1 注册和激活
首先，我们需要进入Gurobi官网http://www.gurobi.com，进入下载地址Gurobi Software - Gurobi Optimization，下载gurobi并安装
随后，要申请gurobi学术版的使用，需要使用.edu后缀的邮箱进行注册。
（Gurobi向邮件发送验证码后，通常要过一段时间才能收到邮件，短则几分钟，多则半天。不知道这个问题是我学校邮箱的问题还是大家都有同样的问题）
注册完毕以后，进入账号界面，在左侧选择license，点击request，选择Named-User Academic，如下图所示：
申请成功后，你会获得一个license，在右侧点击install，得到一个key
复制上面的命令，然后进入cmd，输入上述命令，即可完成gurobi的激活。
（我之前已经有过license了，所以会询问你是否覆盖，总之按照提示来操作即可）
2 配置
完成Gurobi的注册安装和激活后，在matlab中，将gurobi的路径添加至matlab即可完成配置。目录为Gurobi根目录\win64\matlab
此时，我们输入yalmiptest命令，可以看到gurobi求解器的状态已经是Found了：
并且，可以看到相关的问题，其默认的求解器已经变成了Gurobi。
此时，Gurobi的安装大功告成。
将下面代码运行一下，可以正确求解，并且输出result变量，得到的结果如下：
% 定义变量
x = sdpvar(1);
y = sdpvar(1);
% 定义约束条件
cons = [x+y<=2, 2*x+3*y<=5, x>=0, y>=0];
% 定义目标函数
z = 3*x + 4*y;
% 进行求解
result = optimize(cons, -z)
% 求解结束，若求解成功，则输出x,y,z的值，否则输出错误信息
if result.problem == 0
value(x),value(y),value(z)
else
disp(result.info)
end注意，由于optimize函数默认是最小化目标函数，因此如果对于max的目标，应当取一个负号。result是一个变量，用于输出本次求解的信息（求解时间、求解是否成功的标志值等）。若求解成功，则result.problem=0；若求解失败，则result.problem会等于对应的错误类型的值，并且在http://result.info中输出错误信息。
此时，可以得到此时的最优解和最优值，分别为x=1,y=1,z=7
参考文献：