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[一. 窗口分析函数](#一. 窗口分析函数)
[（a）first value](#（a）first value)
[（b）last value](#（b）last value)
一. 窗口分析函数
窗口分析函数主要用来做数据统计分析，属于OLAP方式。OLAP联机分析处理和OLTP联机事务处理是两种常见的数据库处理方式，通常分析师更喜爱OLAP(分析)，开发者更关注的是OLTP(事务)。
窗口分析函数可以计算一定范围内、一定值域内、或者一段时间内的累积和以及移动平均值等，可以方便的实现复杂的数据统计分析需求。
窗口分析函数包括：
前后函数：lag,lead
头尾函数：first-val,last val
排序函数：rank,dense rank,row number
分布函数：percent_rank,cume_dist
聚合函数：sum,count,min,max,avg
其它函数：ntile
1）前后函数
（a）lag
（b）lead
2）头尾函数
（a）first value
（b）last value
3）排序函数
（a）row_number
（b）rank
（c）dense_rank
（d）三者之间对比
row_number()不区分是否并列：row_number函数为每一行分配唯一的行号，而rank函数和dense_rank函数在处理具有相同排序值的行时有所不同。
**rank()会产生序号相同的记录，产生序号间隔，dense_rank()不产生序号间隔：**rank函数会跳过下一个排名，而dense_rank函数会紧随其后。选择使用哪个函数取决于具体的需求和对重复值的处理方式。
4）分布函数
用于计算当前行在排序结果中的累积分布比例。
（a）cume_dist
（b）percent_rank
（c）两者之间对比
5）其它函数
（a）ntile
Bye！