Ollama 环境搭建与使用指南

Ollama 环境搭建与使用指南

什么是 Ollama?

Ollama 通过在本地部署和运行大型语言模型,为用户提供了一个方便、灵活的工具来探索人工智能的强大能力。

环境搭建

CPU 环境

如果你的机器没有 GPU,可以使用以下命令在 CPU 环境下运行 Ollama:

bash 复制代码
docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollamag

GPU 环境

如果你的机器有 NVIDIA GPU,可以使用以下命令在 GPU 环境下运行 Ollama:

bash 复制代码
docker run -d --gpus=all -v /data/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

注意将 /data/ollama 替换为你希望存储 Ollama 数据的路径。

运行 Ollama

启动 Docker 容器后,可以使用以下命令运行 Ollama:

bash 复制代码
docker exec -it ollama ollama run qwen:7b

这里的 qwen:7b 是默认的模型名称。如果你想使用其他模型,只需将其替换为相应的模型名称即可。Ollama 会自动下载所需的模型文件。

模型存储路径

Ollama 的模型文件默认存储在以下路径:

复制代码
/home/docker/volumes/ollama/_data/models

你可以在这个路径下找到已下载的模型文件。

总结

群内交流更多技术

130856474 <-- 在这里

相关推荐
CM莫问3 小时前
<论文>(微软)WINA:用于加速大语言模型推理的权重感知神经元激活
人工智能·算法·语言模型·自然语言处理·大模型·推理加速
武子康8 小时前
AI炼丹日志-28 - Audiblez 将你的电子书epub转换为音频mp3 做有声书
人工智能·爬虫·gpt·算法·机器学习·ai·音视频
平凡灵感码头10 小时前
OpenAI 即将推出 GPT-5:开启多模态、持续记忆对话新时代
人工智能·gpt
大模型铲屎官11 小时前
【深度学习-Day 23】框架实战:模型训练与评估核心环节详解 (MNIST实战)
人工智能·pytorch·python·深度学习·大模型·llm·mnist
小R资源17 小时前
免费无限使用GPT Plus、Claude Pro、Grok Super、Deepseek满血版
人工智能·gpt
一 铭18 小时前
Github Copilot新特性:Copilot Spaces-成为某个主题的专家
人工智能·大模型·llm
致Great20 小时前
Gemini开源项目DeepResearch:基于LangGraph的智能研究代理技术原理与实现
大模型
般若Neo2 天前
大模型高效提示词Prompt编写指南
大模型·prompt·提示词