数据可视化———Tableau

基本认识:

维度:定性---字符串文本,日期和日期时间等等

度量:定量---连续值,一般属于数值

数据类型:

数值

日期/日期时间

字符串

布尔值

地理值

运算符

算数运算符:加减乘除,%取余,^乘方

逻辑运算符:AND OR NOT

比较运算符:==,>,>=,<,<=,!=

优先级:

1,- 求反

2,^ 乘方

3,*,/,%

4,+,-

5,==,>,>=,<,<=,!=

6,与或非

常用函数:

数字函数:

ABS绝对值

CEILING:向上取整

FLOOR:向下取整

ROUND:四舍五入

POWER

DIV:两数相除取整数

SIGN:符号函数,当数字为负时返回为-1,数字为0返回0,数字为正数返回为1

字符串函数:

CONTAINS(string,substring):如果string字符串包含substring,就返回True

FIND(string,substring,start): 返回substring在string中的索引位置,如果没有就返回0,如果设置start起始位置,就从start位置开始找

FINDTH(string,substring,occurance): string字符串可能包含多个substring字符串,返回指定的第occurance个字符串的位置

REPLACE(string,substring,replacement):在string字符串中,将substring替换成replacement,如果没有则保持不变

SPLIT(string, delimiter, tokennumber): 在string字符串中,以delimiter分隔符来拆分,并返回拆分后第tokennumber个字符串

LEN("string"):string的长度

STARTWITH("Chinese","nese"): nese是否包含在Chinese的开始位置

ENDWITH("Chinese",'nese'): nese是否包含在Chinese的结束位置

UPPER("tableau"):统一将tableau转换成大写TABLEAU

LOWER(): 转换成小写

LTRIM(" tableau"):删除左边空格

RTRIM("tableau "):删除右边空格

TRIM(" tableau "): 删除左边和右边的空格

日期函数:

DATEADD(datepart时间频率,increment时间数量,date日期字段):返回increment和date按照date_part格式相加或减的值

date+ increment*datepart

DATEDIFF(datepart,date1,date2): 返回date1和date2 按照date_part格式的时间差值

DATENAME(''month'', #2016-06-09#) 返回月份June

DATEPART("day",#2016-07-09#, "monday")=9 返回day,与DATENAME类似

MAKEDATETIME(#2016-02-03#,#07:34:20#) =2016-02-03 07:34:20;

YEAR(date)

MONTH(date)

TODAY() 返回当前系统时间

NOW()

类型转换函数

STR()

INT()

FLOAT()

DATE("2014-09-10 14:30")= 2014-09-10

DATEPARSE("dd.MMMM.yyyy","15.April.2004") = 2004-04-15 12:00:00 AM 换成指定格式

逻辑函数

ISDATE()

ISNULL()

IIF()

IF test THEN value END

CASE 字段 WHEN "a" THEN 1 WHEN "b" THEN 2 ELSE 3 END

聚合函数

COUNT

COUNTD: 去重复值之后的计数

SUM

AVG

MAX

MIN

MEDIAN

结构:向下钻取 粗的维度向细的维度钻取

向上钻取 细的维度向粗的维度钻取

创建组:针对文本型的字段

创建级或数据桶:针对数据型的字段

双击订单进入逻辑表。在逻辑表中叫做创建级,在工作表中叫做数据桶

创建字段:

创建度量:计算利润率,利润率不能求总和,不可以使用字段来计算,需要对利润求和除销售额的总量,我觉得,度量和字段的关系就是,度量需要对字段进行聚合运算,字段只需要对原始数据进行加工计算即可

表计算:做透视统计分析,表计算就是透视后的二次计算

分区字段:将整个表拆分成多个子表,并对每个子表单独执行计算(如果行或者列标签存在多级标签,则父标签就是分区字段)

寻址字段:确定具体的计算方向(从左->右,从上到下)

计算类型:

差异:比较值-基准值 比较值为当前单元格的值,基准值为上一个单元格的值

百分比差异:差异/基准值

百分位:生成百分比的排名序号

移动计算:计算指定范围的数值,比如总计上一个2,下一个2,计算规则:当前单元格的值+前面两个的值+后面两个的值

计算依据:

表 横穿:整张表的每行数据从左到右计算

表 向下:整张表的每列数据从上到下计算

表 横穿,然后向下,z字型计算,第一行从左到右计算完,再从第二行开始从左到右计算

表 向下,然后横穿,N字型计算,第一列从上到下计算完,再从第二列从上到下计算

单元格,每个单元格的数据独立计算

特定维度:按照固定字段的方向计算

LOD公式,Levels of Detail详细级别表达式:

EXCLUDE 维度削弱

FIXED 指定维度

INCLUDE 维度增强

数据可视化

将维度,度量,图表三者结合,实现急速高校地数据分析及可视化

页面: 播放器,播放图标,向前/向后播放,可以选择播放速度

筛选器:做数据筛选的功能

标记:

颜色:针对连续型字段,根据数值大小做一个相应的颜色变化

针对文本型字段,根据颜色来区分不同的文本类型,可以充当图例的作用

大小:根据数值的大小,来决定图形大小

标签:设置图形显示数据标签

详细信息:绘图的最小单位,颗粒度或者分组依据,如绘制散点图或者箱线图,将订单ID字段拖放至详细信息,那么每个订单生成一个坐标点,如果绘制业务地图,将省份字段拖放至详细信息,那么每个省份生成一个地域

工具提示:鼠标悬浮在图形上的提示信息

路径:线条样式(折线图)

角度:根据数值的大小,来决定角度大小,一般针对饼图

散点图:观测两个度量之间的相关性,也就是是否存在线性关系

动态图:页面的时间频率和列的时间频率要相同

盒须图/箱线图:观测一组数据的离散程度和集中趋势

瀑布图:选择甘特条形图

  • 如何在表中添加总计这一列和行: 点击分析(左上角)-> 双击总计
  • 如何将上下两张表 公用一个y轴,右键需要被合并的维度行名称,点击双轴
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