评分 / 热度 / 剧情)+API 权威源 | 电影趋势分析 / 推荐系统 / NLP 建模用
大数据·人工智能·python·深度学习·数据分析·数据集·数据清洗
潘达斯奈基~11 小时前
《大数据之路1》笔记2:数据模型
大数据·笔记
寻星探路11 小时前
数据库造神计划第六天---增删改查(CRUD)(2)
java·大数据·数据库