kafka学习1 - 线程、进程消息通信方式、JMS模型、Kafka原理图

1、线程和线程之间的数据交互

两个不同的线程之间是可以通过堆内存的方式进行数据交互的;

T1线程的数据发送得到堆内存,T2线程就可以共享堆内存的数据。

存在的问题:

T1线程发送数据的速率是50/s,T2线程消费的速率是30/s,消费的速率小于生产的速率,就会有大量的数据积压在堆内存或者磁盘文件上,时间长了后,积压的数据就会越来越多,导致影响整个流程的性能。

2、进程和进程之间的数据交互

进程与进程之间的通信可以通过消息中间件的方式

3、Java中实现消息传输的方式[JMS]

Java Message Service

原理图:

1、点对点模式【P2P模式】

这种模式是一个消息只能发送给一个消费者消费,其他消费者是接收不到的,消费者接收到消息后会反馈给Provider生产者说明消息已被接受到,消息被消费完后就会丢失。

2、发布-订阅模式【PS模式】

发布-订阅模式是消费者订阅某个主题的消息,主题的消息可以被多个消费者订阅消费。

ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ是遵循JMS规范的;Kafka是部分遵循JMS的规范

在大数据场景中我们主要采用kafka作为消息中间件,而在javaEE开发中我们主要采用ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ作为消息中间件。如果JavaEE和大数据在项目中进行融合,那么kafka是不错的选择。

4、kafka的原理图

在kafka中,通过偏移量的方式标记每个消息,来确保消息的顺序性。

相关推荐
激流丶1 分钟前
【Kafka 实战】如何解决Kafka Topic数量过多带来的性能问题?
java·大数据·kafka·topic
筱源源4 分钟前
Kafka-linux环境部署
linux·kafka
Mephisto.java22 分钟前
【大数据学习 | kafka高级部分】kafka中的选举机制
大数据·学习·kafka
Mephisto.java28 分钟前
【大数据学习 | kafka高级部分】kafka的优化参数整理
大数据·sql·oracle·kafka·json·database
南宫生1 小时前
贪心算法习题其三【力扣】【算法学习day.20】
java·数据结构·学习·算法·leetcode·贪心算法
武子康2 小时前
大数据-212 数据挖掘 机器学习理论 - 无监督学习算法 KMeans 基本原理 簇内误差平方和
大数据·人工智能·学习·算法·机器学习·数据挖掘
使者大牙2 小时前
【大语言模型学习笔记】第一篇:LLM大规模语言模型介绍
笔记·学习·语言模型
As977_2 小时前
前端学习Day12 CSS盒子的定位(相对定位篇“附练习”)
前端·css·学习
ajsbxi3 小时前
苍穹外卖学习记录
java·笔记·后端·学习·nginx·spring·servlet
Rattenking3 小时前
React 源码学习01 ---- React.Children.map 的实现与应用
javascript·学习·react.js