之前我们都是通过CSDN或者百度，查询XXX代码怎么写，这个bug怎么解决。
搜索出来的内容，还需要我们自己整理、校验代码是否有bug、是否是最优解。
更可气的是，搜出来的内容，大多都是一样的，同样的内容，不同的人，翻来覆去的发，毫无新意。
使用GPT-5 Codex就不一样了，GPT-5 Codex是OpenAI基于GPT-5和Codex，专为编程任务打造的模型，编程能力一流，旨在打破Claude在编码领域的垄断地位。
经过实测，综合代码能力、上下文长度、价格，GPT-5 Codex已经超过Anthropic公司最新发布的Claude Sonnent 4.5，成为现阶段最强的编码模型。
本地安装Codex
执行命令安装Codex
bash
npm install -g @openai/codex
执行完毕后，输入codex，即可直接使用Codex。
codex
说实话，大多数人还是倾向于即插即用的方式使用大模型，不喜欢本地部署，门槛还是比较高的。
为了解决这个问题，OpenAI发布了新模式GPT-5 Codex，顾名思义，就是将之前的Codex和GPT-5结合起来了，实现1 + 1 > 2的效果。 用户可以通过调用API的方式，直接使用GPT5-Codex。
于是，我就将GPT5-Codex集成到ChatAI Plus镜像网站了。
AI层面的，加量不加价。
国内直接使用GPT-5-Codex
谷歌浏览器访问：www.nezhasoft.cloud
私信哪吒，备注体验ai，领取体验码。
包含GPT-5、GPT-5 Thinking、GPT‑5 Codex、Sora2、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Pro、Grok4、DeepSeek R1 0528等模型。
下面总结下，最近一个月，我使用Codex的心得，分享给大家。
一、自动生成代码
你只要说出需求，比如："写个 Java 方法，把字符串数组转成 List 并按字母排序"，GPT-5 Codex 立刻能生成完整代码，还能自动加上注释，甚至告诉你为什么这么写。
二、理解代码
接手一个离职同事的项目，看着一点注释没有、变量名随便起的屎山代码，真的很闹心。
可以让codex理解下，然后总结给我们。不需要一行一行读了。
三、重构与性能优化
上传一段华为OD经典的算法题"猴子吃桃"的代码。
GPT-5 Codex推荐换成二分搜索最小速度，时间从 O(n * 答案) 降到 O(n log max(arr))；同时去掉无用排序、用 long 防溢出，并在累计超过 H 时提前剪枝。
四、解决bug
Java读取MongoDB时报异常，什么问题？如何解决？java.lang.IllegalArgumentException: invalid hexadecimal representation of an ObjectId: [8BA34A1FCE2B4A20BF04A82EFD51EBC8]
五、提升测试覆盖率
请根据下面描述、测试用例，验证Java代码是否正确，如果不正确，请修改Java代码并优化。
根据输入输出描述，给出5个测试用例，通过Java代码测试，验证代码和测试用例的正确性，给出测试用例的解释说明。
六、生成文档
请根据文件代码，生成一个API文档。
七、学习新技术
Java中，虚拟线程是什么，如何快速学习，上手使用
八、升职加薪
Codex 就像一个"懂你代码的私人导师"。
你提问题时，它能结合你现有的代码给出解释、示例和改进建议，比看 CSDN、百度快 10 倍。
它会自动建议优化方案（如减少锁、改用 Stream、封装通用方法），并能帮你写单元测试。
久而久之，你的代码风格更统一、Bug 率更低。
你将不再需要啃厚文档。输入一句："帮我写个 Spring Boot 3 + MyBatis Plus 的分页查询示例"，立刻得到能跑的项目骨架。省下反复查 StackOverflow 的时间。
每个月 20 美金，相当于普通程序员一个小时的加班费，但能提高学习、工作效率，提升速度是指数级的。
节省下来的时间，抽烟摸鱼不爽吗？
在这个快速消费的时代，时间才是最昂贵的奢侈品。