Zookeeper 简单介绍

目录

[一 zookeeper相关概念](#一 zookeeper相关概念)

[1,zookeeper 是什么](#1,zookeeper 是什么)

[2,Zookeeper 工作机制](#2,Zookeeper 工作机制)

[2.1 架构图描述](#2.1 架构图描述)

[2.2 文字描述](#2.2 文字描述)

[3,Zookeeper 特点](#3,Zookeeper 特点)

[4,Zookeeper 数据结构](#4,Zookeeper 数据结构)

[5,Zookeeper 应用场景](#5,Zookeeper 应用场景)

[二 Zookeeper 选举机制](#二 Zookeeper 选举机制)

1,相关概念

2,第一次启动选举机制

3,非第一次启动选举机制

[3,1 何时会出现](#3,1 何时会出现)

[3,2 非第一次启动选举机制时 集群里有leader 了](#3,2 非第一次启动选举机制时 集群里有leader 了)

[3.3 集群中确实不存在Leader](#3.3 集群中确实不存在Leader)

[三 布署 Zookeeper 集群](#三 布署 Zookeeper 集群)

1,实验环境

[2, 实验前准备(所有机器)](#2, 实验前准备(所有机器))

[3,安装 Zookeeper(所有节点)](#3,安装 Zookeeper(所有节点))

4,改配置文件(所有节点)

[5, 在每个节点上创建数据目录和日志目录,myid文件](#5, 在每个节点上创建数据目录和日志目录,myid文件)

[6, 配置 Zookeeper 启动脚本](#6, 配置 Zookeeper 启动脚本)

7,设置开机自启

[8,分别启动 Zookeeper](#8,分别启动 Zookeeper)

9,查看当前状态


一 zookeeper相关概念

1,zookeeper 是什么

Zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式框架提供协调服务的Apache项目。

2,Zookeeper 工作机制

2.1 架构图描述
2.2 文字描述

Zookeeper从设计模式角度来理解:是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册,一旦这些数据的状态发生变化,Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。也就是说 Zookeeper = 文件系统 + 通知机制。

3,Zookeeper 特点

(1)Zookeeper:一个领导者(Leader),多个跟随者(Follower)组成的集群。

(2)Zookeepe集群中只要有半数以上节点存活,Zookeeper集群就能正常服务。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。

(3)全局数据一致:每个Server保存一份相同的数据副本,Client无论连接到哪个Server,数据都是一致的。

(4)更新请求顺序执行,来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行,即先进先出。

(5)数据更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败。

(6)实时性,在一定时间范围内,Client能读到最新数据。

4,Zookeeper 数据结构

ZooKeeper数据模型的结构与Linux文件系统很类似,整体上可以看作是一棵树,每个节点称做一个ZNode。每一个ZNode默认能够存储1MB的数据,每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。

5,Zookeeper 应用场景

提供的服务包括:统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。

●统一命名服务

在分布式环境下,经常需要对应用/服务进行统一命名,便于识别。例如:IP不容易记住,而域名容易记住。
●统一配置管理

(1)分布式环境下,配置文件同步非常常见。一般要求一个集群中,所有节点的配置信息是一致的,比如Kafka集群。对配置文件修改后,希望能够快速同步到各个节点上。

(2)配置管理可交由ZooKeeper实现。可将配置信息写入ZooKeeper上的一个Znode。各个客户端服务器监听这个Znode。一旦 Znode中的数据被修改,ZooKeeper将通知各个客户端服务器。
●统一集群管理

(1)分布式环境中,实时掌握每个节点的状态是必要的。可根据节点实时状态做出一些调整。

(2)ZooKeeper可以实现实时监控节点状态变化。可将节点信息写入ZooKeeper上的一个ZNode。监听这个ZNode可获取它的实时状态变化。
●服务器动态上下线

客户端能实时洞察到服务器上下线的变化。
●软负载均衡

在Zookeeper中记录每台服务器的访问数,让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求。

二 Zookeeper 选举机制

1,相关概念

SID:服务器ID。用来唯一标识一台ZooKeeper集群中的机器,每台机器不能重复,和myid一致。

ZXID:事务ID。ZXID是一个事务ID,用来标识一次服务器状态的变更。在某一时刻,集群中的每台机器的ZXID值不一定完全一致,这和ZooKeeper服务器对于客户端"更新请求"的处理逻辑速度有关。

Epoch:每个Leader任期的代号。没有Leader时同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的。每投完一次票这个数据就会增加

2,第一次启动选举机制

(1)服务器1启动,发起一次选举。服务器1投自己一票。此时服务器1票数一票,不够半数以上(3票),选举无法完成,服务器1状态保持为LOOKING;

