设置输出维度为1.
Dense(1)
但结果跑出来的输出维度每次都是三维的。
模型设置：
输入x维度（2250，48，2）
输入y 维度（2250，） 和 （2250，1）
但模型预测出的结果维度都是（2250，48，1）
我就很纳闷= = ！
后来对比了以前跑过的文件。发现LSTM少定义一个参数。
input_shape填两个参数值，第一个值代表指定的时间步长。此处为48.
第二个值是特征数目。
更改后训练成功。模型预测值维度为（2250，1）
问题解决~
时间步长问题。tensorflow训练lstm时序模型,输出层实际输出维度和期待维度不一致
天才少女爱迪生2024-04-21 8:14
相关推荐
CSDN云计算5 分钟前
如何以开源加速AI企业落地，红帽带来新解法艾派森15 分钟前
大数据分析案例-基于随机森林算法的智能手机价格预测模型hairenjing112317 分钟前
在 Android 手机上从SD 卡恢复数据的 6 个有效应用程序小蜗子22 分钟前
Multi‐modal knowledge graph inference via media convergenceand logic ruleSpikeKing34 分钟前
LLM - 使用 LLaMA-Factory 微调大模型 环境配置与训练推理 教程 (1)黄焖鸡能干四碗1 小时前
信息化运维方案，实施方案，开发方案，信息中心安全运维资料（软件资料word）待1 小时前
开源竞争-数据驱动成长-11/05-大专生的思考ctrey_1 小时前
2024-11-4 学习人工智能的Day21 openCV（3）攻城狮_Dream1 小时前
“探索未来医疗：生成式人工智能在医疗领域的革命性应用“学习前端的小z2 小时前
【AIGC】如何通过ChatGPT轻松制作个性化GPTs应用