设置输出维度为1.
Dense(1)
但结果跑出来的输出维度每次都是三维的。
模型设置：
输入x维度（2250，48，2）
输入y 维度（2250，） 和 （2250，1）
但模型预测出的结果维度都是（2250，48，1）
我就很纳闷= = ！
后来对比了以前跑过的文件。发现LSTM少定义一个参数。
input_shape填两个参数值，第一个值代表指定的时间步长。此处为48.
第二个值是特征数目。
更改后训练成功。模型预测值维度为（2250，1）
问题解决~
时间步长问题。tensorflow训练lstm时序模型,输出层实际输出维度和期待维度不一致
天才少女爱迪生2024-04-21 8:14
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