理论学习：感受野

参考链接：

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一、感受野的概念

感受野（Receptive Field）的定义：卷积神经网络每一层输出的特征图（feature map）上的像素点映射回输入图像上的区域大小。通俗点的解释是，特征图上一点，相对于原图的大小，也是卷积神经网络特征所能看到输入图像的区域。

二、举例说明

（1）若输入图像的尺寸大小是5*5，经过两次3*3的卷积核（其中stride=1,padding=0）后，其感受野大小为5*5，如下图所示：

（由卷积计算公式：N=(W-F+2P)/S+1，得到第一次卷积后的图像大小为3*3，第二次卷积后的图像大小为1*1）

（2）若输入图像的尺寸大小是7*7，经过三次3*3的卷积核（其中stride=1,padding=0）后，其感受野大小为7*7，如下图所示：

（由卷积计算公式：N=(W-F+2P)/S+1，得到第一次卷积后的图像大小为5*5，第二次卷积后的图像大小为3*3，第三次卷积后的图像大小为1*1）

也就是说，随着卷积核的增多（即网络的加深），感受野会越来越大。