mysql_mcp_server部署及应用案例

mysql_mcp_server部署及应用案例

这里基于CentOS 7.5 环境进行介绍。

1. 服务安装

1.1. 下载源码

mkdir ~/mysql-mcp-server-sse
cd mysql-mcp-server-sse
git clone https://github.com/mangooer/mysql-mcp-server-sse.git

修改BUG，否则启动服务会报不可预期的 endpoint 参数：

• mysql-mcp-server-sse\src\server.py 文件的52行有个BUG，需要去掉 endpoint='/sse' 参数：
• 修改前：
  mcp = FastMCP("MySQL Query Server", "cccccccccc", host=host, port=port, debug=True, endpoint='/sse')
• 修改后：
  mcp = FastMCP("MySQL Query Server", "cccccccccc", host=host, port=port, debug=True)

1.2. 创建独立环境

conda create --name=mysql-mcp-server-sse_env python=3.10.0
conda activate mysql-mcp-server-sse_env 

1.3. 安装依赖包

pip install -r requirements.txt

2. 服务配置

2.1. 创建配置文件

复制.env.example为.env

cp .env.example .env

2.2. 配置监听端口

修改.env文件中服务器配置

# 服务器配置
HOST=0.0.0.0            # 服务器监听地址
PORT=3000                 # 服务器监听端口

2.3. 配置访问的MySQL

修改.env文件中MySQL数据库联接配置信息（请按实际情况配置）：

# 数据库连接配置
MYSQL_HOST=localhost      # MySQL服务器地址
MYSQL_PORT=3306           # MySQL服务器端口
MYSQL_USER=root           # MySQL用户名
MYSQL_PASSWORD=           # MySQL密码（留空表示无密码）
MYSQL_DATABASE=testdb     # 要连接的数据库名
DB_CONNECTION_TIMEOUT=5   # 连接超时时间（秒）

3. 启动服务

cd ~/mysql-mcp-server-sse
python -m src.server 

此时，可以看到监听的端口和地址：

打开浏览器，可以看到心跳访问信息：

4. 应用案例

这里，以Dify工作流中调用该MCP服务进行举例。其中，Dify的安装部署请【点击这里】进行参考。

4.1. 插件安装

这里，在Dify中需要安装 MCP Agent策略和 MCP SSE 两个插件：

4.2. 工作流中调用MCP