HarmonyOS开发案例：【图片编辑】

Android技术栈2024-04-24 8:27

介绍

本篇Codelab是基于ArkTS的声明式开发范式的样例，主要介绍了图片编辑实现过程。样例主要包含以下功能：

  1. 图片的解码。
  2. 使用PixelMap进行图片编辑，如裁剪、旋转、亮度、透明度、饱和度等。
  3. 图片的编码。

相关概念

  • [图片解码]：读取不同格式的图片文件，无压缩的解码为位图格式。
  • [PixelMap]：图片解码后的状态，用于对图片像素进行处理。
  • [图片编码]：图片经过像素处理完成之后，需要重新进行编码打包，生成需要的图片格式。

环境搭建

软件要求

  • [DevEco Studio]版本：DevEco Studio 3.1 Release。
  • OpenHarmony SDK版本：API version 9。

硬件要求

  • 开发板类型：[润和RK3568开发板]。
  • OpenHarmony系统：3.2 Release。

环境搭建

完成本篇Codelab我们首先要完成开发环境的搭建，本示例以RK3568开发板为例，参照以下步骤进行：

  1. [获取OpenHarmony系统版本]：标准系统解决方案（二进制）。以3.2 Release版本为例：

  2. 搭建烧录环境。

    1. [完成DevEco Device Tool的安装]
    2. [完成RK3568开发板的烧录]

  3. 搭建开发环境。

    1. 开始前请参考[工具准备]，完成DevEco Studio的安装和开发环境配置。
    2. 开发环境配置完成后，请参考[使用工程向导]创建工程（模板选择"Empty Ability"）。
    3. 工程创建完成后，选择使用[真机进行调测]。
    4. HarmonyOS与OpenHarmony鸿蒙文档籽料：mau123789是v直接拿

代码结构解读

本篇Codelab只对核心代码进行讲解，对于完整代码，我们会在gitee中提供。

├──entry/src/main/ets                            // 代码区
│  ├──common                         
│  │  └──constant
│  │     └──CommonConstant.ets                   // 常量类
│  ├──entryability
│  │  └──EntryAbility.ts                         // 本地启动ability           
│  ├──pages
│  │  └──HomePage.ets                            // 本地主页面    
│  ├──utils
│  │  ├──AdjustUtil.ets                          // 调节工具类
│  │  ├──CropUtil.ets                            // 裁剪工具类
│  │  ├──DecodeUtil.ets                          // 解码工具类
│  │  ├──DrawingUtils.ets                        // Canvas画图工具类
│  │  ├──EncodeUtil.ets                          // 编码工具类
│  │  ├──LoggerUtil.ets                          // 日志工具类
│  │  ├──MathUtils.ets                           // 坐标转换工具类
│  │  └──OpacityUtil.ets                         // 透明度调节工具类
│  ├──view
│  │  ├──AdjustContentView.ets                   // 色域调整视图     
│  │  └──ImageSelect.ets                         // Canvas选择框实现类   
│  ├──viewmodel
│  │  ├──CropShow.ets                            // 选择框显示控制类
│  │  ├──CropType.ets                            // 按比例选取图片
│  │  ├──IconListViewModel.ets                   // icon数据
│  │  ├──ImageEditCrop.ets                       // 图片编辑操作类
│  │  ├──ImageFilterCrop.ets                     // 图片操作收集类
│  │  ├──ImageSizeItem.ets                       // 图片尺寸
│  │  ├──Line.ets                                // 线封装类
│  │  ├──MessageItem.ets                         // 多线程封装消息
│  │  ├──OptionViewModel.ets                     // 图片处理封装类
│  │  ├──PixelMapWrapper.ets                     // PixelMap封装类
│  │  ├──Point.ets                               // 点封装类
│  │  ├──Ratio.ets                               // 比例封装类
│  │  ├──Rect.ets                                // 矩形封装类
│  │  ├──RegionItem.ets                          // 区域封装类
│  │  └──ScreenManager.ts                        // 屏幕尺寸计算工具类
│  └──workers
│     ├──AdjustBrightnessWork.ts                 // 亮度异步调节
│     └──AdjustSaturationWork.ts                 // 饱和度异步调节
└──entry/src/main/resources                      // 资源文件目录

