OpenCV | 图像读取与显示

OpenCV 对图像进行处理时，常用API如下：

API	描述
cv.imread	根据给定的磁盘路径加载对应的图像，默认使用BGR方式加载
cv.imshow	展示图像
cv.imwrite	将图像保存到磁盘中
cv.waitKey	暂停一段时间，接受键盘输出后，继续执行程序
cv.destroyAllWindows	释放所有资源

目录

• [一. OpenCV 基本操作函数](#一. OpenCV 基本操作函数)
• • [1. cv.imread ( ) 图像读取](#1. cv.imread ( ) 图像读取)
  • [2. cv.imshow ( ) 图像显示](#2. cv.imshow ( ) 图像显示)
  • • [2.3 plt.imshow ( ) 图像显示](#2.3 plt.imshow ( ) 图像显示)
    • • [方式一 指定通道](#方式一 指定通道)
      • [方式二 cv.cvtColor ( )](#方式二 cv.cvtColor ( ))
  • [3. cv.waitKey ( ) 图像暂停时间](#3. cv.waitKey ( ) 图像暂停时间)
  • [4. cv.destroyAllWindows ( ) 释放资源](#4. cv.destroyAllWindows ( ) 释放资源)

一. OpenCV 基本操作函数

1. cv.imread ( ) 图像读取

	cv2.imread(filepath,flags)
	参数：	
		filepath：要读入图片的完整路径
		flags：读入图片的标志，即默认是使用BGR模型加载图像
			   当设置为0时，表示灰度图像加载
			   当设置为1时，表示加载BGR图像, 默认为1
			   当设置为-1时，表示加载alpha透明通道的图像，即4通道
	数据格式：
		cv2.imread（）的默认通道格式HWC，即img.shape
	作用：
		加载图像
		如果图像加载失败，那么返回的对象img为None
	特别注意：
		CV读取的数据为BGR
	
	补充：
   		 通道数C可能出现的值：
			通道数 = 3 读取BGR
			通道数 = 1 读取灰度图
			通道数 = 4 读取RGBA
		【注意】通道数 = 4时 ，其中A为透明度，透明度有两种取值方式：
					1. 取0，不透明；取1，透明
					2. 取20%,80%,....为透明，保留80%,20%与背景做叠加

2. cv.imshow ( ) 图像显示

	cv.imshow(winname, mat)
	参数：
		winname：显示图像的窗口名称
		mat： 传入的图像
	【注意】
		CV读取BGR图像

2.3 plt.imshow ( ) 图像显示

	【注意】
		matplotlib读取RGB图像

方式一 指定通道

	B与R通道转换

方式二 cv.cvtColor ( )

cv.cvtColor(src, code, dst=None, dstCn=None)
	参数：
		src：输入图像
		code：颜色空间转换码
		dst：输出图像；大小、深度和原图像一致
		dstCn：
			目标图像的通道数; 
			如果参数是0，通道数自动由src和code决定
	作用：
		转换一种颜色空间到另一种颜色空间

3. cv.waitKey ( ) 图像暂停时间

	cv.waitKey( )
	作用：
		让图像暂停delay毫秒
	参数：
		当delay=0时，表示永远暂停; 直至键盘任意输入的时候，结束暂停
		当delay>0时，若在delay毫秒期间没有键盘输出值，则返回-1；否则返回键
	返回值：
		有返回值，返回值为输入字符对应的ASCII码
		即：waitKey返回值的范围为（0-255）
	转换：
		chr ( )
		ord ( )

4. cv.destroyAllWindows ( ) 释放资源

cv.destroyAllWindows()

---

感谢阅读🌼

如果喜欢这篇文章，记得点赞👍和转发🔄哦！

有任何想法或问题，欢迎留言交流💬，我们下次见！

本文相关代码存放位置

    【Opencv1 图像的读取与显示】

祝愉快🌟！

---