大语言模型如何工作?

此为观看视频How Large Language Model works的笔记。

GPT(Generative Pre-trained Transformer)是一个大语言模型(LLM),可以生成类似人类的文本。本文阐述:

  1. 什么是LLM
  2. LLM如何工作
  3. LLM的应用场景

什么是LLM

LLM是基础模型,基于大量未标记和自监督文本数据进行预训练。模型从数据中的模式中学习,产生可推广和自适应的输出。生成的模型可能为几十GB。

大语言模型的"大"体现在2个方面:

  1. 训练的数据大,为TB或PB级(1GB可以存储1.78亿个单词)
  2. 参数非常大。参数是模型在学习过程中可以独立改变的值,参数越多,模型越复杂。例如,GPT-3是在45TB数据的语料库上预训练的,使用了1750亿个参数。

LLM如何工作

LLM包括3部分:数据,架构和训练。

架构指的是神经网络,就GPT而言,就是transformer。

transformer架构使模型可以处理序列数据,如句子和代码。transformer通过考虑与每个其他单词的关系来理解句子中每个单词的上下文。这允许该模型建立对句子结构和其中单词含义的全面理解。然后在此架构上对所有这些大量数据进行训练。在训练期间,模型学会预测句子中的下一个单词。它从随机猜测下一个单词开始,然后在每次迭代时,模型都会调整其内部参数,以减少其预测和实际结果之间的差异。该模型不断重复疵过程,逐渐改进其单词预测,直到它能够可靠地生成连贯的句子。现在,模型可以在更小、更具体的数据集上进行微调。模型逐步完善了其理解,以便能够更准确地执行这项特定任务。微调允许通用语言模型成为特定任务的专家。

LLM的应用场景

对于客户服务,企业可以使用LLM创建智能聊天机器人,可以处理各种客户查询,而人可以处理更复杂。

第二个适合场景是内容创建。LLM可以帮助生成文章、电子邮件、社交媒体帖子,甚至YouTube视频脚本。

对于软件开发,LLM还可以生成和审查代码。

相关推荐
老艾的AI世界5 小时前
AI翻唱神器,一键用你喜欢的歌手翻唱他人的曲目(附下载链接)
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·ai·ai翻唱·ai唱歌·ai歌曲
我爱学Python!14 小时前
解决复杂查询难题:如何通过 Self-querying Prompting 提高 RAG 系统效率?
人工智能·程序人生·自然语言处理·大模型·llm·大语言模型·rag
飞起来fly呀15 小时前
AI驱动电商新未来:提升销售效率与用户体验的创新实践
人工智能·ai
Jing_jing_X17 小时前
心情追忆-首页“毒“鸡汤AI自动化
java·前端·后端·ai·产品经理·流量运营
刘悦的技术博客1 天前
MagicQuill,AI动态图像元素修改,AI绘图,需要40G的本地硬盘空间,12G显存可玩,Win11本地部署
ai·aigc·python3.11
探索云原生1 天前
大模型推理指南:使用 vLLM 实现高效推理
ai·云原生·kubernetes·gpu·vllm
Elastic 中国社区官方博客2 天前
Elasticsearch:如何部署文本嵌入模型并将其用于语义搜索
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
一个处女座的程序猿2 天前
LLMs:《Scaling Laws for Precision精度感知的缩放定律》翻译与解读
大语言模型·缩放定律
知来者逆2 天前
DrugLLM——利用大规模语言模型通过 Few-Shot 生成生物制药小分子
人工智能·语言模型·自然语言处理·llm·大语言模型·生物制药
guanpinkeji2 天前
AI数字人视频小程序:引领未来互动新潮流
人工智能·ai·小程序·软件开发·小程序开发·ai数字人小程序