开源新锐：SQL玩转搜索引擎？Manticore颠覆你的认知

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01 引言

在数据爆炸式增长的时代，高效、实时的搜索能力已成为应用的标配。Elasticsearch、Solr 虽占据主流，但其资源消耗和复杂性常令人却步。

Manticore Search 作为一款轻量、高性能且兼容 SQL 的开源实时搜索引擎，正迅速成为许多场景下的理想替代方案。

02 简介

Manticore Search 是一款高性能、多存储数据库，专为搜索和分析而构建，提供闪电般快速的全文搜索、实时索引以及矢量搜索和列式存储等高级功能，以实现高效的数据分析。它旨在处理小型和大型数据集，为现代应用程序提供无缝的可扩展性和强大的洞察力。

作为一个开源数据库，Manticore Search 创建于 2017 年，作为 Sphinx 搜索引擎的延续。我们的开发团队采用了 Sphinx 的所有最佳功能，并显着改进了其功能，在此过程中修复了数百个错误。Manticore Search 是一个现代、快速、轻量级的数据库，具有卓越的全文搜索功能，建立在其前身的几乎完全重写的基础上。

官网地址：manticoresearch.com/

Github地址：github.com/manticoreso...

核心优势：

• 实时性： 支持即时插入、更新、删除文档，查询立即可见。
• 高性能： 优化的 C++ 内核，查询处理效率极高，尤其在简单过滤和聚合场景下表现优异。
• SQL 优先： 原生支持标准 SQL 语法 (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, SHOW 等)，极大降低学习与集成成本，尤其对熟悉关系型数据库的开发者友好。
• 分布式： 内置分布式搜索能力，支持数据分片与复制，易于横向扩展。
• 轻量高效： 资源（CPU、内存）消耗显著低于同类产品，部署运维更简单。
• 丰富特性： 支持全文搜索、结构化数据查询、聚合、高亮、Faceting、地理位置查询、列式存储等。
• 开源免费： Apache 2.0 许可，核心功能完全免费且开放。

03 部署

Manticore Search的部署提供多种部署方式：

• Ubuntu
• Debian
• Centos
• Windows
• MacOS
• Docker

详细部署地址：manual.manticoresearch.com/Quick_start...

3.1 安装

我们选用最简单的Docker部署。

# 拉取镜像
docker pull manticoresearch/manticore
# 启动镜像
docker run --name manticore -p9306:9306 -p9308:9308 -p9312:9312 -d manticoresearch/manticore

Manticore Search就部署好了。是不是非常简单。

其中每个端口代表不同的功能。

• 9306：Mysql客户端的端口，也就是可以用Mysql客户端直接连接
• 9308：这个是http/https的连接的端口，主要由于第三方客户端的连接，如Java。
• 9312： 集群节点的端口

小编试了几款客户端：navicat、chat2db、dbeaver

其中navicat连上无法打开，chat2db可以执行查询语句，但不是不能正常显示表的名称以及无法使用增删改，dbeaver可以正常展示表名以及查询语句，但是无法执行增删改语句。

3.2 直连Mysql客户端

因为其对SQL的支持，镜像中提供了临时的Mysql客户端，在里面执行语句不会持久化，随着镜像的关闭而关闭。我们可以直观的看看。

docker run --name manticore --rm -d manticoresearch/manticore && until docker logs manticore 2>&1 | grep -q "accepting connections"; do sleep 1; done && docker exec -it manticore mysql && docker stop manticore

启动之后直接进入Mysql客户端：

我们按照Github提供的案例，建表并插入语句以及查询测试：

所以这种方式只能用于测试。

04 Java调用

Manticore Search 的 SQL 语法是其一大亮点。并提供了多种客户端，我们以Java为例：

官方地址：github.com/manticoreso...

4.1 Maven依赖

<dependency>
  <groupId>com.manticoresearch</groupId>
  <artifactId>manticoresearch</artifactId>
  <version>8.0.0</version>
  <scope>compile</scope>
</dependency>

不同的版本提供的查询方式可能稍有差异，测试的时候要注意。

4.2 最佳实践

最佳实践的SQL查询主要的API：com.manticoresearch.client.api.UtilsApi

@Test
    void test02() throws ApiException {
        ApiClient apiClient = Configuration.getDefaultApiClient();
        apiClient.setBasePath("http://localhost:9308");

        UtilsApi utilsApi = new UtilsApi(apiClient);

        String sql = """
                select * from movies where year=1954
                """;

        SqlResponse response = utilsApi.sql(sql, true);

        System.out.println(response);
    }

我们可以直接使用Github提供的建表、插入语句。我们这里演示一下查询语句：

查询结果

我们看到查到了两条数据。

4.3 全文索引

全文索引需要使用match关键字，而且还支持来连表查询。

从测试结果可以直接验证。

Manticore Search被视为轻量级的ES，甚至是其的替代方案。其语法也有和ES类似的API。

@Test
void test01() throws ApiException {
    ApiClient apiClient = Configuration.getDefaultApiClient();
    apiClient.setBasePath("http://localhost:9308");

    SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
    searchQuery.queryString("Samurai");

    SearchApi searchApi = new SearchApi(apiClient);
    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
    searchRequest.setTable("movies");
    searchRequest.setQuery(searchQuery);
    SearchResponse search = searchApi.search(searchRequest);
    System.out.println(search.getHits());
}

详细语法可以查看：manual.manticoresearch.com/Searching/F...

05 小结

作为ES的竞品，少不了和ES的对比，官方也给了详细的对比结果，具体地址：manticoresearch.com/blog/mantic...

Manticore Search赶快用起来吧！