设置输出维度为1.
Dense(1)
但结果跑出来的输出维度每次都是三维的。
模型设置：
输入x维度（2250，48，2）
输入y 维度（2250，） 和 （2250，1）
但模型预测出的结果维度都是（2250，48，1）
我就很纳闷= = ！
后来对比了以前跑过的文件。发现LSTM少定义一个参数。
input_shape填两个参数值，第一个值代表指定的时间步长。此处为48.
第二个值是特征数目。
更改后训练成功。模型预测值维度为（2250，1）
问题解决~
时间步长问题。tensorflow训练lstm时序模型,输出层实际输出维度和期待维度不一致
天才少女爱迪生2024-04-21 8:14
相关推荐
紧跟先前的步伐1 分钟前
Go AI Agent 实战 17｜模型适配层设计：让模型可替换lucas_AI2 分钟前
别再迷信 OCR 专用小模型：8 个 7B 以下 VLM 实测，抽取 JSON 结构还得靠通用选手神一样的老师2 分钟前
#移远产品体验官 Quectel Pi M2 实战：完全离线的中文语音助手EnCi Zheng7 分钟前
AI Agent工具误调用怎么解决-从参数校验到高危二次确认的四层工程防线一级新生8 分钟前
多智能体协作：常用协作模式详解Bruce_Liuxiaowei14 分钟前
AI 红队实践：用 garak 扫描本地 qwen3:8b 模型szxinmai主板定制专家14 分钟前
基于 AM62x + Artix-7 的低功耗 ARM+FPGA 平台在轨道交通车门控制中的应用愤怒的代码16 分钟前
KV Cache 压缩技术：把大模型的“记忆”塞进一个小盒子Ai-_Man18 分钟前
Microsoft Copilot对话数据怎么导入到另外一个Microsoft Copilot账号里去？AI导出鸭