设置输出维度为1.
Dense(1)
但结果跑出来的输出维度每次都是三维的。
模型设置：
输入x维度（2250，48，2）
输入y 维度（2250，） 和 （2250，1）
但模型预测出的结果维度都是（2250，48，1）
我就很纳闷= = ！
后来对比了以前跑过的文件。发现LSTM少定义一个参数。
input_shape填两个参数值，第一个值代表指定的时间步长。此处为48.
第二个值是特征数目。
更改后训练成功。模型预测值维度为（2250，1）
问题解决~
时间步长问题。tensorflow训练lstm时序模型,输出层实际输出维度和期待维度不一致
天才少女爱迪生2024-04-21 8:14
相关推荐
古少侠11 分钟前
deepseek转word工具怎么选？DS随心转与4种方案对比实测Code_Artist20 分钟前
☢︎自然语言 → 机器码：这到底是 AI 编程的终极形态，还是一个伪命题？老纪的技术唠嗑局29 分钟前
Agent 习惯性删库跑路，数据库纷纷学 Git 续命开发笔记-阿牛30 分钟前
做工业报警器语音提示，CK6159A 为什么更合适？dehuisun34 分钟前
第 06 篇：RAG 混合召回策略：向量检索 + ES 关键词 + Rerank 重排DeepAgent37 分钟前
AI Agent 面试篇（01）：AI 岗位面试到底怎么走——从网申到 Offer 的完整流程程序员清风40 分钟前
LangGraph 入门：用状态机设计可靠的 Agent 工作流南京兴帝文化传媒有限公司42 分钟前
本地生活服务GEO优化实战：宁国花店地图关键词布局带来订单翻倍的技术路径大模型搬砖师1 小时前
把自训模型挂上统一端点：聚合平台的自定义模型接入Nablai1 小时前
多国上市的工程排期：AI 玩具出海项目的并行任务与关键路径