鸿蒙开发指导文档：gitee.com/li-shizhen-skin/harmony-os/blob/master/README.md点击或者复制转到。

图片解码

在这个章节中，需要完成图片解码的操作，并将解码后的图片展示。效果如图所示：

在进行图片编辑前需要先加载图片，当前文档是在生命周期aboutToAppear开始加载。具体实现步骤。

  1. 读取资源文件。

  2. 将获取的fd创建成图片实例，通过实例获取其pixelMap。

  3. 将解析好的pixelMap通过Image组件加载显示。

    // HomePage.ets
    aboutToAppear() {
    this.pixelInit();
    ...
    }

    build() {
    Column() {
    ...
    Column() {
    if (this.isCrop && this.showCanvas && this.statusBar > 0) {
    if (this.isSaveFresh) {
    ImageSelect({
    statusBar: this.statusBar
    })
    }
    ...
    } else {
    if (this.isPixelMapChange) {
    Image(this.pixelMap)
    .scale({ x: this.imageScale, y: this.imageScale, z: 1 })
    .objectFit(ImageFit.None)
    }
    ...
    }
    }
    ...
    }
    ...
    }

    async getResourceFd(filename: string) {
    const resourceMgr = getContext(this).resourceManager;
    const context = getContext(this);
    if (filename === CommonConstants.RAW_FILE_NAME) {
    let imageBuffer = await resourceMgr.getMediaContent($r("app.media.ic_low"))
    let filePath = context.cacheDir + '/' + filename;
    let file = fs.openSync(filePath, fs.OpenMode.READ_WRITE | fs.OpenMode.CREATE);
    let writeLen = fs.writeSync(file.fd, imageBuffer.buffer);
    fs.copyFileSync(filePath, context.cacheDir + '/' + CommonConstants.RAW_FILE_NAME_TEST);
    return file.fd;
    } else {
    let filePath = context.cacheDir + '/' + filename;
    let file = fs.openSync(filePath, fs.OpenMode.READ_WRITE | fs.OpenMode.CREATE);
    return file.fd;
    }
    }

    async getPixelMap(fileName: string) {
    const fd = await this.getResourceFd(fileName);
    const imageSourceApi = image.createImageSource(fd);
    if (!imageSourceApi) {
    Logger.error(TAG, 'imageSourceAPI created failed!');
    return;
    }
    const pixelMap = await imageSourceApi.createPixelMap({
    editable: true
    });
    return pixelMap;
    }

图片处理

当前章节需要完成图片的裁剪、旋转、色域调节（本章只介绍亮度、透明度、饱和度）等功能。

  • 裁剪：选取图片中的部分进行裁剪生成新的图片。

  • 旋转：将图片按照不同的角度进行旋转，生成新的图片。

  • 色域调节：当前Codelab色域调节的亮度、透明度和饱和度，使用色域模型RGB-HSV来实现的。

    • RGB：是我们接触最多的颜色空间，分别为红色®，绿色(G)和蓝色(B)。

    • HSV：是用色相H，饱和度S，明亮度V来描述颜色的变化。

      • H：色相H取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°，蓝色为240°。
      • S：饱和度S越高，颜色则深而艳。光谱色的白光成分为0，饱和度达到最高。通常取值范围为0%～100%，值越大，颜色越饱和。
      • V：明度V表示颜色明亮的程度，对于光源色，明度值与发光体的光亮度有关；对于物体色，此值和物体的透射比或反射比有关。通常取值范围为0%（黑）到100%（白）。

