时间步长问题。tensorflow训练lstm时序模型,输出层实际输出维度和期待维度不一致

设置输出维度为1.

Dense(1)

但结果跑出来的输出维度每次都是三维的。

模型设置：

输入x维度（2250，48，2）

输入y 维度（2250，） 和 （2250，1）

但模型预测出的结果维度都是（2250，48，1）

我就很纳闷= = ！

后来对比了以前跑过的文件。发现LSTM少定义一个参数。

input_shape填两个参数值，第一个值代表指定的时间步长。此处为48.

第二个值是特征数目。

更改后训练成功。模型预测值维度为（2250，1）

问题解决~