MySQL 查询优化思路

在统计的时候尝尝遇到过查询数据量大的情况,SQL会超时

下面是一些解决方案 (未经本人允许不得转载)

1、索引

sql 复制代码
	加完看索引是否生效(一般情况都是普通索引+tree)
	创建联合索引(注意顺序)

2、 SQL语句

重新审视逻辑把没用的表连接删除掉,然后是修改join的方式。inner join 是最快的

3、增加中间表

为了方便查询可以增加中间表,或者直接在旧表上面新建字段。

临时统计时,如果原有表数据量太大,可以按照时间条件把要用的数据先导出成excel然后在导入一张新表

4、修改MySQL的配置信息

比如下面这些信息(真实情况更为复杂根据实际需求调整对应的参数)

sql 复制代码
SET SESSION join_buffer_size = 262144;  -- 临时将join_buffer_size设置为256KB
SET SESSION sort_buffer_size = 2097152;  -- 临时将sort_buffer_size设置为2MB
SET SESSION optimizer_search_depth = 8;  -- 临时设置优化器搜索深度为8
SET SESSION max_join_size = 1000000;  -- 临时允许联接的最大行数为1,000,000行
SET SESSION sql_big_selects = 1;  -- 临时允许执行大型查询

题外话

导入/更新数据特别多特别慢的时候,可以采用拼接SQL的方式

根据参数拼接成update/insert 语句然后使用navicat执行。主要要勾选autocommit=0,还有就是一个运行里面允许多个查询这样的操作一般不会出问题,不过也有可能因为网络波动什么的导致数据丢失。

代码方面:可以采用多线程、异步处理、写入数据库的时候分批次插入

相关推荐
superman超哥25 分钟前
04 深入 Oracle 并发世界:MVCC、锁、闩锁、事务隔离与并发性能优化的探索
数据库·oracle·性能优化·dba
engchina1 小时前
Neo4j 和 Python 初学者指南:如何使用可选关系匹配优化 Cypher 查询
数据库·python·neo4j
engchina1 小时前
使用 Cypher 查询语言在 Neo4j 中查找最短路径
数据库·neo4j
尘浮生1 小时前
Java项目实战II基于Spring Boot的光影视频平台(开发文档+数据库+源码)
java·开发语言·数据库·spring boot·后端·maven·intellij-idea
威哥爱编程1 小时前
SQL Server 数据太多如何优化
数据库·sql·sqlserver
小华同学ai1 小时前
AJ-Report:一款开源且非常强大的数据可视化大屏和报表工具
数据库·信息可视化·开源
Acrelhuang2 小时前
安科瑞5G基站直流叠光监控系统-安科瑞黄安南
大数据·数据库·数据仓库·物联网
十叶知秋2 小时前
【jmeter】jmeter的线程组功能的详细介绍
数据库·jmeter·性能测试
瓜牛_gn4 小时前
mysql特性
数据库·mysql
奶糖趣多多5 小时前
Redis知识点
数据库·redis·缓存