      // AdjustUtil.ets
      // rgb转hsv
      function rgb2hsv(red: number, green: number, blue: number) {
      let hsvH: number = 0, hsvS: number = 0, hsvV: number = 0;
      const rgbR: number = colorTransform(red);
      const rgbG: number = colorTransform(green);
      const rgbB: number = colorTransform(blue);
      const maxValue = Math.max(rgbR, Math.max(rgbG, rgbB));
      const minValue = Math.min(rgbR, Math.min(rgbG, rgbB));
      hsvV = maxValue * CommonConstants.CONVERT_INT;
      if (maxValue === 0) {
      hsvS = 0;
      } else {
      hsvS = Number((1 - minValue / maxValue).toFixed(CommonConstants.DECIMAL_TWO)) * CommonConstants.CONVERT_INT;
      }
      if (maxValue === minValue) {
      hsvH = 0;
      }
      if (maxValue === rgbR && rgbG >= rgbB) {
      hsvH = Math.floor(CommonConstants.ANGLE_60 * ((rgbG - rgbB) / (maxValue - minValue)));
      }
      if (maxValue === rgbR && rgbG < rgbB) {
      hsvH = Math.floor(CommonConstants.ANGLE_60 * ((rgbG - rgbB) / (maxValue - minValue)) + CommonConstants.ANGLE_360);
      }
      if (maxValue === rgbG) {
      hsvH = Math.floor(CommonConstants.ANGLE_60 * ((rgbB - rgbR) / (maxValue - minValue)) + CommonConstants.ANGLE_120);
      }
      if (maxValue === rgbB) {
      hsvH = Math.floor(CommonConstants.ANGLE_60 * ((rgbR - rgbG) / (maxValue - minValue)) + CommonConstants.ANGLE_240);
      }
      return [hsvH, hsvS, hsvV];
      }
      // hsv转rgb
      function hsv2rgb(hue: number, saturation: number, value: number) {
      let rgbR: number = 0, rgbG: number = 0, rgbB: number = 0;
      if (saturation === 0) {
      rgbR = rgbG = rgbB = Math.round((value * CommonConstants.COLOR_LEVEL_MAX) / CommonConstants.CONVERT_INT);
      return { rgbR, rgbG, rgbB };
      }
      const cxmC = (value * saturation) / (CommonConstants.CONVERT_INT * CommonConstants.CONVERT_INT);
      const cxmX = cxmC * (1 - Math.abs((hue / CommonConstants.ANGLE_60) % CommonConstants.MOD_2 - 1));
      const cxmM = (value - cxmC * CommonConstants.CONVERT_INT) / CommonConstants.CONVERT_INT;
      const hsvHRange = Math.floor(hue / CommonConstants.ANGLE_60);
      switch (hsvHRange) {
      case AngelRange.ANGEL_0_60:
      rgbR = (cxmC + cxmM) * CommonConstants.COLOR_LEVEL_MAX;
      rgbG = (cxmX + cxmM) * CommonConstants.COLOR_LEVEL_MAX;
      rgbB = (0 + cxmM) * CommonConstants.COLOR_LEVEL_MAX;
      break;
      case AngelRange.ANGEL_60_120:
      rgbR = (cxmX + cxmM) * CommonConstants.COLOR_LEVEL_MAX;
      rgbG = (cxmC + cxmM) * CommonConstants.COLOR_LEVEL_MAX;
      rgbB = (0 + cxmM) * CommonConstants.COLOR_LEVEL_MAX;
      break;
      case AngelRange.ANGEL_120_180:
      rgbR = (0 + cxmM) * CommonConstants.COLOR_LEVEL_MAX;
      rgbG = (cxmC + cxmM) * CommonConstants.COLOR_LEVEL_MAX;
      rgbB = (cxmX + cxmM) * CommonConstants.COLOR_LEVEL_MAX;
      break;
      case AngelRange.ANGEL_180_240:
      rgbR = (0 + cxmM) * CommonConstants.COLOR_LEVEL_MAX;
      rgbG = (cxmX + cxmM) * CommonConstants.COLOR_LEVEL_MAX;
      rgbB = (cxmC + cxmM) * CommonConstants.COLOR_LEVEL_MAX;
      break;
      case AngelRange.ANGEL_240_300:
      rgbR = (cxmX + cxmM) * CommonConstants.COLOR_LEVEL_MAX;
      rgbG = (0 + cxmM) * CommonConstants.COLOR_LEVEL_MAX;
      rgbB = (cxmC + cxmM) * CommonConstants.COLOR_LEVEL_MAX;
      break;
      case AngelRange.ANGEL_300_360:
      rgbR = (cxmC + cxmM) * CommonConstants.COLOR_LEVEL_MAX;
      rgbG = (0 + cxmM) * CommonConstants.COLOR_LEVEL_MAX;
      rgbB = (cxmX + cxmM) * CommonConstants.COLOR_LEVEL_MAX;
      break;
      default:
      break;
      }
      return [
      Math.round(rgbR),
      Math.round(rgbG),
      Math.round(rgbB)
      ];
      }

图片裁剪

  1. 通过pixelMap获取图片尺寸，为后续裁剪做准备。
  2. 确定裁剪的方式，当前裁剪默认有自由选取、1:1选取、4:3选取、16:9选取。
  3. 通过pixelMap调用接口crop()进行裁剪操作。

