Work消息模型
* work模型：
* 多个消费者消费同一个队列中的消息，每个消费者获取到的消息唯一，且只能消费一次
* 作用：提高消息的消费速度，避免消息的堆积
* 默认采用轮询的方式分发消息
* 如果某个消费者处理消息慢，会导致消息堆积生产者
java
package com.example.demo02.mq.work;
import com.example.demo02.mq.util.ConnectionUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @author Allen
* 4/10/2024 9:37 PM
* @version 1.0
* @description: work模式发送者
*
* work模型：
* 多个消费者消费同一个队列中的消息，每个消费者获取到的消息唯一，且只能消费一次
* 作用：提高消息的消费速度，避免消息的堆积
* 默认采用轮询的方式分发消息
* 如果某个消费者处理消息慢，会导致消息堆积
*/
public class WorkSender {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 1：获取连接
Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
// 2：创建通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 3：声明队列
// 参数1：队列名称 参数2：是否持久化 参数3：是否排他性 参数4：是否自动删除 参数5：队列的属性
channel.queueDeclare("work.queue", false, false, false, null);
// 4：发送100条消息
for (int i = 0; i < 100; i++) {
String msg = "work模式消息" + i;
//休眠i*5毫秒
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(i * 5);
// 参数1：交换机名称 参数2：队列名称 参数3：消息的其他属性 参数4：消息的内容
channel.basicPublish("", "work.queue", null, msg.getBytes());
System.out.println("work模式发送消息：" + msg);
}
// 5：关闭通道
channel.close();
// 6：关闭连接
connection.close();
}
}消费者1
（能者多劳角色）
java
package com.example.demo02.mq.work;
import com.example.demo02.mq.util.ConnectionUtils;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
/**
* @author Allen
* 4/10/2024 9:37 PM
* @version 1.0
* @description: work模式消费者1号
*/
public class WorkReciver1 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 1：获取连接
Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
// 2：创建通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 3：声明队列
// 参数1：队列名称 参数2：是否持久化 参数3：是否排他性 参数4：是否自动删除 参数5：队列的属性
channel.queueDeclare("work.queue", false, false, false, null);
// 4：定义消费者，消费消息
// 参数1：队列名称 参数2：是否自动确认消息 参数3：消费者对象
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 消费者接收消息调用此方法
// 参数1：消费者标签 参数2：队列参数 参数3：消息属性 参数4：消息内容
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
// 获取消息
String msg = new String(body);
System.out.println("work模式消费者1号接收消息：" + msg);
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
}
};
channel.basicConsume("work.queue", false, consumer);
}
}消费者2
（消费能力差）
java
package com.example.demo02.mq.work;
import com.example.demo02.mq.util.ConnectionUtils;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @author Allen
* 4/10/2024 9:37 PM
* @version 1.0
* @description: work模式消费者1号
*/
public class WorkReciver2 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 1：获取连接
Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
// 2：创建通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 3：声明队列
// 参数1：队列名称 参数2：是否持久化 参数3：是否排他性 参数4：是否自动删除 参数5：队列的属性
channel.queueDeclare("work.queue", false, false, false, null);
//如果此消费者性能较差，配置能者多劳：指定一次获取几条信息，消息消费成功后 ack之后 mq才会发送下一条消息
channel.basicQos(1);
// 4：定义消费者，消费消息
// 参数1：队列名称 参数2：是否自动确认消息 参数3：消费者对象
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 消费者接收消息调用此方法
// 参数1：消费者标签 参数2：队列参数 参数3：消息属性 参数4：消息内容
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
//模拟二号消费者处理消息慢
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 获取消息:执行业务
String msg = new String(body);
System.out.println("work模式消费者2号接收消息：" + msg);
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
}
};
// 参数1：队列名称 参数2：ACK是否自动确认 参数3：消费者对象
//必须手动确认消息，否则会报406错误
channel.basicConsume("work.queue", false, consumer);
}
}结果：
能者多劳
