论文笔记:Large Language Model for Participatory Urban Planning

202402 arxiv

  • 大模型+城市规划
    • 引入了一个基于LLM的多代理协作框架,模拟规划师和数千名具有不同特征和背景的居民,用于参与式城市规划------>生成考虑居民多样化需求的城市区域土地利用规划
    • 为了提高讨论的效率,论文采用了鱼缸讨论机制,其中部分居民讨论,其余的居民在每一轮中充当听众

1 方法

1.1 总体方法

1.2 鱼缸讨论机制

1.3 planner的prompt和回答

2 实验

2.1 数据集

  • 北京的两个真实区域
    • 回龙观(HLG)
      • 居民需远距离通勤,HLG成为了一个典型的通勤城镇
    • 大红门(DHM)
      • 布局杂乱无章,混合了住宅、商业、仓储、物流和租赁复合体
  • 根据道路和现有土地利用条件将HLG和DHM区域划分为若干区域。
  • 保留了居住区和主要绿地,将其他区域视为待规划的空地
    • ------>HLG和DHM各有42个空地区域需要规划

2.2 metric

2.2.1 不考虑需求的指标

  • 服务
    • 衡量公共服务的布局效率,计算方法是计算居民住宅500米范围内可达的基础服务(包括教育、医疗、工作、购物和娱乐)的平均比例,范围从0到1
    • 首先计算代理人 𝑚 访问第 𝑗 类区域 𝑃𝑗 的最小距离 𝑑(𝑚, 𝑗)
      • 𝐿𝑚 代表代理人 𝑚 的家庭位置,𝑘𝑗 是第 𝑗 类区域的总数
    • 然后,服务指标定义为
      • 每一个用户,500m内基础服务覆盖率的平均数
  • 生态
    • 衡量被公园和开放空间服务范围覆盖的居民比例
    • 首先定义生态服务范围 (ESR) 为延伸300米的缓冲区的联合
    • 随后,生态指标定义为:
      • 有多少比例的用户是在生态服务范围 (ESR)内的
  • 这两个无需求指标有效地封装了15分钟生活圈的概念,确保基本社区服务可以在15分钟内步行或骑行到达
    • 这些指标没有考虑具有不同特征的居民的各种需求

2.2.2 考虑需求的指标

  • 满意度
    • 每个居民代理 𝑚 可以报告一组认为最迫切需要的3-5种土地使用类型,记为 𝐽𝑚
    • 满意度指标来量化每个代理人需求的满足程度,范围从0到1
    • 为代理人 𝑚 定义满意度水平为:
      • 𝑑(𝑚, 𝑗) 代表第 𝑚 个代理人访问第 𝑗 类区域的最小距离
    • 总体满意度指标
      • nm是代理人的总数
  • 包容性
    • 引入一个包容性指标,以类似的方式保护边缘化群体 𝑉 的利益

2.3 结果

2.4 消融实验

2.5 case study

相关推荐
张彦峰ZYF2 小时前
越过边界之前:Reward Seeker 实验如何改写智能体安全的时间逻辑
人工智能·ai agent·anthropic·智能体安全·reward seeker·“控制评价过程”泛化跨领域策略·envbom
拓恒技术2 小时前
无人机巡检AI算法的工程化落地:从需求到交付的5个核心环节
人工智能·算法·无人机
罗西的思考4 小时前
AI 时代的 “房谋杜断”:如何培养能力、品味与判断力
人工智能·算法·机器学习
字节跳动视频云技术团队5 小时前
720P 直升 8K,解密 2026 抖音美好奇妙夜巨幕超分黑科技
人工智能·音视频开发
打工仔折腾 AI5 小时前
在 Ubuntu ARM64 部署 Q1 V3.0 MuJoCo 模型:加载、单步推理与执行器响应解析
linux·运维·人工智能·python·深度学习·ubuntu·性能优化
逐米时代5 小时前
从试点验证到协同深化:制造业AI转型三年路线图设计方法
人工智能
GlobalInfo5 小时前
全球及中国风电叶片检测机器人行业研究报告(2026版):市场现状、行业前景与占有率分析
运维·网络·人工智能·机器人
stormzhangV6 小时前
AI 越强,失业越严重
人工智能·aigc
夏文强7 小时前
Rerank 与混合检索:怎么让 RAG 从「能用」变成「好用」
人工智能·大模型·向量数据库·rag·检索增强生成
救救孩子把7 小时前
AI面试八股文-23_23-Agent可观测性与生产监控面试题
人工智能·面试·职场和发展·agent·langsmith·langfuase