R语言的线性回归分析结果如何快速整合到表格中?

在使用R语言进行线性回归时,总是不能一步到位完成结果的整理,目前常见的lm函数 需要在一堆结果中逐行比照,如果有更多的变量,结果整理难度也会大大增加!

当然也可以考虑采用一些工具包来绘制结果,例如autoreg包,直接生成三线表格式,会更加简洁美观。
但是这种表述方式在日常写作中不常见,如果使用还需要修改,比如删除均值±标准差的描述将效应值、95%CI、P值拆分开

如果您想要将R语言的线性回归结果快速整合到表格中,并形成我们论文中常见的规范三线表!

可以尝试一下浙江中医药大学郑卫军教授开发的风暴统计 ,可以十分快速的将logistic回归结果整理为三线表格式 ,并且结果与R语言完全一致

下面我们就通过一份实操数据,给大家详细介绍一下风暴统计平台输出分析结果的全部流程!

线性回归具体网址:https://shiny.medsta.cn/line1/

或者百度、必应Bing搜索"风暴统计"

本平台上线的所有工具都是 免费的

一.案例介绍

数据集来源于**《本科实习护生患者安全感知与自主学习能力的相关性研究》**这篇文章。

**研究目的:**了解本科实习护生患者安全感知和自主学习能力现状,并分析两者的相关性

**P(Population):**浙江中医药大学护理学院279名大四护生

**O(Outcome):**卫生职业教育患者安全感知量表各维度得分和总分,护理学专业学生自主学习能力量表各维度得分和总分

**S(Study):**横断面研究

二.风暴统计平台实操过程介绍

1.进入风暴统计平台

首先,进入浏览器搜索"风暴统计",进入平台后,依次点击**"风暴智能统计"------"线性回归分析"------"一站式线性回归影响因素分析"** 。

这里我们不再赘述数据的导入与整理过程,详细教程大家可以点击下方链接:

详细指南!风暴统计如何高效导入数据,统计分析快人一步?

详细版!如何利用风暴统计进行数据的整理转换?

2.线性回归

风暴统计进行线性回归只需要简单2步!

第一,选入变量,包括因变量、定量自变量、分类自变量

第二,选择自变量的筛选方式,包括P阈值,回归方法。

P阈值决定了单因素分析时,P值小于多少会进入多因素回归,一般为0.05,在变量过少时,也可以放宽要求,0.1,0.2也是有的。

回归方法有先单后多(选"否"),双向逐步回归,向前逐步回归,向后逐步回归以及考虑到有时P值大于阈值的变量在逐步回归时也会留在模型中,新增了根据P<0.05的原则开展逐步回归

3.结果展示与下载

平台给出了多种结果展示,仅展示单因素回归结果仅展示多因素回归结果单因素+多因素显示在统一张表格中!

除了基础的线性回归,现在风暴统计平台还会给出R语言输出结果回归残差分析图方差膨胀因子(VIF)!一站式完成线性回归相关的统计内容!

最后选择小数位数,下载最终的三线表word版结果!

如果您在风暴统计平台的使用过程中有任何的建议或疑问,欢迎加入我们的讨论群一起交流学习!

统计机器人交流群

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