代码随想录 day45 第九章 动态规划 part07

动态规划五部曲模板

  1. dp数组以及下标的含义
  2. 递推公式
  3. dp数组如何初始化
  4. 遍历顺序
  5. 打印数组

● 70. 爬楼梯 (进阶)

● 322. 零钱兑换

● 279.完全平方数

详细布置

70. 爬楼梯 (进阶)

关联 leetcode 70. 爬楼梯 (进阶)
关联 卡码网:57. 爬楼梯

  • 思路

    1. dp数组以及下标的含义
      1. dp[i]:爬到有i个台阶的楼顶,有dp[i]种方法
    2. 递推公式
      1. dp[i] += dp [i-j]
    3. dp数组如何初始化
      1. dp[0]=1
    4. 遍历顺序
      1. 排列问题,顺序有关
      2. target在外,nums在内
    5. 打印数组
  • 题解

    func climbStairs(n int, m int) int {
        dp := make([]int, n+1)
        dp[0] = 1   
        for i := 1; i <= n; i++ {
            for j := 1; j <= m; j++ {
                if i-j >= 0 {
                    dp[i] += dp[i-j]
                }
            }
        }   
        return dp[n]
    }
    
    func main() {
        // 读取输入n,m
        reader := bufio.NewReader(os.Stdin)
        input, _ := reader.ReadString('\\n')
        input = strings.TrimSpace(input)
        nv := strings.Split(input, " ")
        n, _ := strconv.Atoi(nv[0])
        m, _ := strconv.Atoi(nv[1]) 
        result := climbStairs(n, m)
        fmt.Println(result)
    }
    

322. 零钱兑换

关联 leetcode 322. 零钱兑换

如果求组合数就是外层for循环遍历物品,内层for遍历背包。

如果求排列数就是外层for遍历背包,内层for循环遍历物品。

  • 思路

    1. dp数组以及下标的含义

      dp[j] : 装满容量为 j 的背包,最少物品为 dp[j]
      
    2. 递推公式

      dp[j] = min(dp[j-coins[i]] + 1,dp[j] )// +1:加一个数量0 
      
    3. dp数组如何初始化

      dp[0] = 0//非零下下标, 初始化 int_mx
      
    4. 遍历顺序

      1. 顺序无关
    5. 打印数组

  • 题解

    func coinChange(coins []int, amount int) int {
    	dp := make([]int, amount+1)
    	dp[0] = 0
    	maxValue := 2<<31 - 1
    	for i := 1; i <= amount; i++ {
    		dp[i] = maxValue
    	}
    
    	for i := 0; i < len(coins); i++ { //物品
    		for j := coins[i]; j <= amount; j++ { //背包
    			curBackpackCount := dp[j]
    			goodWeight := coins[i]
    			preGoods := dp[j-goodWeight]
    			preGoodsPlusOne := preGoods + 1
    			dp[j] = min(curBackpackCount, preGoodsPlusOne)
    
    		}
    	}
    	if dp[amount] == maxValue {
    		return -1
    	}
    	return dp[amount]
    }
    

279.完全平方数

关联 leetcode 279.完全平方数

本题 和 322. 零钱兑换 基本是一样的,大家先自己尝试做一做

  • 思路

    1. dp数组以及下标的含义

      dp[j] : 凑成容量为 j 的背包,所需的最少元素个数
      
    2. 递推公式

      dp[j]= min(dp[j],dp[j-nums[i]+1)
      
    3. dp数组如何初始化

      dp[0] = 0//非零下标初始化成 n + 1,最小有1,可推出最大就是 n
      
    4. 遍历顺序

    5. 打印数组

  • 题解

    func numSquares(n int) int {
    	dp := make([]int, n+1)
    	dp[0] = 0
    	for i := 1; i <= n; i++ {
    		dp[i] = n + 1
    	}
    
    	goods := getAbsSqrtArray(n)
    
    	for i := 0; i < len(goods); i++ {
    		for j := goods[i]; j <= n; j++ {
    			dp[j] = min(dp[j], dp[j-goods[i]]+1)
    		}
    	}
    	return dp[n]
    }
    func getAbsSqrtArray(num int) []int {
    	ret := make([]int, 0)
    	for i := 1; i <= num; i++ {
    		if i*i <= num {
    			ret = append(ret, i*i)
    		} else {
    			break
    		}
    	}
    	return ret
    }
    
    /*解法二:省略生成完全平方数组*/
    func numSquares(n int) int {
    	dp := make([]int, n+1)
    	dp[0] = 0
    	for i := 1; i <= n; i++ {
    		dp[i] = n + 1
    	}
    
    	for i := 0; i*i <= n; i++ {
    		val := i * i
    		for j := val; j <= n; j++ {
    			dp[j] = min(dp[j], dp[j-val]+1)
    		}
    	}
    	return dp[n]
    }
    
相关推荐
清炒孔心菜1 小时前
每日一题 LCR 078. 合并 K 个升序链表
leetcode
天才在此2 小时前
汽车加油行驶问题-动态规划算法(已在洛谷AC)
算法·动态规划
茶猫_4 小时前
力扣面试题 - 25 二进制数转字符串
c语言·算法·leetcode·职场和发展
Hera_Yc.H5 小时前
数据结构之一:复杂度
数据结构
肥猪猪爸6 小时前
使用卡尔曼滤波器估计pybullet中的机器人位置
数据结构·人工智能·python·算法·机器人·卡尔曼滤波·pybullet
linux_carlos6 小时前
环形缓冲区
数据结构
readmancynn6 小时前
二分基本实现
数据结构·算法
Bucai_不才6 小时前
【数据结构】树——链式存储二叉树的基础
数据结构·二叉树
盼海6 小时前
排序算法(四)--快速排序
数据结构·算法·排序算法
一直学习永不止步7 小时前
LeetCode题练习与总结:最长回文串--409
java·数据结构·算法·leetcode·字符串·贪心·哈希表