Redis7 十大数据类型介绍及使用

1.1 Redis环境搭建

1.1.1 用虚拟机 VMware Workstation Pro 搭建 centos7

1.1.2 用 FinalShell 连接linux

【成功连接画面】

我们这里使用 Docker+Shell 脚本安装Redis最新版

shell脚本百度网盘下载地址：

1.1.2 用 Another Redis Desktop Manager 连接Redis

1.2 redis位图(bitmap)

Redis的 位图（bitmap） 是由0和1状态表现的二进制位的bit数组，主要适合在一些场景下进行空间的节省，并有意义的记录数据。例如一些大量的bool类型的存取，一个用户365天的签到记录，签到了是1，没签到是0，如果用普通的key/value进行存储，当用户量很大的时候，需要的存储空间是很大的。如果使用位图进行存储，一年365天，用365个bit就可以存储，365个bit换算成46个字节（一个稍长的字符串），如此就节省了很多的存储空间。

1.2.1 setbit

SETBIT key offset value (setbit 键偏移位只能零或者1)

1.2.2 getbit

GETBIT key offset

1.2.3 strlen

STRLEN key (统计字节数占用多少)

可以看出来bitmap的偏移量是从0开始的，不是字符串长度而是占据几个字节，超过8位后自己按照8位一组一byte再扩容

1.2.4 bitcount

BITCOUNT key $start$ $end$ (全部键里面含有1的有多少个)

1.2.5 bitop

BITPOS key bit $start$ $end$ (统计连续偏移位为1的有几个)

1.3 redis基数统计(HyperLogLog)

Redis 的 HyperLogLog 是一种用于基数统计的算法，主要用于在极大数据量的情况下快速估算集合中唯一元素的数量。

基数统计：用于统计一个集合中不重复的元素个数，就是对集合去重复后剩余元素的计算

1.3.1 PFADD

PFADD key element $element ...$ (添加指定元素到 HyperLogLog 中。)

1.3.2 PFCOUNT

PFCOUNT key $key...$ (返回给定 HyperLogLog 的基数估算值)

1.3.3 PFMERGE

PFMERGE destkey sourcekey $sourcekey....$ (将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog)

需要注意的是HyperLogLog统计的是基数的数量，并不保存具体数值

1.4 redis地理空间(GEO)

Redis的GEO（Geo Redis）是一个用于存储和操作地理空间数据的Redis模块，它提供了一组命令，可以将地理位置数据存储为Redis键值，并支持各种地理位置查询和操作。

1.4.1 GEOADD

GEOADD key $NX\|XX$ $CH$ longitude latitude member $longitude latitude member ...$ (添加经纬度坐标 )

1.4.2 GEOPOS

GEOADD key $NX\|XX$ $CH$ longitude latitude member $longitude latitude member ...$ (添加经纬度坐标 )

1.4.3 GEOHASH

GEOHASH key member $member ..$ (返回坐标的geohash表示 )

1.4.4 GEODIST

GEODlST key member1 member2 $unit$ (两个位置之间距离 )

1.4.5 GEORADIUS

GEORADIUS (以给定的经纬度为中心，返回键包含的位置元素当中，与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素 )

1.4.6 GEOADIUSBYMEMBER

GEOADIUSBYMEMBER (找出位于指定范围内的元素，中心点是由给定的位置元素决定 )

1.5 redis流(Stream)

Redis Stream是Redis 5.0版本引入的一个新的数据类型，主要用于实现消息队列（MQ，Message Queue）。它提供了消息的持久化和主备复制功能，可以让任何客户端访问任何时刻的数据，并且能记住每一个客户端的访问位置，还能保证消息不丢失。

1.5.1 XADD

XADD key lD field string $field string ...$ (添加消息到队列末尾 )

客户端显示传入规则:Redis对于ID有强制要求，格式必须是时间戳-自增Id这样的方式，且后续ID不能小于前一个ID

Stream的消息内容，也就是图中的Message Content它的结构类似Hash结构，以key-value的形式存在。

1.5.2 XRANGE

XRANGE key start end $COUNT count$ (用于获取消息列表(可以指定范围)，忽略删除的消息 )

1.5.3 XREVRANGE

XREVRANGE key end start $COUNT count$ (倒序展示消息队列)

1.5.4 XDEL

XDEL key ID $lD ..$ (根据ID删除消息)

1.5.5 XLEN

XDEL key ID $lD ..$ (获取某个消息中的个数)

1.5.6 XTRIM

XTRIM key MAXLEN $\~$ count (用于对Stream的长度进行截取，如超长会进行截取)

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1.5.7 XREAD

XREAD $COUNT count$ $BLOCK milliseconds$ STREAMS key $key ...$ D $lD ...$ (用于获取消息(阻塞/非阻塞)，只会返回大于指定ID的消息)

1.5.8 XGROUP CREATE

XGROUP CREATE key groupname id$ $MKSTREAM$ (用于创建消费者组)

$表示从Stream尾部开始消费

0表示从Stream头部开始消费

创建消费者组的时候必须指定 ID, ID 为 0 表示从头开始消费，为 $ 表示只消费新的消息，队尾新来

1.5.9 XREADGROUP GROUP

XREADGROUP GROUP group consumer $COUNT count$ $BLOCK miliseconds$ $NOACK, STREAS key \[key . D \[lD ..$ (读取消费者里面的全部数据)

stream中的消息一旦被消费组里的一个消费者读取了，就不能再被该消费组内的其他消费者读取了，即同一个消费组里的消费者不能消费同一条消息。刚才的XREADGROUP命令再执行次，此时读到的就是空值

1.5.10 XPENDING

XPENDING key group $start end count$ $consumer$ (查询每个消费组内所有消费者「已读取、但尚未确认」的消息)

1.5.11 ACK

向消息队列确认消息处理已完成

1.6 总结

本问主要介绍了 redis位图(bitmap)、redis基数统计(HyperLogLog)、redis地理空间(GEO)、redis地理空间(GEO)、redis流(Stream)的内容以及用法

redis 常用于以下场景：

缓存：加速数据的访问，减少对后端数据库的负载。
会话管理：存储用户会话信息。
排行榜：处理诸如点击量、评分等数据的排名。
发布/订阅：实现消息的发布和订阅。
计数器：用于计数，如文章的阅读量等。

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