Go微服务: 链路追踪jaeger原理和环境搭建

微服务中链路追踪作用

1 ) 概述

  • 著名的管理学大师彼得·德鲁克曾说过
  • "If you can't measure it, you can't improve it"
  • 意思是:如果你不能度量它,你就无法改进它
  • 在微服务开发后期,服务会越来越多,调用链过多,进行链路追踪时,心态会崩溃
  • 这时候,我们就要引入一个链路跟踪的工具:jaeger
  • jaeger 是用来监视和诊断基于微服务的分布式系统
  • 用于服务依赖性分析,辅助性能优化
  • 里面反应出来依赖关系之间的调用时间 (开始和结束时间)

2 )jaeger 主要特性

  • 高扩展性
    • 微服务分布式系统在生产过程中,要求稳定性非常高
    • 链路追踪也要求稳定性非常的高,在设计的时候,就排除了单点故障
    • 可以根据业务需求,按需扩展
  • 原生支持 OpenTracing
    • 它是一个标准
  • 可观察性
    • jaeger 不仅是收集和存储数据
    • 还提供了数据查询和展示
    • 可观察性在微服务中提供排错
    • 选择组件的时候,也要考虑组件是否具有可观察性

微服务链路追踪(jaeger) - 术语 Span

  • Jaeger 中的逻辑工作单元
  • 具有操作名称,操作的时间和持续时间
  • 跨度可以嵌套并排序以建立因果关系模型
    • 告诉a和b,它们之间是怎么调用的
    • 它们中间怎么调用 c 的,中间使用了多长时间
    • 这些都反映在链路追踪里面去

微服务链路追踪(jaeger) - 术语 Span 包含的对象

  • Operation name: 操作名称 (也可以称作 Span name)
  • Start timestamp: 其实时间
  • Finish timestamp: 结束时间
  • Span tag: 一组键值对构成的 Span 标签集合
  • Span log: 一组 Span 日志集合
  • SpanContext: span 上下文对象
  • References (Span 间关系):相关零个或多个Span

微服务链路追踪 (jaeger) 调用原理

1 )示例

  • user 在调用服务时,首先发送一个请求到 A
  • A 这里相当于一个接口或代理,它一旦发现 user调用,根据请求路由等
  • 发现需要先查询服务B和C,在调用到服务C的时候,C又需要依赖D和E的服务等等

2 )一次调用链分析

  • 这个映射到链路追踪中,就是一次调用链的分析
  • 通过这个调用链分析,还可以抽象出一个时间轴
  • 这里 Span A 包含 Span B 和 Span C
  • Span B 依赖 Span D, Span C 依赖 Span E 和 Span F, Span F 依赖 Span G
  • 在图里,调用C的时候,C下面所有依赖都结束的时候,C才会结束

jaeger的原理 - 它的组件们

  • 蓝色部分都是它的组件
  • 第一个组件是 jaeger-client
    • 它由不同的语言组成,go, java, ...
    • client 里包含 trace 信息之后,会发送到 agent 里面
  • 第二个组件是 jaeger-agent, 代理是解耦它们之间关系的
    • 代理再把消息发送到 collector 这端
  • 第三个组件是 jaeger-collector
    • 数据收集完以后,存储到 Data Store (Cassandra) 数据库中
    • 这个数据从产生,搜集到 存储就是上图所示关系
    • 展示的时候,通过数据库把数据展示出去的
  • 第四和第五的展示组件: jaeger-ui(React), jaeger-query(Go)
  • 下图这是 Jaeger client library 组件
  • 黄色部分是使用代码控制的程序
  • 红色部分是 Instrumentation 操作
  • 就是把应用程序和 jaeger client 封装起来
  • 形成了从应用程序到jaeger里面的交互
  • 这边会包括 Headers 头,Trace ID

Jaeger 的五个重要组件

  • jaeger-client 客户端库
    • 这个在不同语言都有不同的库
  • agent 客户端代理
    • 主要是一个监听的守护程序
    • 用来接收client端发送的数据
    • 发送到 agent, agent 充当了数据接收
    • agent 会把接收到的数据发送到 Collector端
  • Collector 数据收集处理
    • 这样,agent 就充当了数据解耦的角色
  • Data Store 数据存储
    • 这里的 数据存储,可以换成自己想要的,比如 ES, Hadoop等
  • UI 数据查询和前端界面的展示
    • 通过数据存储,查询出数据并展示

jaeger 的端口说明

端口 协议 所属模块 功能
5775 UDP agent 通过兼容性Thrift协议, 接收Zipkin thrift类型数据
6831 UDP agent 通过兼容性Thrift协议, 接收Jaeger thrift类型数据
6832 UDP agent 通过兼容性Thrift协议, 接收Jaeger thrift类型数据
5778 HTTP agent 配置控制服务接口
16686 HTTP query 客户端前端界面展示端口
14267 HTTP collector 接收客户端Jaeger thrift类型数据
14268 HTTP collector 接收客户端Zipkin thrift类型数据
9411 HTTP collector Zipkin兼容endpoint
  • 5775, 6831, 6832 都是 UDP
  • 这些端口中,比较常用的就是 6831 和 16686
  • 一个是用于接收 jeager 数据,一个是客户端展示,查询界面
  • 端口根据需要来开启

链路追踪 jaeger的安装和运行

  • $ docker pull jaegertracing/all-in-one:latest
  • $ docker run -d --name jaeger -e COLLECTOR_ZIPKIN_HTTP_PORT=9411 -p 5775:5775/udp -p 6831:6831/udp -p 6832:6832/udp -p 5778:5778 -p 16686:16686 -p 14268:14268 -p 9411:9411 jaegertracing/all-in-one:latest
  • 这里只进行简单的处理演示,如需要更详细的挂载,自行配置
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