python 使用 Stable Diffusion API 生成图片示例
一、前言
在无聊的时候,想瞅一下sd生图遂做了一下
二、具体步骤
1、启动SD的api设置
注意,运行后的api相关功能可以在:http://127.0.0.1:7860/docs 查看
比如这一次我们要的生图的地址就是/sdapi/v1/txt2img 是POST
所以可以通过requests 向 "http://127.0.0.1:7860/sdapi/v1/txt2img"发送POST请求并拿到数据
注意将69行的: txt2img_url = "http://127.0.0.1:7860/sdapi/v1/txt2img" # 服务器地址 ,里面的地址和端口改成你的
2、运行生图程序
程序如下
python
import base64
import datetime
import json
import os
import requests
def submit_post(url: str, data: dict):
"""
Submit a POST request to the given URL with the given data.
:param url: url
:param data: data
:return: response
"""
return requests.post(url, data=json.dumps(data))
def save_encoded_image(b64_image: str, output_path: str):
"""
Save the given image to the given output path.
:param b64_image: base64 encoded image
:param output_path: output path
:return: None
"""
# 判断当前目录下是否存在 output 文件夹,如果不存在则创建
if not os.path.exists("output"):
os.mkdir("output")
timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")
output_path = f"{output_path}_{timestamp}" + ".png"
# 将文件放入当前目录下的 output 文件夹中
output_path = f"output/{output_path}"
with open(output_path, "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(b64_image))
def save_json_file(data: dict, output_path: str):
"""
Save the given data to the given output path.
:param data: data
:param output_path: output path
:return: None
"""
# 忽略 data 中的 images 字段
data.pop('images')
# 将 data 中的 info 字段转为 json 字符串,info 当前数据需要转义
data['info'] = json.loads(data['info'])
# 输出 data.info.infotexts
info_texts = data['info']['infotexts']
for info_text in info_texts:
print(info_text)
# 判断当前目录下是否存在 output 文件夹,如果不存在则创建
if not os.path.exists("output"):
os.mkdir("output")
timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")
output_path = f"{output_path}_{timestamp}" + ".json"
# 将文件放入当前目录下的 output 文件夹中
output_path = f"output/{output_path}"
with open(output_path, "w") as f:
json.dump(data, f, indent=4, ensure_ascii=False)
if __name__ == '__main__':
"""
Example usage: python3 txt2img.py
"""
txt2img_url = "http://127.0.0.1:7860/sdapi/v1/txt2img" # 服务器地址
prompt = input("请输入提示词:")
negative_prompt = input("请输入反面提示词:")
data = {'prompt': prompt, 'negative_prompt': negative_prompt}
# 将 data.prompt 中的文本,删除文件名非法字符,已下划线分隔,作为文件名
output_path = data['prompt'].replace(" ", "_").replace("/", "_").replace("\\", "_").replace(":", "_").replace("\"",
"_").replace(
"<", "_").replace(">", "_").replace("|", "_")[:40]
response = submit_post(txt2img_url, data)
save_encoded_image(response.json()['images'][0], output_path)
save_json_file(response.json(), output_path)
运行结果:
说明:
- 运行后,图片以及 JSON 将会输出到当前目录下 output 中;
TIP:
-
如果要调用特定模型请在body中加入额外的参数如
*data = {'prompt': prompt, 'negative_prompt': negative_prompt,"sd_model_name":"animePastelDream_softBakedVae"}
- 要使用更多参数请查看上面提到的docs,可以在里面查看支持修改的属性(基本全部可以奥)