论文笔记:Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models

iclr 2024 reviewer 评分 3888

1 方法

  • 提出了 Time-LLM,
    • 是一个通用的大模型重编程(LLM Reprogramming)框架
    • 将 LLM 轻松用于一般时间序列预测,而无需对大语言模型本身做任何训练

为什么需要时序数据和文本数据对齐:时序数据和文本数据在表达方式上存在显著差异,两者属于不同的模态。时间序列既不能直接编辑,也不能无损地用自然语言描述

3 实验

3.1 实验结果

3.2 few-shot 实验结果

3.3 zero-shot 结果

3.4 ablation study

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