说明： 当前裁剪功能采用pixelMap裁剪能力直接做切割，会有叠加效果，后续会通过增加选取框对当前功能进行优化。

// HomePage.ets
cropImage(index: CropType) {
  this.currentCropIndex = index;
  switch (this.currentCropIndex) {
    case CropType.ORIGINAL_IMAGE:
      this.cropRatio = CropRatioType.RATIO_TYPE_FREE;
      break;
    case CropType.SQUARE:
      this.cropRatio = CropRatioType.RATIO_TYPE_1_1;
      break;
    case CropType.BANNER:
      this.cropRatio = CropRatioType.RATIO_TYPE_4_3;
      break;
    case CropType.RECTANGLE:
      this.cropRatio = CropRatioType.RATIO_TYPE_16_9;
      break;
    default:
      this.cropRatio = CropRatioType.RATIO_TYPE_FREE;
      break;
  }
}

// ImageFilterCrop.ets
cropImage(pixelMap: PixelMapWrapper, realCropRect: RectF, callback: () => void) {
  let offWidth = realCropRect.getWidth();
  let offHeight = realCropRect.getHeight();
  if (pixelMap.pixelMap!== undefined) {
    pixelMap.pixelMap.crop({
      size:{ height: vp2px(offHeight), width: vp2px(offWidth) },
      x: vp2px(realCropRect.left),
      y: vp2px(realCropRect.top)
    }, callback);
  }
}

图片旋转

  1. 确定旋转方向，当前支持顺时针和逆时针旋转。
  2. 通过pixelMap调用接口rotate()进行旋转操作。
// HomePage.ets
rotateImage(rotateType: RotateType) {
  if (rotateType === RotateType.CLOCKWISE) {
    try {
      if (this.pixelMap !== undefined) {
        this.pixelMap.rotate(CommonConstants.CLOCK_WISE)
          .then(() => {
            this.flushPixelMapNew();
          })
      }
    } catch (error) {
      Logger.error(TAG, `there is a error in rotate process with ${error?.code}`);
    }
  }
  if (rotateType === RotateType.ANTI_CLOCK) {
    try {
      if (this.pixelMap !== undefined) {
        this.pixelMap.rotate(CommonConstants.ANTI_CLOCK)
          .then(() => {
            this.flushPixelMapNew();
          })
      }
    } catch (error) {
      Logger.error(TAG, `there is a error in rotate process with ${error?.code}`);
    }
  }
}

亮度调节

  1. 将pixelMap转换成ArrayBuffer。
  2. 将生成好的ArrayBuffer发送到worker线程。
  3. 对每一个像素点的亮度值按倍率计算。
  4. 将计算好的ArrayBuffer发送回主线程。
  5. 将ArrayBuffer写入pixelMap，刷新UI。

说明： 当前亮度调节是在UI层面实现的，未实现细节优化算法，只做简单示例。调节后的图片会有色彩上的失真。

// AdjustContentView.ets
// 转化成pixelMap及发送buffer到worker，返回数据刷新ui
postToWorker(type: AdjustId, value: number, workerName: string) {
  let sliderValue = type === AdjustId.BRIGHTNESS ? this.brightnessLastSlider : this.saturationLastSlider;
  try {
    let workerInstance = new worker.ThreadWorker(workerName);
    const bufferArray = new ArrayBuffer(this.pixelMap.getPixelBytesNumber());
    this.pixelMap.readPixelsToBuffer(bufferArray).then(() => {
      let message = new MessageItem(bufferArray, sliderValue, value);
      workerInstance.postMessage(message);
      if (this.postState) {
        this.deviceListDialogController.open();
      }
      this.postState = false;
      workerInstance.onmessage = (event: MessageEvents) => {
        this.updatePixelMap(event)
      };
      if (type === AdjustId.BRIGHTNESS) {
        this.brightnessLastSlider = Math.round(value);
      } else {
        this.saturationLastSlider = Math.round(value);
      }
      workerInstance.onexit = () => {
        if (workerInstance !== undefined) {
          workerInstance.terminate();
        }
      }
    });
  } catch (error) {
    Logger.error(`Create work instance fail, error message: ${JSON.stringify(error)}`)
  }
}

// AdjustBrightnessWork.ts
// worker线程处理部分
workerPort.onmessage = function(event : MessageEvents) {
  let bufferArray = event.data.buf;
  let last = event.data.last;
  let cur = event.data.cur;
  let buffer = adjustImageValue(bufferArray, last, cur);
  workerPort.postMessage(buffer);
  workerPort.close();
}

// AdjustUtil.ets
// 倍率计算部分
export function adjustImageValue(bufferArray: ArrayBuffer, last: number, cur: number) {
  return execColorInfo(bufferArray, last, cur, HSVIndex.VALUE);
}

