时间步长问题。tensorflow训练lstm时序模型,输出层实际输出维度和期待维度不一致

设置输出维度为1.

Dense(1)

但结果跑出来的输出维度每次都是三维的。

模型设置:

输入x维度(2250,48,2)

输入y 维度(2250,) 和 (2250,1)

但模型预测出的结果维度都是(2250,48,1)

我就很纳闷= = !

后来对比了以前跑过的文件。发现LSTM少定义一个参数。

input_shape填两个参数值,第一个值代表指定的时间步长。此处为48.

第二个值是特征数目。

更改后训练成功。模型预测值维度为(2250,1)

问题解决~

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