新的全息技术突破计算障碍

一种突破性的方法利用基于Lohmann透镜的衍射模型实时创建计算机生成全息图(CGH),在保持3D可视化质量的同时,大大降低了计算负荷要求。

全息显示为制作逼真的三维图像提供了一条令人兴奋的途径,这种图像给人以连续深度的错觉,有望在娱乐、医疗成像和虚拟现实等领域产生变革性影响。然而,创建计算机生成全息图(CGH)的传统方法因需要重复计算而受到阻碍,导致计算需求高,不适合实时应用。

全彩全息近眼显示器采用目镜镜头放大 3D 图像,然后通过调整相机镜头的焦距进行记录。然后使用基于Split-Lohmann透镜的衍射算法生成快速全息图。

为了解决这个问题,上海理工大学的研究人员引入了一种新的全息图生成方法,该方法在保持高质量3D可视化的同时,大大降低了计算负荷。正如《先进光子学》(Advanced Photonics Nexus)所报道的那样,他们的方法利用了基于Lohmann透镜的衍射模型,通过单步反向传播计算实现了三维全息图的快速合成。

通过将专门设计的虚拟数字相位调制纳入 Lohmann 透镜,他们的方法实现了具有精确深度感知的高精度3D场景重建。

全息显示技术的革命性创新

这项研究的意义在于,它为实时生成 CGH 提供了一个实用的解决方案,从而有可能彻底改变全息显示的制作方法。与存在计算瓶颈的传统方法不同,所提出的方法无论深度采样密度如何,都能确保一致的计算速度,从而能够无缝集成到需要身临其境的3D可视化的各种应用中。

为了验证其方法的有效性,研究人员进行了模拟和实验,证明了其生成具有准确深度感知的逼真3D全息显示器的能力。

总之,这项研究在计算机生成全息技术领域取得了令人鼓舞的进展,为创建身临其境的三维可视化效果提供了一种实用的解决方案,而不会受到传统方法的计算限制。它有助于为全息显示在各行各业的广泛应用铺平道路。

相关链接:https://scitechdaily.com/revolutionizing-3d-new-holographic-technique-breaks-computational-barriers/

论文链接:https://doi.org/10.1117/1.APN.3.3.036001

文章来源:光行天下.

声明:转载此文目的在于传递更多信息,仅供读者学习、交流之目的。文章版权归原作者所有,如有侵权,请联系删除。

相关推荐
老蒋新思维28 分钟前
知识IP的长期主义:当AI成为跨越增长曲线的“第二曲线引擎”|创客匠人
大数据·人工智能·tcp/ip·机器学习·创始人ip·创客匠人·知识变现
货拉拉技术36 分钟前
出海技术挑战——Lalamove智能告警降噪
人工智能·后端·监控
wei202340 分钟前
汽车智能体Agent:国务院“人工智能+”行动意见 对汽车智能体领域 革命性重塑
人工智能·汽车·agent·智能体
LinkTime_Cloud1 小时前
快手遭遇T0级“黑色闪电”:一场教科书式的“协同打击”,披上了AI“智能外衣”的攻击
人工智能
PPIO派欧云1 小时前
PPIO上线MiniMax-M2.1:聚焦多语言编程与真实世界复杂任务
人工智能
隔壁阿布都1 小时前
使用LangChain4j +Springboot 实现大模型与向量化数据库协同回答
人工智能·spring boot·后端
Coding茶水间1 小时前
基于深度学习的水面垃圾检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
图像处理·人工智能·深度学习·yolo·目标检测·机器学习·计算机视觉
乐迪信息2 小时前
乐迪信息:煤矿皮带区域安全管控:人员违规闯入智能识别
大数据·运维·人工智能·物联网·安全
Dragon水魅2 小时前
使用 LLaMA Factory 微调一个 Qwen3-0.6B 猫娘
人工智能·语言模型
Deepoch2 小时前
Deepoc具身模型开发板:农业机器人的“智能升级模块”革命
人工智能·科技·机器人·采摘机器人·农业机器人·具身模型·deepoc