在 Slurm 上运行 Jupyter

1. 背景介绍

现在的大模型训练越来越深入每个组了,大规模集群系统也应用的愈发广泛。一般的slurm系统提交作业分为2种,一种是srun,这种所见即所得的申请方式一般适用于短期的调试使用,大概一般允许的时间从几个小时到1天左右,很多集群分组都会限制运行时长。而另一种sbatch,则是批量提交作业,当srun调试程序能够成功运行的时候,就可以使用sbatch提交。如何使用slurm可以参考之前写的《slurm初相识》以及《查询slurm集群各个节点的运行情况》。

那么有没有一种方式可以以sbatch提交作业,但是又能有srun的交互式体验呢?有的,那就是使用sbatch提交jupyter作业。这样就可以在jupyter里自由的使用申请到的资源了。闲话不多说,下面介绍一下具体的实现步骤。

2. 实现

2.1 代码准备

sh 复制代码
#!/bin/bash
#SBATCH -J [job name]
#SBATCH -p [partition name]
#SBATCH --nodes=1
#SBATCH --gres=gpu:4 # 需要使用多少GPU,n是需要的数量
#SBATCH --cpus-per-gpu 4
#SBATCH -t 5-00:00:00 # 运行总时间,天数-小时数-分钟, D-HH:MM
#SBATCH -o logging_sbatch_8_3.o # 把输出结果STDOUT保存在哪一个文件
#SBATCH -e logging_sbatch_8_3.e # 把报错结果STDERR保存在哪一个文件
#SBATCH --mail-user=[notified E-mail address]
#SBATCH --mail-type=ALL
#SBATCH --nodelist=[Hostname]

export XDG_RUNTIME_DIR=""
node=$(hostname -s)
user=$(whoami)
submit_host=${SLURM_SUBMIT_HOST}
port=[端口号]

echo $node pinned to port $port
# print tunneling instructions jupyter-log

echo -e "
To connect to the compute node ${node} on sribd running your jupyter notebook server,
you need to run following two commands in a terminal
1. Command to create ssh tunnel from you workstation/laptop to cs-login:
ssh -N -f -L ${port}:${node}:${port} ${user}@[登陆机ip]
Copy the link provided below by jupyter-server and replace the NODENAME with localhost before pasting it in your browser on your workstation/laptop
"

# Run Jupyter
jupyter lab --no-browser --port=${port}  --ip=${node} 

当然,由于各种实现方式和资源分配方案,里面的SBATCH可能还需要下面的一些代码:

sh 复制代码
#SBATCH -A [指定账户]
#SBATCH --reservation=[保留代号]

2.2 在服务器上运行上述代码

当按照自己的需求,直接修改后,保存为sh命令行文件,例如sbatch_run.sh在主节点直接输入下面的命令:

sh 复制代码
sbatch sbatch_run.sh

如果有报错提示,建议提前安装一下Jupyter:

sh 复制代码
pip install jupyter notebook

然后,去客户端上执行以下步骤。

2.3 客户端执行代码

在本地电脑上打开一个新的终端窗口,复制并执行 ./logging_sbatch_8_3.o 第一行生成的命令,创建一个SSH隧道:

windows 通过 cmd (命令提示符) 执行 ,Linux 或 Mac 通过 terminal 执行下面代码:

复制代码
ssh -N -f -L [Port]:[HostName]:[Port] [username]@[Server IP]  # 输入密码登录成功后,请勿关闭此终端窗口。

在通过本地电脑打开浏览器,访问 ./logging_sbatch_8_3.o 最后一行生成的网址。

类似如下的命令:

复制代码
http://127.0.0.1:8820/lab?token=5ab3861accf57e32f1351ab895cb456c30a20cf9cd10f86c

然后进去以后会长这样:

选择终端[Terminal]即可。这样就可以以sbatch的时长享用srun了。

3. 道德声明

这种做法其实是不对的,本来slurm创建作业系统,就是为了避免资源空闲。一旦这样做,我们就会独享一个服务器的资源,无论我们是否使用,它都已经被占用了。所以建议非必要紧急,不要使用这种方式去申请资源。如果有的话,建议使用sbatch正规提交作业。提高资源利用率。

相关推荐
SPC的存折2 分钟前
openEuler 24.03 MariaDB Galera 集群部署指南(cz)
linux·运维·服务器·数据库·mysql
仲芒3 分钟前
[24年单独笔记] MySQL 常用的 DML 命令
数据库·笔记·mysql
好家伙VCC11 分钟前
**发散创新:基于Rust的轻量级权限管理库设计与开源许可证实践**在现代分布式系统中,**权限控制(RBAC
java·开发语言·python·rust·开源
SPC的存折15 分钟前
MySQL 8.0 分库分表
linux·运维·服务器·数据库·mysql
m0_7190841121 分钟前
天机学堂aaaa
java
孙鹏宇.27 分钟前
左值右值.
java·开发语言
蓦然乍醒30 分钟前
使用 DBeaver 还原 PostgreSQL 备份文件 (.bak) 技术文档
数据库·postgresql
XDHCOM31 分钟前
Redis节点故障自动恢复机制详解,如何快速抢救故障节点,确保数据不丢失?
java·数据库·redis
风吹迎面入袖凉32 分钟前
【Redis】Redisson分布式锁原理
java·服务器·开发语言
QCzblack33 分钟前
BugKu BUUCTF ——Reverse
java·前端·数据库