[leetcode] 433. 最小基因变化

基因序列可以表示为一条由 8 个字符组成的字符串,其中每个字符都是 'A'、'C'、'G' 和 'T' 之一。

假设我们需要调查从基因序列 start 变为 end 所发生的基因变化。一次基因变化就意味着这个基因序列中的一个字符发生了变化。

  • 例如,"AACCGGTT" --> "AACCGGTA" 就是一次基因变化。

另有一个基因库 bank 记录了所有有效的基因变化,只有基因库中的基因才是有效的基因序列。(变化后的基因必须位于基因库 bank 中)

给你两个基因序列 start 和 end ,以及一个基因库 bank ,请你找出并返回能够使 start 变化为 end 所需的最少变化次数。如果无法完成此基因变化,返回 -1 。

注意:起始基因序列 start 默认是有效的,但是它并不一定会出现在基因库中。

示例 1:

复制代码
输入:start = "AACCGGTT", end = "AACCGGTA", bank = ["AACCGGTA"]

输出:1

示例 2:

复制代码
输入:start = "AACCGGTT", end = "AAACGGTA", bank = ["AACCGGTA","AACCGCTA","AAACGGTA"]
输出:2

示例 3:

复制代码
输入:start = "AAAAACCC", end = "AACCCCCC", bank = ["AAAACCCC","AAACCCCC","AACCCCCC"]
输出:3

提示:

  • start.length == 8
  • end.length == 8
  • 0 <= bank.length <= 10
  • banki.length == 8
  • start、end 和 banki 仅由字符 'A', 'C', 'G', 'T' 组成

Python实现

思路是使用队列一个一个的遍历直到找到第一个路径为止。

复制代码
class Solution:
    def minMutation(self, startGene: str, endGene: str, bank: List[str]) -> int:
        if startGene==endGene:
            return 0
        bank = set(bank)
        if endGene not in bank:
            return -1
        q = deque([(startGene, 0)])
        while q:
            cur, step = q.popleft()
            for i,x in enumerate(cur):
                for y in "ACGT":
                    if y !=x:
                        nxt = cur[:i]+y+cur[i+1:]
                        if nxt in bank:
                            if nxt == endGene:
                                return step+1
                            bank.remove(nxt)
                            q.append((nxt, step+1))
        return -1
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