Ollama 环境搭建与使用指南

Ollama 环境搭建与使用指南

什么是 Ollama?

Ollama 通过在本地部署和运行大型语言模型,为用户提供了一个方便、灵活的工具来探索人工智能的强大能力。

环境搭建

CPU 环境

如果你的机器没有 GPU,可以使用以下命令在 CPU 环境下运行 Ollama:

bash 复制代码
docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollamag

GPU 环境

如果你的机器有 NVIDIA GPU,可以使用以下命令在 GPU 环境下运行 Ollama:

bash 复制代码
docker run -d --gpus=all -v /data/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

注意将 /data/ollama 替换为你希望存储 Ollama 数据的路径。

运行 Ollama

启动 Docker 容器后,可以使用以下命令运行 Ollama:

bash 复制代码
docker exec -it ollama ollama run qwen:7b

这里的 qwen:7b 是默认的模型名称。如果你想使用其他模型,只需将其替换为相应的模型名称即可。Ollama 会自动下载所需的模型文件。

模型存储路径

Ollama 的模型文件默认存储在以下路径:

复制代码
/home/docker/volumes/ollama/_data/models

你可以在这个路径下找到已下载的模型文件。

总结

群内交流更多技术

130856474 <-- 在这里

相关推荐
静心问道36 分钟前
SELF-INSTRUCT:使用自生成指令对齐语言模型
人工智能·语言模型·大模型
牛大了202310 天前
【LLM学习】2-简短学习BERT、GPT主流大模型
gpt·学习·bert
大模型铲屎官10 天前
【Go语言-Day 7】循环控制全解析:从 for 基础到 for-range 遍历与高级控制
开发语言·人工智能·后端·golang·大模型·go语言·循环控制
玩电脑的辣条哥10 天前
AI-Sphere-Butler之如何将豆包桌面版对接到AI全能管家~新玩法(一)
人工智能·大模型·豆包·ai全能管家·豆包助手
喜欢吃豆10 天前
快速手搓一个MCP服务指南(一):FastMCP 快速入门指南详解
网络·人工智能·python·深度学习·大模型·mcp
1213410 天前
LLM:重构数字世界的“智能操作系统”
gpt·aigc·ai编程·llama·gpu算力
mengyoufengyu11 天前
DeepSeek15-揭密模型上下文协议(MCP)
人工智能·大模型·deepseek
linweidong11 天前
一站式用AI编程神奇Cursor/Trae(VScode环境)开发运行Scala应用
大数据·vscode·后端·大模型·scala·ai编程·cursor
Tadas-Gao11 天前
视觉Transformer金字塔架构演进:从PVT到CoaT的技术脉络与创新解析
人工智能·深度学习·机器学习·大模型·llm·transformer
liuyunshengsir11 天前
神经网络中的均方误差(Mean Squared Error)详解
深度学习·神经网络·大模型