(2)服务器2启动,再发起一次选举。服务器1和2分别投自己一票并交换选票信息:此时服务器1发现服务器2的myid比自己目前投票推举的(服务器1)大,更改选票为推举服务器2。此时服务器1票数0票,服务器2票数2票,没有半数以上结果,选举无法完成,服务器1,2状态保持LOOKING

(3)服务器3启动,发起一次选举。此时服务器1和2都会更改选票为服务器3。此次投票结果:服务器1为0票,服务器2为0票,服务器3为3票。此时服务器3的票数已经超过半数,服务器3当选Leader。服务器1,2更改状态为FOLLOWING,服务器3更改状态为LEADING;

(4)服务器4启动,发起一次选举。此时服务器1,2,3已经不是LOOKING状态,不会更改选票信息。交换选票信息结果:服务器3为3票,服务器4为1票。此时服务器4服从多数,更改选票信息为服务器3,并更改状态为FOLLOWING;

(5)服务器5启动,同4一样当小弟。

3,非第一次启动选举机制

3,1 何时会出现

当ZooKeeper 集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时,就会开始进入Leader选举:

1)服务器初始化启动。

2)服务器运行期间无法和Leader保持连接。

3,2 非第一次启动选举机制时 集群里有leader 了

对于已经存在Leader的情况,机器试图去选举Leader时,会被告知当前服务器的Leader信息,对于该机器来说,仅仅需要和 Leader机器建立连接,并进行状态同步即可。

3.3 集群中确实不存在Leader

假设ZooKeeper由5台服务器组成,SID分别为1、2、3、4、5,ZXID分别为8、8、8、7、7,并且此时SID为3的服务器是Leader。某一时刻,3和5服务器出现故障,因此开始进行Leader选举。

选举Leader规则:

1.EPOCH大的直接胜出

2.EPOCH相同,事务id大的胜出

3.事务id相同,服务器id大的胜出

三 布署 Zookeeper 集群

1,实验环境

准备 3 台服务器做 Zookeeper 集群

192.168.217.22

192.168.217.44

192.168.217.55

2, 实验前准备(所有机器)

关闭防火墙

改主机名

检测java 环境

3,安装 Zookeeper(所有节点)

官方下载地址:https://archive.apache.org/dist/zookeeper/

下载

解压

改名

4,改配置文件(所有节点)

配置文件在conf 里 贴心的有一个模板 我们复制过来即可

vi zoo.cfg

代码如下:

bash 复制代码
tickTime=2000   #通信心跳时间,Zookeeper服务器与客户端心跳时间,单位毫秒
initLimit=10    #Leader和Follower初始连接时能容忍的最多心跳数(tickTime的数量),这里表示为10*2s
syncLimit=5     #Leader和Follower之间同步通信的超时时间,这里表示如果超过5*2s,Leader认为Follwer死掉,并从服务器列表中删除Follwer
dataDir=/usr/local/zookeeper-3.5.7/data      ●修改,指定保存Zookeeper中的数据的目录,目录需要单独创建
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-3.5.7/logs   ●添加,指定存放日志的目录,目录需要单独创建
clientPort=2181   #客户端连:接端口
#添加集群信息
server.1=192.168.217.22:3188:3288
server.2=192.168.217.44:3188:3288
server.3=192.168.217.55:3188:3288

-------------------------------------------------------------------------------------
server.A=B:C:D
●A是一个数字,表示这个是第几号服务器。集群模式下需要在zoo.cfg中dataDir指定的目录下创建一个文件myid,这个文件里面有一个数据就是A的值,Zookeeper启动时读取此文件,拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。
●B是这个服务器的地址。
●C是这个服务器Follower与集群中的Leader服务器交换信息的端口。
●D是万一集群中的Leader服务器挂了,需要一个端口来重新进行选举,选出一个新的Leader,而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。

5, 在每个节点上创建数据目录和日志目录,myid文件

在每个节点的dataDir指定的目录下创建一个 myid 的文件 分别输入1 2 3

6, 配置 Zookeeper 启动脚本

vim /etc/init.d/zookeeper

代码如下:

bash 复制代码
#!/bin/bash
#chkconfig:2345 20 90
#description:Zookeeper Service Control Script
ZK_HOME='/usr/local/zookeeper-3.5.7'
case $1 in
start)
	echo "---------- zookeeper 启动 ------------"
	$ZK_HOME/bin/zkServer.sh start
;;
stop)
	echo "---------- zookeeper 停止 ------------"
	$ZK_HOME/bin/zkServer.sh stop
;;
restart)
	echo "---------- zookeeper 重启 ------------"
	$ZK_HOME/bin/zkServer.sh restart
;;
status)
	echo "---------- zookeeper 状态 ------------"
	$ZK_HOME/bin/zkServer.sh status
;;
*)
    echo "Usage: $0 {start|stop|restart|status}"
esac