透明度调节

  1. 获取pixelMap。
  2. 调用接口opacity()进行透明度调节。
// OpacityUtil.ets
export async function adjustOpacity(pixelMap: PixelMap, value: number) {
  if (!pixelMap) {
    return;
  }
  const newPixelMap = pixelMap;
  await newPixelMap.opacity(value / CommonConstants.SLIDER_MAX);
  return newPixelMap;
}

饱和度调节

  1. 将pixelMap转换成ArrayBuffer。
  2. 将生成好的ArrayBuffer发送到worker线程。
  3. 对每一个像素点的饱和度按倍率计算。
  4. 将计算好的ArrayBuffer发送回主线程。
  5. 将ArrayBuffer写入pixelMap，刷新UI。

说明： 当前饱和度调节是在UI层面实现的，未实现细节优化算法，只做简单示例。调节后的图片会有色彩上的失真。

// AdjustContentView.ets
// 转化成pixelMap及发送buffer到worker，返回数据刷新ui
postToWorker(type: AdjustId, value: number, workerName: string) {
  let sliderValue = type === AdjustId.BRIGHTNESS ? this.brightnessLastSlider : this.saturationLastSlider;
  try {
    let workerInstance = new worker.ThreadWorker(workerName);
    const bufferArray = new ArrayBuffer(this.pixelMap.getPixelBytesNumber());
    this.pixelMap.readPixelsToBuffer(bufferArray).then(() => {
      let message = new MessageItem(bufferArray, sliderValue, value);
      workerInstance.postMessage(message);
      if (this.postState) {
        this.deviceListDialogController.open();
      }
      this.postState = false;
      workerInstance.onmessage = (event: MessageEvents) => {
        this.updatePixelMap(event)
      };
      if (type === AdjustId.BRIGHTNESS) {
        this.brightnessLastSlider = Math.round(value);
      } else {
        this.saturationLastSlider = Math.round(value);
      }
      workerInstance.onexit = () => {
        if (workerInstance !== undefined) {
          workerInstance.terminate();
        }
      }
    });
  } catch (error) {
    Logger.error(`Create work instance fail, error message: ${JSON.stringify(error)}`);
  }
}

// AdjustSaturationWork.ts
// worker线程处理部分
workerPort.onmessage = function(event : MessageEvents) {
  let bufferArray = event.data.buf;
  let last = event.data.last;
  let cur = event.data.cur;
  let buffer = adjustSaturation(bufferArray, last, cur)
  workerPort.postMessage(buffer);
  workerPort.close();
}

// AdjustUtil.ets
// 倍率计算部分
export function adjustSaturation(bufferArray: ArrayBuffer, last: number, cur: number) {
  return execColorInfo(bufferArray, last, cur, HSVIndex.SATURATION);
}

图片编码

图片位图经过处理之后，还是属于解码的状态，还需要进行打包编码成对应的格式，本章讲解编码的具体过程。

  1. 通过image组件创建打包工具packer。

  2. 使用PackingOption进行打包参数设定，比如格式、压缩质量等。

  3. 打包成图片信息数据imageData。

  4. 创建媒体库media，获取公共路径。

  5. 创建媒体文件asset，获取其fd。

  6. 使用fs将打包好的图片数据写入到媒体文件asset中。

    // ImageSelect.ets
    async encode(pixelMap: PixelMap | undefined) {
    if (pixelMap === undefined) {
    return;
    }

    const newPixelMap = pixelMap;
    // 打包图片
    const imagePackerApi = image.createImagePacker();
    const packOptions: image.PackingOption = {
    format: CommonConstants.ENCODE_FORMAT,
    quality: CommonConstants.ENCODE_QUALITY
    }
    const imageData = await imagePackerApi.packing(newPixelMap, packOptions);
    Logger.info(TAG, imageData's length is ${imageData.byteLength});
    // 获取相册路径
    const context = getContext(this);
    const media = mediaLibrary.getMediaLibrary(context);
    const publicPath = await media.getPublicDirectory(mediaLibrary.DirectoryType.DIR_IMAGE);
    const currentTime = new Date().getTime();
    // 创建图片资源
    const imageAssetInfo = await media.createAsset(
    mediaLibrary.MediaType.IMAGE,
    ${CommonConstants.IMAGE_PREFIX}_${currentTime}${CommonConstants.IMAGE_FORMAT},
    publicPath
    );
    const imageFd = await imageAssetInfo.open(CommonConstants.ENCODE_FILE_PERMISSION);
    await fs.write(imageFd, imageData);
    // 释放资源
    await imageAssetInfo.close(imageFd);
    imagePackerApi.release();
    await media.release();
    }

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