在使用R语言进行线性回归时，总是不能一步到位完成结果的整理，目前常见的lm函数 需要在一堆结果中逐行比照，如果有更多的变量，结果整理难度也会大大增加！
当然也可以考虑采用一些工具包来绘制结果，例如autoreg包，直接生成三线表格式，会更加简洁美观。
但是这种表述方式在日常写作中不常见，如果使用还需要修改，比如删除均值±标准差的描述 、将效应值、95%CI、P值拆分开。
如果您想要将R语言的线性回归结果快速整合到表格中，并形成我们论文中常见的规范三线表！
可以尝试一下浙江中医药大学郑卫军教授开发的风暴统计 ，可以十分快速的将logistic回归结果整理为三线表格式 ，并且结果与R语言完全一致！
下面我们就通过一份实操数据，给大家详细介绍一下风暴统计平台输出分析结果的全部流程！
线性回归具体网址：https://shiny.medsta.cn/line1/
或者百度、必应Bing搜索"风暴统计"
本平台上线的所有工具都是 免费的
一.案例介绍
数据集来源于**《本科实习护生患者安全感知与自主学习能力的相关性研究》**这篇文章。
**研究目的：**了解本科实习护生患者安全感知和自主学习能力现状，并分析两者的相关性
**P（Population）：**浙江中医药大学护理学院279名大四护生
**O（Outcome）：**卫生职业教育患者安全感知量表各维度得分和总分，护理学专业学生自主学习能力量表各维度得分和总分
**S（Study）：**横断面研究
二.风暴统计平台实操过程介绍
1.进入风暴统计平台
首先，进入浏览器搜索"风暴统计"，进入平台后，依次点击**"风暴智能统计"------"线性回归分析"------"一站式线性回归影响因素分析"** 。
这里我们不再赘述数据的导入与整理过程，详细教程大家可以点击下方链接：
2.线性回归
风暴统计进行线性回归只需要简单2步！
第一，选入变量，包括因变量、定量自变量、分类自变量
第二，选择自变量的筛选方式，包括P阈值，回归方法。
P阈值决定了单因素分析时，P值小于多少会进入多因素回归，一般为0.05，在变量过少时，也可以放宽要求，0.1，0.2也是有的。
回归方法有先单后多（选"否"），双向逐步回归，向前逐步回归，向后逐步回归以及考虑到有时P值大于阈值的变量在逐步回归时也会留在模型中，新增了根据P<0.05的原则开展逐步回归！
3.结果展示与下载
平台给出了多种结果展示，仅展示单因素回归结果 ，仅展示多因素回归结果 ，单因素+多因素显示在统一张表格中！
除了基础的线性回归，现在风暴统计平台还会给出R语言输出结果 ，回归残差分析图 ，方差膨胀因子（VIF）！一站式完成线性回归相关的统计内容！
最后选择小数位数，下载最终的三线表word版结果！
如果您在风暴统计平台的使用过程中有任何的建议或疑问，欢迎加入我们的讨论群一起交流学习！
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