Python 爬虫基础——http请求和http响应

写本篇文章，我认为是能把自己所理解的内容分享出来，说不定就有和我一样有这样思维的共同者，希望本篇文章能帮助大家！✨✨

文章目录

[一、 🌈python介绍和分析](#一、 🌈python介绍和分析)
[二、 🌈http请求](#二、 🌈http请求)
[三、 🌈http响应](#三、 🌈http响应)
[四、 🌈教程演示](#四、 🌈教程演示)
五、🌈获取豆瓣top榜上前250部电影的响应内容

一、 🌈python介绍和分析

Python爬虫，又称网络爬虫或网页抓取程序，是一种自动化程序，它主要用于从互联网上抓取大量信息。这类程序按照预设的规则遍历互联网上的网页，并抽取其中有价值的数据。

思维导图：

具体内容，Python爬虫通常涉及以下几个核心步骤：

发起请求：
- 使用Python中的HTTP库（如requests）模拟浏览器发送HTTP/HTTPS请求到目标网站，每个请求都包含了URL地址以及可能的请求头信息（如User-Agent、Cookie等）。
接收响应：
- 当服务器接收到请求后，会返回一个HTTP响应，其中包括状态码、响应头和网页内容（通常是HTML，但也可能是JSON、XML或其他格式）。
解析内容：
- 使用解析库（如BeautifulSoup、lxml用于HTML/XML解析，PyQuery、parsel等）对响应内容进行解析，从中提取所需的数据。如果是结构化数据如JSON，可以直接使用Python的json模块解析。
数据处理与存储：
- 抽取后的数据会被进一步处理（清洗、转化等），然后存储在本地文件（如CSV、JSON、TXT等格式）或数据库系统（如MySQL、MongoDB等）中，以便后续分析或构建应用。
URL管理与爬取策略：
- 爬虫还需要一个URL管理机制来跟踪已经访问过的链接，避免重复抓取，并决定接下来要抓取哪个URL，这可以通过内存、数据库或队列等方式实现。同时，爬虫还会涉及到一些高级策略，比如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、优先级队列等。
反爬与应对措施：
- 针对网站的反爬虫策略，爬虫开发者还可能需要处理cookies、session管理、验证码识别、动态加载内容等问题，甚至采用IP代理池等技术绕过访问限制。

本章节主要讲前面的第一小节：如何获取网页内容

二、 🌈http请求

请求行：

解析：

方法类型 / 资源路径（后面可跟查询参数）/ 协议版本
请求头

解析：

域名 / 路径？查询参数

User-Aent：用来告知服务器客户端的相关信息

accept：客户端想接收的响应数据是什么类型的（文件名/类型和任意类型：/）
请求体

解析：

存放客户端传给服务器的其他任意数据

get的请求体一般是空的

三、 🌈http响应

状态行

解析：
协议版本、状态码、状态消息

解析：
状态码和状态消息是对应的：
	（1）2开头的表示成功，请求已经完成处理
	（2）3开头的表示重定向，需要进一步的操作
	（3）4开头的表示客户端错误，比如请求里面有错误 或请求的资源无效等
	（4）5开头的表示服务器错误，比如出现问题或者正在维护

响应头

解析：
Date：生成响应的日期和时间

Content-Type：返回内的类型及编码格式
响应体

解析：
html网页内容

四、 🌈教程演示

安装python第三方库requests，打开终端输入 pip install requests

python 复制代码

import  requests
# 获取请求网址 https://books.toscrape.com/ ------专门用于爬虫练习的网站
response=requests.get("https://books.toscrape.com/")
print(response)
print(response.status_code) # 检验请求是否成 返回200则成功

如果输出显示的内容是200，则说明该请求成功，其他则是其他原因，具体可参考请求响应错误原因：HTTP 响应状态码

输出：

利用if语句判断和ok的方法，请求成功则返回网页内容（以html的格式打印输出）

python 复制代码

import  requests
# 获取请求网址 https://books.toscrape.com/ ------专门用于爬虫练习的网站
response=requests.get("https://books.toscrape.com/")
# 利用判断语句，使用ok的方法获取网页数据
if response.ok:
    print(response.text) # 获取网页内容
else:
    print("请求失败")

输出内容：

五、🌈获取豆瓣top榜上前250部电影的响应内容

豆瓣网网址：https://movie.douban.com/top250

先看请求情况：

python 复制代码

import requests
# 获取豆瓣top榜上前250部电影的响应内容
response=requests.get("https://movie.douban.com/top250")
# 查看获取响应的状态码是什么
print(response.status_code)

输出：

具体什么是418参考：https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/HTTP/Status/418

如何模拟浏览器的构成（请求头）

随便找一个网页，进入控制台，鼠标右键------检查或者按F12 ，网络（刷新）------随便点击一个响应------找到Request Headers里面的User-Agent，复制后面的内容写入代码中。

代码块：

python 复制代码

import requests

# 模拟浏览器的构成（请求头）以字典的形式存储，将复制冒号后的内容填写，
headers={
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36 Edg/123.0.0.0"
}
# 获取豆瓣top榜上前250部电影的响应内容
response=requests.get("https://movie.douban.com/top250",headers=headers)
# 查看获取响应的状态码是什么
print(response.status_code)
# 打印response的内容
print(response.text)

显示200 ，响应成功且获取信息成功

本章内容到此结束，谢谢大家的支持，希望本期作品可以简单帮助大家了解爬虫基础

大家一起学习呀！🔥🔥🔥🔥