脚本解释:

  1. Shebang(#!)

    复制代码

    Code

    1#!/bin/bash
    

    这一行告诉操作系统使用 /bin/bash 解释器来执行此脚本。它是每个 Bash 脚本的必备开头。

  2. chkconfig 注释行:

    复制代码

    Code

    1#chkconfig:2345 20 90
    

    这是针对 Red Hat 系统(如 CentOS、Fedora)的 chkconfig 工具的指令,用于将该脚本注册为系统服务,并设置其在特定运行级别(2、3、4、5)下启动和关闭时的优先级。这里的 20 表示启动优先级(数值越小,启动越早),90 表示停止优先级(数值越大,停止越晚)。

  3. description 注释行:

    复制代码

    Code

    1#description:Zookeeper Service Control Script
    

    提供了对脚本功能的简短描述,以便于系统管理员理解其用途。这对于使用 chkconfig 或类似服务管理工具时识别服务非常有用。

  4. 定义 ZK_HOME 变量

    复制代码

    Code

    1ZK_HOME='/usr/local/zookeeper-3.5.7'
    

    设置环境变量 ZK_HOME,指定了 ZooKeeper 安装目录。后续操作会用到这个变量来访问 ZooKeeper 的相关文件。

  5. case ... esac 结构

    复制代码

    Code

    1case $1 in
    2start)
    3    ...
    4;;
    5stop)
    6    ...
    7;;
    8restart)
    9    ...
    10;;
    11status)
    12    ...
    13;;
    14*)
    15    ...
    16esac
    

    这是一个基于参数 $1(脚本接收的第一个命令行参数)的多分支选择结构。根据传入的参数值,执行相应的操作。支持的操作包括:start(启动 ZooKeeper)、stop(停止 ZooKeeper)、restart(重启 ZooKeeper)和 status(查看 ZooKeeper 状态)。如果传入的参数不匹配上述任何一个选项,则执行星号(*)后的默认分支。

  6. 各操作分支内容 : 对于每个支持的操作(startstoprestartstatus),脚本执行以下操作:

    • 打印一条描述当前操作的提示信息。
    • 调用 $ZK_HOME/bin/zkServer.sh 脚本并传入对应的操作参数(startstoprestartstatus),以实现对 ZooKeeper 服务的实际控制。
  7. 默认分支(*)

    复制代码

    Code

    1*)
    2    echo "Usage: $0 {start|stop|restart|status}"
    

    如果传给脚本的参数不符合预期(即不是 startstoprestartstatus 中的一个),则打印使用帮助信息,提示用户正确使用该脚本。

综上所述,这个 Bash 脚本旨在提供一个便捷的方式来启动、停止、重启和检查 ZooKeeper 服务的状态,适用于基于 Red Hat 的 Linux 系统,并且假设 ZooKeeper 已安装在 /usr/local/zookeeper-3.5.7 目录下。用户只需运行脚本并指定一个操作参数(如 ./zookeeper_service_control.sh start),即可对 ZooKeeper 服务进行相应管理。

7,设置开机自启

8,分别启动 Zookeeper

9,查看当前状态

22 机器从:

44 机器 从

55 机器 主

相关推荐
可儿·四系桜2 小时前
如何在多台Linux虚拟机上安装和配置Zookeeper集群
linux·服务器·zookeeper
专家大圣3 小时前
云原生信息安全:筑牢数字化时代的安全防线
安全·云原生
月夜星辉雪3 小时前
【RabbitMQ 项目】服务端:路由交换模块
分布式·rabbitmq
super_journey3 小时前
RabbitMq中交换机(Exchange)、队列(Queue)和路由键(Routing Key)
分布式·中间件·rabbitmq
灰色孤星A5 小时前
分布式事务学习笔记(二)Seata架构、TC服务器部署、微服务集成Seata
分布式·微服务·架构·seata·分布式事务·tc服务器·微服务集成seata
MinIO官方账号6 小时前
从 HDFS 迁移到 MinIO 企业对象存储
人工智能·分布式·postgresql·架构·开源
数据智能老司机6 小时前
Kubernetes从入门到精通系列——外部 DNS 和全局负载均衡
云原生·容器·kubernetes
丁总学Java6 小时前
maxwell 输出消息到 kafka
分布式·kafka·maxwell
喜欢猪猪8 小时前
深度解析ElasticSearch:构建高效搜索与分析的基石原创
分布式
蘑菇蘑菇不会开花~9 小时前
分布式Redis(14)哈希槽
redis·分布式·哈希算法