RedisTemplate批量往集合Set添加元素出现的转换异常问题分析

前言

在上篇文章《Java项目中实现敏感词过滤功能》中为了避免每次过滤敏感词都要查询数据库加载敏感词库,笔者设计将敏感词库缓存到了Redis中,缓存时间5分钟。

在后续开发联调中,敏感词过滤逻辑报错:类型转换错误,无法将HashSet转为String类型。

关键代码如下:

scss 复制代码
/**
 * 从数据库或缓存加载敏感词库,默认缓存5min
 * @return
 */
private Set<String> getSensitiveWords() {
	if(redisTemplate.hasKey(SENSITIVE_WORDS_KEY)) {
		return redisTemplate.opsForSet().members(SENSITIVE_WORDS_KEY);
	}

	Set<String> sensitiveWords = new HashSet<>();

	try {
		R<List<SysDictItem>> r = dictService.getDictByType("sensitive_words");
		if(CommonConstants.SUCCESS.equals(r.getCode())) {
			sensitiveWords = r.getData().stream().map(SysDictItem::getItemValue).collect(Collectors.toSet());
			redisTemplate.opsForSet().add(SENSITIVE_WORDS_KEY, sensitiveWords);
			redisTemplate.expire(SENSITIVE_WORDS_KEY, 5, TimeUnit.MINUTES);
		}
	} catch (Exception e) {
		log.warn("远程获取敏感词信息失败!", e);
	}

	return sensitiveWords;
}

// 具体过滤逻辑代码
Set<String> sensitiveWords = getSensitiveWords();
// 自定义敏感词作为第三方敏感词服务的补充,词库数量应该不会很大,因此检验方式比较简单粗暴
if(sensitiveWords.stream().anyMatch(word -> text.contains(word))) return Boolean.FALSE;

问题分析与解决

笔者原意调用redisTemplate.opsForSet().add(SENSITIVE_WORDS_KEY, sensitiveWords),将敏感词集合写入Redis缓存,然后通过调用redisTemplate.opsForSet().members(SENSITIVE_WORDS_KEY)从Redis中获取缓存的敏感词集合Set,但实际情况这里获取到类型不是Set,而是Set,以至于后续调用代码sensitiveWords.stream().anyMatch(word -> text.contains(word))匹配校验时,报错:类型转换异常。

为什么会这样呢?笔者仔细研究了SetOperations.add(K key, V... values)方法,源码如下:

scss 复制代码
public Long add(K key, V... values) {

	byte[] rawKey = rawKey(key);
	byte[][] rawValues = rawValues((Object[]) values);
	return execute(connection -> connection.sAdd(rawKey, rawValues));
}

原来该方法会将values参数自动转换为Object\[\],由于笔者代码中传递的是一个Set对象,因此实际存入Redis中的是一个包含1个Set类型元素的数组,所以当笔者通过members方法获取之后使用时出现类型异常。

处理方法也很简单:只需要将Set转换为数组即可。代码如下:

scss 复制代码
redisTemplate.opsForSet().add(SENSITIVE_WORDS_KEY, sensitiveWords.toArray());
相关推荐
程序员cxuan2 小时前
讲真,智能路由这事儿,还得看基元律动
人工智能·后端·程序员
vaskilab2 小时前
Schema 全绿,Agent 却把参数编造了
后端
Java与AI落地3 小时前
Spring AI 上手:给现有 Java 服务加一个能用的 AI 接口
后端
Swot3 小时前
SvelteKit 数据流研究:`+page.js` 和 `+page.server.js` 到底谁在跑,数据又去了哪儿
前端·后端
一条Go3 小时前
历史告警归档:为什么"删掉主库行"是最后一步
后端·架构·github
nice_lcj5203 小时前
【从零理解 Spring AI · 16】Agent 与工作流:什么该写死,什么该让模型决定
java·人工智能·后端·spring ai·ai应用开发
梦醒江南3 小时前
Agent 调工具报 504 之后:测试如何设计网络抖动下的幂等与补偿验证?
后端·agent·ai编程
站大爷IP3 小时前
Python的内存分析把我坑惨了,原来tracemalloc和memory_profiler的区别这么大
后端
Captaincc3 小时前
转译:《软件工程师现在该怎么办》
前端·后端·ai编程
用户407522065033 小时前
Vibing Coding 之次享通小程序
后端