设置输出维度为1.
Dense(1)
但结果跑出来的输出维度每次都是三维的。
模型设置：
输入x维度（2250，48，2）
输入y 维度（2250，） 和 （2250，1）
但模型预测出的结果维度都是（2250，48，1）
我就很纳闷= = ！
后来对比了以前跑过的文件。发现LSTM少定义一个参数。
input_shape填两个参数值，第一个值代表指定的时间步长。此处为48.
第二个值是特征数目。
更改后训练成功。模型预测值维度为（2250，1）
问题解决~
时间步长问题。tensorflow训练lstm时序模型,输出层实际输出维度和期待维度不一致
天才少女爱迪生2024-04-21 8:14
相关推荐
小手指动起来8 分钟前
保姆级提示词工程学习总结（含实操示例+工具推荐）龙文浩_9 分钟前
AI人工神经网络核心原理与深度学习机制解析AI医影跨模态组学18 分钟前
J Immunother. Cancer（IF=10.6）南方医科大学南方医院等团队：基于病理组学的集成模型在胃癌免疫治疗反应预测中的开发与解读补三补四37 分钟前
参数高效微调技术详解：理论基础与实践应用njsgcs38 分钟前
怎么把cad从右边的图案特征学习到会标注按左边这样 wl图核hughnz1 小时前
Palantir Technologies公司的竞争格局陈天伟教授1 小时前
智能体架构：大语言模型驱动的自主系统深度解析与演进研究（一）R²AIN SUITE1 小时前
AI 智能体重构医药价值链：研发 / 临床 / 供应链三大场景深度落地与量化收益YuanDaima20481 小时前
基于 LangChain 1.0 的检索增强生成（RAG）实战大力财经1 小时前
纳米漫剧流水线接入满血版Seedance 2.0 实现工业级AI漫剧确定性交付