Mongodb

常用命令

1、查看有哪些数据库

sql 复制代码
show databases; // 
show dbs;

2、 使用某个数据库

use database

3、插入数据

db.users.insertOne({name:"wwww"})

4.查看

db.users.find()

5、插入多条数据

db.users.insertMany([{name:"王五",age:18},{name:"赵六",age:22}])

6、 限制返回条数 limit

db.users.find().limit(1)

7、按照指定字段排序 sort

按照age年龄段排序

db.users.find().sort({age:-1})。 为-1就是降序排序,为1就是升序排序

多条件排序

db.users.find().sort({age:-1,name:1})

8、skip() 跳过一些查询结果

// 未使用skip()函数

db.users.find().sort({age:-1,name:1}).limit(3)

// 跳过第一条数据

db.users.find().sort({age:-1,name:1}).limit(3).skip(1)

9.find({键值对条件}) ,查询指定条件内容

db.users.find({age:15})

10、在find函数中显示要返回的字段

db.users.find({要返回的匹配内容},{要返回的字段信息})

db.users.find({age:18},{name:1})

// _id:0 ---- Id字段隐藏

db.users.find({age:18},{name:1,_id:0})

使用find 排除某些字段

db.users.find({age:18},{name:0})

11、 查询指定字段大于的条件 $gt

复制代码
db.users.find({age:{$gt:15}})

//$lt:小于

复制代码
db.users.find({age:{$lt:20}})

// 等于 $eq

复制代码
db.users.find({age:{$eq:18}})

12、in 查看集合中匹配的元素 in

db.users.find({age:{$in:[18,15]}})

13、不在数组中的值 $nin

db.users.find({age:{$nin:[18,15]}})

14.$exists 判断某个字段是否存在

// 返回有age的用户

复制代码
db.users.find({age:{$exists:true}})

// 返回没有age的用户

复制代码
db.users.find({age:{$exists:0}})

15. 大于等于 gte,小于等于 lte

复制代码
db.users.find({age:{$gte:10,$lte:15}})

同理 $and

复制代码
db.users.find({$and:[{age:{$gte:16}},{age:{$lte:18}}]})

$ not

不等于15,18的集合

复制代码
db.users.find({age:{$not:{$in:[15,18]}}})

正则表达式 $regex: /expression/

复制代码
db.users.find({name:{$regex:/张/}})

忽略大小写 $options:'i'

复制代码
db.users.find({name:{$regex:/张/,$options:'i'}})

聚合 countDocuments() 统计文档数量

统计文档数量

db.users.count()

复制代码
db.users.count({age:{$gte:15}})

findOne() 查询一条数据

// 查询age大于等于15 的第一条数据

复制代码
db.users.findOne({age:{$gte:15}})

updateOne 更新一条数据

复制代码
db.users.updateOne({age:15},{$set:{name:"lisi"}})

// 值不不存在也能给更新

复制代码
db.users.updateOne({name:"wwww"},{$set:{age:66}})

updateMany() 更新多条数据

deleteOne() 删除数据

db.users.deleteOne({name:"wwww"})

// 使用Id删除

复制代码
db.users.deleteOne({_id:ObjectId("661deb540bc6c23a98004c85")})

deleteMany()删除多条数据

相关推荐
初恋叫萱萱1 小时前
基于CodeRider-Kilo和MySQL开发一款书店管理系统
数据库·mysql·产品运营
Elastic 中国社区官方博客1 小时前
通过 Elasticsearch 中的 function score query 按利润和受欢迎程度提升电商搜索效果
大数据·数据库·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
qq_366336371 小时前
mysql-5.7.38-winx64.zip 启动教程(免安装版)
数据库·mysql·adb
不穿格子的程序员1 小时前
Redis篇5——Redis深度剖析:系统的“隐形杀手”——热Key与大Key问题
数据库·redis·缓存·热key·大key
·云扬·1 小时前
深入理解MySQL元数据锁(MDL):原理、问题与实践
数据库·mysql
guoyiguang21 小时前
mysql in 查询 没有限制1000个,默认是sql大小4M大小
数据库·sql·mysql
Hello.Reader2 小时前
Flink SQL 的 USE / USE CATALOG / USE MODULES(Catalog、Database、Module 三件套)
数据库·sql·flink
zandy10112 小时前
从ChatBI到自主决策:Agentic BI的演进路径与核心厂商图谱
数据库·chatbi·agentic bi
MoonBit月兔2 小时前
海外开发者实践分享:用 MoonBit 开发 SQLC 插件(其二)
开发语言·javascript·数据库·redis·mysql·moonbit
scan7242 小时前
python mcp see
开发语言·数据库·python