前言
一连三问
什么是慢SQL，你知道吗？
慢sql在哪里？
重点来了，慢SQL怎么去分析？
如果不知道，那你接着往下看，助你效率提升N倍！！！
去年写了文章mysql慢查询可视化分析，介绍了pt-query-digest这个工具怎么对mysql的慢查询进行分析。后续基于这个工具进行了二次简单封装开发，生成html报告文件。
持续有小伙伴私信问我能否开源这个工具，是否能看下源码，最近整理了下，上传到了github上，欢迎大家学习交流
ps：界面做的有点丑，大家将就着看（我对前端还是比较欠缺）
先看下效果：
环境安装
安装golang
我使用的开发语言是go，所以第一步，需要安装golang的环境。也可以使用其他语言开发，比如：python、java等
我安装的golang的版本是：1.22.2，安装的版本不能低于这个
安装包地址，选择对应的系统环境下载安装即可。
安装 Percona Toolkit
Percona Toolkit 这个工具的安装，包含了pt-query-digest,建议直接安装，如果单独安装pt-query-digest，需要安装底层的各种依赖包。如果安装Percona Toolkit，需要的依赖一起安装，这样比较省事。
Percona Toolkit，官网地址，按照介绍，直接安装即可
推荐这种安装方式，如果是其它linux的版本，需要安装源，根据报错信息，网上搜下资料安装就好
- For Debian or Ubuntu:
js
sudo apt-get install percona-toolkit- For RHEL or CentOS:
js
sudo yum install percona-toolkitps: pt-query-digest只能在linux安装，所以运行的时候请在linux下进行
开发思路
开发流程如下：
步骤：
- 通过pt-query-digest解析mysql生成的慢sql日志文件，这个文件路径，一般在 /var/log下面，如不在，具体得看下，mysql的配置文件。通过解析生成一个json格式的数据格式，为后续的解析做准备
js
//命令样例
pt-query-digest /var/log/mysql4306-slow.log --output json --noversion-check --progress time,1 --charset=utf8mb4 --since='2024-04-16 00:00:00' --until='2024-04-16 23:00:00' >mysql_slow.json- 通过上面得到的json格式的数据文件，对mysql_slow.json进行解析
- 通过解析mysql_slow.json文件，生成html文件
如何使用
有的小伙伴，可能对golang不熟悉，没事，你只要安装了pt-query-digest就行，执行的文件，我已经打包好了。下载项目下来，直接运行即可
使用介绍
js
./slowsql-analysis -h 可以获取帮助信息
Usage of ./slowsql-analysis:
-endTime string
结束时间 格式：yyyy-mm-dd hh:mm:ss
-f string
慢sq日志文件所在的位置 例子：/var/log/mysql4306-slow.log
-startTime string
开始时间 格式：yyyy-mm-dd hh:mm:ss执行样例：
bash
./slowsql-analysis -f /var/log/mysql4306-slow.log -startTime="2024-04-16 00:00:00" -endTime="2024-04-16 23:00:00"执行后，就会在当前目录生成一个html文件，直接打开查看即可。
文件解读
文件打开如下；
点击查看执行的sql：
指标
| 指标 | 描述 |
|---|---|
| 数据库 | 对应的在哪个逻辑库上执行的 |
| 查询次数 | 在指定的时间内，这个sql总执行的次数 |
| 单次查询的最大行数 | 执行的sql，扫描的数据库的数据行数 |
| 单次查询的最大字节数 | 查询的数据的大小 |
| 单次发送客户端的最大行数 | 查询出来的数据，发给我客户端多少行，比如：数据库扫描的了1w行，但是数据库过来后，只发了客户端100行 |
| 单次慢查询最长时间 | 在这时间区间，sql执行的最长时间 |
| 慢查询95时间 | 同样的sql，响应时间，95%都是这个时间 |
| 慢查询涉及表 | sql查询，关联了哪些表 |
我只要用了这些指标，真正的指标数据还很多，根据需要可以修改源码，提取更多的符合自己的指标数据
源码地址
代码我以前上传到github，需要的自行下载学习，以及二次开发都可以。项目地址： slowsql-analysis
最后，如果这个工具对你有帮助，请动动小手，一键三连，点赞、收藏、关注，让更多人看到。