kafka大数据采集技术实验（未完待续）

Kafka下载安装

下载地址：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//kafka.apache.org/downloads
解压
启动zookeeper

bash 复制代码

bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties

需要注意的是 : " c o n f i g / z o o k e e p e r . p r o p e r t i e s " 目录和 " / c o n f i g / z o o k e e p e r . p r o p e r t i e s " 目录是不同的 . 前者指当前目录中 c o n f i g 目录下的 z o o k e e p e r . p r o p e r t i e s 文件，后者代表根目录中 c o n f i g 目录下的 z o o k e e p e r . p r o p e r t i e s 文件。 \color{red}需要注意的是:\\ "config/zookeeper.properties"目录和 "/config/zookeeper.properties"目录是不同的.\\ 前者指当前目录中config目录下的zookeeper.properties文件，\\ 后者代表根目录中config目录下的zookeeper.properties文件。需要注意的是:"config/zookeeper.properties"目录和"/config/zookeeper.properties"目录是不同的.前者指当前目录中config目录下的zookeeper.properties文件，后者代表根目录中config目录下的zookeeper.properties文件。

若启动不成功，需要将zookeeper.properties中的admin.EnableServer=false修改为admin.EnableServer=true

启动kafka

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bin/kafka-server-start.sh config/sever.properties

创建topic

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kafka-topics.sh --create --zookeeper cluster1:9092,cluster2: 9092,cluster3: 9092--replication-factor 3 --partitions 1 --topic ljg

若发生错误："zookeeper is not a recognized option"则将参数换成"---BOOTSTRAP-SERVER"，即：

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./bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic codesheep

创建生产者

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kafka-console-producer.sh --broker-list cluster1:9092 --topic ljg

或者：

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./bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic ljg

创建消费者

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./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic ljg

此时生产者即可进入等待输入，并将消息发送给消费者。

2181端口用于管理Kafka集群的元数据信息，包括Kafka的配置信息、分区信息、消费者信息等。而9092端口是Kafka Broker的默认端口，用于接收和处理生产者和消费者的消息，以及进行数据的存储和传输。

参考链接：https://www.cnblogs.com/anquing/p/14523046.html

maven下载、安装、设置

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编译java项目

mave命令：

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mvn clean：清理
mvn compile：编译主程序
mvn test-compile：编译测试程序
mvn test：执行测试
mvn package：打包
mvn install：安装

maven项目目录结构：

Hello.java内容：

java 复制代码

package com.maven.test;


public class hello {
  public String sayHello(String name){
    return "Hello "+name+"!";
  }
}

注意pom.xml中的name 和artifactId字段的区别。

pom.xml例子：

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<?xml version="1.0" ?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.maven.test</groupId>
    <artifactId>hello</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

    <name>hello</name>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.0</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

maven编码实现kafka 生产者消费者

工程目录：

pom.xml:

bash 复制代码

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
 
    <groupId>org.example</groupId>
    <artifactId>kafka_cnn</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
    </properties>
 
    <dependencies>
 
        <dependency>
            <groupId>org.apache.kafka</groupId>
            <artifactId>kafka-clients</artifactId>
            <version>2.2.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.kafka</groupId>
            <artifactId>kafka-streams</artifactId>
            <version>2.2.1</version>
        </dependency>
 
        <dependency>
            <groupId> org.apache.cassandra</groupId>
            <artifactId>cassandra-all</artifactId>
            <version>0.8.1</version>
 
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.slf4j</groupId>
                    <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
                </exclusion>
                <exclusion>
                    <groupId>log4j</groupId>
                    <artifactId>log4j</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
    </dependencies>
 
</project>

java源码：

java 复制代码

package com.bjtu.kafkaTest;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
 
import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;
 
/**
 * @program: kafka consumer test
 * @Date: 2021/05/15 21:55
 * @Author: kq
 * @Description:
 */
public class ConsumerDemo {
    public static void main(String[] args){
        Properties properties = new Properties();
      properties.put("bootstrap.servers", "192.168.1.12:9092");
        /**
         * consumer分组id
         */
        properties.put("group.id", "zabbix_perf");
        properties.put("enable.auto.commit", "true");
        properties.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
        /**
         * earliest
         *   当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，从头开始消费
         *   latest
         *   当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，消费新产生的该分区下的数据
         *   none
         *   topic各分区都存在已提交的offset时，从offset后开始消费；只要有一个分区不存在已提交的offset，则抛出异常
         *
         */
        properties.put("auto.offset.reset", "earliest");
        properties.put("session.timeout.ms", "30000");
        /**
         * 反序列化
         * 把kafka集群二进制消息反序列化指定类型。
         */
        properties.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        properties.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
 
        KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(properties);
        kafkaConsumer.subscribe(Arrays.asList("my-kafka-topic5"));
        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = kafkaConsumer.poll(100);//100是超时时间
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                System.out.printf("offset = %d, value = %s", record.offset(), record.value());
                System.out.println();
            }
        }
 
    }
}

java 复制代码

package com.bjtu.kafkaTest;


 
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
 
import java.util.Properties;
 
/**
 * @program: kafka producer test
 * @Date: 2021/05/15 21:55
 * @Author: kq
 * @Description:
 */
public class ProducerDemo {
    public static void main(String[] args){
 
        Properties properties = new Properties();
        /**
         *bootstrap.server用于建立到Kafka集群的初始连接的主机/端口对的列表，如果有两台以上的机器，逗号分隔
         */
        properties.put("bootstrap.servers", "192.168.1.12:9092");
        /**
         * acks有三种状态
         * acks=0 不等待服务器确认直接发送消息，无法保证服务器收到消息数据
         * acks=1 把消息记录写到本地，但不会保证所有的消息数据被确认记录的情况下进行释放
         * acks=all 确认所有的消息数据被同步副本确认，这样保证了记录不会丢失
         *
         */
        properties.put("acks", "all");
        /**
         * 设置成大于0将导致客户端重新发送任何发送失败的记录
         *
         */
        properties.put("retries", 0);
        /**
         *16384字节是默认设置的批处理的缓冲区
         */
        properties.put("batch.size", 16384);
 
        properties.put("linger.ms", 1);
        properties.put("buffer.memory", 33554432);
        /**
         * 序列化类型。
         * kafka是以键值对的形式发送到kafka集群的，其中key是可选的，value可以是任意类型，Message再被发送到kafka之前，Producer需要
         * 把不同类型的消息转化成二进制类型。
         */
        properties.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        properties.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        Producer<String, String> producer = null;
        try {
            producer = new KafkaProducer<String, String>(properties);
            for (int i = 0; i < 5; i++) {
                String msg = "{Message " + i+"[{\"partitions\": [{\"topic\": \"my-kafka-topic5\", \"partition\": 4, \"offset\": 27}], \"version\":1 },{\"partitions\": [{\"topic\": \"my-kafka-topic5\", \"partition\": 4, \"offset\": 27}], \"version\":1 },{\"partitions\": [{\"topic\": \"my-kafka-topic5\", \"partition\": 4, \"offset\": 27}], \"version\":1 }]";
                producer.send(new ProducerRecord<String, String>("my-kafka-topic5", msg));
                System.out.println("Sent:" + msg);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
 
        } finally {
            producer.close();
        }
 
    }
}

参考链接：
https://www.cnblogs.com/qqran/p/14772713.html