一、JavaScript特性
- **弱类型:**JavaScript是一种弱类型语言,变量的类型可以动态改变,不需要事先声明类型。
- 动态性:JavaScript是一种动态语言,可以在运行时修改对象的结构和属性。
- **基于原型的:**JavaScript是一种基于原型的语言,对象可以继承另一个对象的属性和方法。
- **函数式编程:**JavaScript支持函数式编程范式,可以作为参数传递、赋值给变量等。
- **事件驱动:**JavaScript常用于处理事件,如用户交互、网络请求等。
- **客户端脚本语言:**JavaScript通常在浏览器中运行,用于操作DOM、响应用户交互等。
- 异步编程:JavaScript通过回调函数、Promise、async/await等机制实现异步编程。
- 动态网页:JavaScript可以实现动态网页效果,如实时更新内容、表单验证、动画效果等。
- 跨平台:JavaScript不仅可以在浏览器中运行,还可以在服务器端(Node.js)和移动端(React Native、Ionic)等环境中运行。
二、JavaScript是单线程还是多线程?
JavaScript(JS)是一种单线程语言。
这意味着JavaScript代码在执行时只有一个主线程,依次执行代码,一次只能处理一个任务。这与一些其他编程语言(如Java、C++)不同,这些语言支持多线程并行执行。虽然JavaScript是单线程的,但它仍然可以利用异步编程技术来实现并发操作。通过事件循环机制和回调函数,JavaScript可以处理异步任务,如网络请求、定时器、事件处理等,而不会阻塞主线程的执行。这种非阻塞的特性使得JavaScript在处理I/O密集型任务时表现出色。
另外,现代的Web浏览器和Node.js环境提供了Web Workers和Worker Threads等机制,允许JavaScript代码创建多个子线程来执行一些计算密集型任务,但这些子线程并不直接操作DOM,仍然需要通过主线程来操作。
因此,虽然JavaScript是单线程的,但可以通过一些技术手段实现类似多线程的效果。
三、JavaScript中的同步和异步
在JavaScript中,异步和同步是指代码执行的方式和顺序。
1、同步:
同步代码是按照顺序执行的,每一行代码都必须等待上一行代码执行完成后才能执行。这种执行方式是阻塞的,即代码执行时会阻止后续代码的执行,直到当前代码执行完成。
console.log('Start'); console.log('Middle'); console.log('End');
上面的代码会按照顺序依次输出
Start
、Middle
、End
。2、异步:
异步代码不会阻塞后续代码的执行,而是在后台执行,当异步操作完成后会执行相应的回调函数。常见的异步操作包括网络请求、定时器、事件监听等。在JavaScript中,异步操作可以通过回调函数、Promise、async/await等方式来处理,以确保代码的顺序性和可读性。异步操作常用于处理I/O密集型任务,以避免阻塞主线程。
console.log('Start'); setTimeout(() => { console.log('Middle'); }, 2000); console.log('End');
上面的代码会先输出
Start
,然后等待2秒后输出Middle
,最后输出End
。这是因为setTimeout
是一个异步操作,会在2秒后执行回调函数。
四、【算法】合并两个有序数组
1、题目:
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组
nums1
和nums2
,另有两个整数m
和n
,分别表示nums1
和nums2
中的元素数目。请你 合并
nums2
到nums1
中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组
nums1
中。为了应对这种情况,nums1
的初始长度为m + n
,其中前m
个元素表示应合并的元素,后n
个元素为0
,应忽略。nums2
的长度为n
。
2、解题:
要实现将nums2合并到nums1中,并保持非递减顺序,可以按照以下步骤进行:
初始化两个指针,分别指向nums1和nums2的末尾元素,以及一个指向nums1合并后的末尾位置。
从后往前遍历nums1和nums2,将较大的元素放入nums1的末尾,并移动相应指针。
如果nums2中还有元素未处理完,将其依次放入nums1的前面位置
void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n) { int p1 = m - 1; // 指向nums1末尾元素 int p2 = n - 1; // 指向nums2末尾元素 int p = m + n - 1; // 指向合并后的末尾位置 while (p1 >= 0 && p2 >= 0) { if (nums1[p1] > nums2[p2]) { nums1[p] = nums1[p1]; p1--; } else { nums1[p] = nums2[p2]; p2--; } p--; } // 如果nums2中还有元素未处理完 while (p2 >= 0) { nums1[p] = nums2[p2]; p2--; p--; } }