使用docker配置CCM-SLAM

一.Docker环境配置

1.拉取Docker镜像

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 sudo docker pull ubuntu:18.04

拉取的为ununtu18版本镜像，环境十分干净，可以通过以下命令查看容器列表

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sudo docker images

如果想删除多余的docker image，可以使用指令

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sudo docker rmi -f <id>

2.创建容器

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sudo docker run -it --privileged -v /home/pc/docker/ccm:/home/pc/docker/ccm --name=ccmslam --net=host --env="DISPLAY" --volume="$HOME/.Xauthority:/root/.Xauthority:rw" ubuntu:18.04 /bin/bash

基于ubuntu18.04建立容器，并开启GUI功能。

进入容器后，会在root命令下，到此我们便得到了一个纯净的ubuntu环境。

可以使用sudo docker ps 查看正在运行的容器，sudo docker ps -a查看所有容器

当我想要退出时，输入exit 退出容器，然后使用sudo docker stop ccmslam 来停止容器，当我想再次进入容器时，使用sudo docker start ccmslam 启动容器，再使用sudo docker exec -it cmslam bash进入容器

二.环境配置

1.安装ROS

安装ROS

首先更新软件源

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apt-get update
apt-get upgrade

设置清华源

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sh -c '. /etc/lsb-release && echo "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ros/ubuntu/ $DISTRIB_CODENAME main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'

设置最新的密钥

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apt-key adv --keyserver 'hkp://keyserver.ubuntu.com:80' --recv-key C1CF6E31E6BADE8868B172B4F42ED6FBAB17C654

出现报错，是因为docker下的容器环境太干净

因此需要先安装

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apt-get install -y gnupg2

之后重新导入密钥，成功

安装

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apt-get update  #（因为添加了清华源，所以需要更新一下，否则会Unlocate）
apt-get install ros-melodic-desktop-full
apt-get install ros-melodic-rqt*

安装完成之后已经安装好了opencv

查看当前opencv版本

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pkg-config --modversion opencv

接下来进行ROS系统环境的配置

复制代码

echo "source /opt/ros/melodic/setup.bash" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

这样就完成了配置，运行roscore发现ROS可以正常启动

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roscore

rosdep初始化

复制代码

apt-get install python-pip
pip install rosdepc
rosdepc init
rosdepc update

2.安装CCM-SLAM

源码地址：https://github.com/VIS4ROB-lab/ccm_slam

安装依赖项

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apt-get install python3-catkin-tools

创建工作空间：

复制代码

mkdir -p ~/ccmslam_ws/src
cd ~/ccmslam_ws
source /opt/ros/melodic/setup.bash
catkin init
catkin config --extend /opt/ros/melodic

克隆CCM-SLAM：

复制代码

cd ~/ccmslam_ws/src
git clone https://github.com/VIS4ROB-lab/ccm_slam.git

编译DBoW2:

复制代码

cd /home/pc/docker/ccm/ccmslam_ws/src/ccm_slam-master/cslam/thirdparty/DBoW2
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j8

编译g2o：

复制代码

cd ../../g2o/
mkdir build
cd build
cmake --cmake-args -DG2O_U14=0 ..
make -j8

解压Vocabulary：

复制代码

cd ../../../conf/
unzip ORBvoc.txt.zip

CCM-SLAM只在ROS Kinetic with OpenCV 3和ROS Indigo with OpenCV 2测试过，CMakeLists.txt文件也是只有这两个分支。先链接ROS Melodic：

参考：https://github.com/VIS4ROB-lab/ccm_slam/issues/19

Ubuntu 18.04下编译之前需要修改文件：~/ccmslam_ws/src/ccm_slam/cslam/CMakeLists.txt

复制代码

apt-get install vim
vi ../CMakeLists.txt

将16行的

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else()

改为：

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elseif($ENV{ROS_DISTRO} MATCHES "melodic")

保存退出。

编译CCM-SLAM

复制代码

cd /home/pc/docker/ccm/ccmslam_ws
catkin build ccmslam -j4 --cmake-args -DG2O_U14=0 -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release

复制代码

vi ~/.bashrc
source /home/pc/docker/ccm/ccmslam/devel/setup.bash
source ~/.bashrc

3.测试CCM-SLAM

使用数据集测试：

到https://projects.asl.ethz.ch/datasets/doku.php?id=kmavvisualinertialdatasets 下载EuRoC machine hall rosbag 数据

分别为MH_01_easy.bag, MH_02_easy.bag,MH_03_medium.bag,MH_04difficult.bag

用terminator开多个窗口(没有可以先安装，apt-get install terminator)

启动服务器：

复制代码

roslaunch ccmslam Server.launch

启动客户端0：(启动客户端的数目根据自己CPU的算力决定)

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roslaunch ccmslam Client0_euroc.launch 
rosbag play MH_01_easy.bag --start 45

启动客户端1：(启动客户端的数目根据自己CPU的算力决定)

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roslaunch ccmslam Client1_euroc.launch 
rosbag play MH_02_easy.bag --start 35 /cam0/image_raw:=/cam0/image_raw1

启动客户端2：(启动客户端的数目根据自己CPU的算力决定)

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roslaunch ccmslam Client2_euroc.launch 
rosbag play MH_03_medium.bag --start 15 /cam0/image_raw:=/cam0/image_raw2

启动客户端3：(启动客户端的数目根据自己CPU的算力决定)

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roslaunch ccmslam Client0_euroc.launch 
rosbag play MH_04difficult.bag --start 15 /cam0/image_raw:/cam0/image_raw3

启动可视化rviz：

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rviz -d conf/rviz/ccmslam.rviz

这里我开了两个客户端进行测试