YOLOv8 实现车牌检测,生成可视化检测视频(20240424)

原项目源码地址:GitHub

我的源码地址:Gitee

环境搭建请参考:Win10 搭建 YOLOv8 运行环境(20240423)-CSDN博客

环境测试请参考:本地运行测试 YOLOv8(20240423)-CSDN博客

训练数据集请参考:YOLOv8 训练自己的数据集(20240423)-CSDN博客

一、在 Anacoda 下创建一个新的虚拟环境

1.1、创建虚拟环境 automatic_plate

bash 复制代码
conda create --n automatic_plate python=3.9.16

1.2、切换激活虚拟环境

bash 复制代码
conda activate automatic_plate

1.3、安装 PyTorch

bash 复制代码
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

二、下载代码,配置依赖

2.1、下载源码:

bash 复制代码
git clone https://gitee.com/nangongyanya/yolov8_automatic_plate.git

2.2、使用 PyCharm 打开项目

2.3、配置 Python 环境为前文中创建的虚拟环境 automatic_plate

2.4、打开命令行工具

2.5、添加依赖

bash 复制代码
pip install -r requirements.txt

2.6、修改 Pillow 版本为 9.5.0

2.7、运行 main.py 生成车辆和车牌的识别信息,保存至 tmp.csv

三、完善可视化视频

3.1、我们可以查看一下 tmp.csv 文件,会发现有些帧数没有,这是由于视频中不是每一帧都有车牌出现,而 tmp.csv 文件中有只保存了有检测到车牌的信息,因此有些帧数没有

3.2、运行 frame_interpolated.py 补全帧数生成具有完整帧数的数据文件 frame_interpolated.csv

3.3、运行 csv2video.py 根据原视频 sample.mp4 和 frame_interpolated.csv 生成完整的检测视频 out.mp4

相关推荐
melonbo35 分钟前
使用FFmpeg将H.264码流封装为MP4
ffmpeg·音视频·h.264
学技术的大胜嗷1 小时前
离线迁移 Conda 环境到 Windows 服务器:用 conda-pack 摆脱硬路径限制
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·机器学习
aqi002 小时前
FFmpeg开发笔记(七十七)Android的开源音视频剪辑框架RxFFmpeg
android·ffmpeg·音视频·流媒体
慢行的骑兵4 小时前
Android音视频探索之旅 | CMake基础语法 && 创建支持Ffmpeg的Android项目
ffmpeg·音视频
Just_Paranoid4 小时前
华为云Flexus+DeepSeek征文|基于Dify构建音视频内容转录工作流
华为云·音视频·dify·maas·deepseek·flexusx
go54631584655 小时前
修改Spatial-MLLM项目,使其专注于无人机航拍视频的空间理解
人工智能·算法·机器学习·架构·音视频·无人机
叹一曲当时只道是寻常8 小时前
Softhub软件下载站实战开发(十):实现图片视频上传下载接口
golang·go·音视频
音视频牛哥11 小时前
计算机视觉的新浪潮:扩散模型(Diffusion Models)技术剖析与应用前景
人工智能·计算机视觉·ai·音视频·实时音视频·扩散模型
电子科技圈11 小时前
SmartDV推出先进的H.264和H.265视频编码器和解码器IP
音视频·h.265·h.264
feiyangqingyun13 小时前
Qt音视频开发技巧/推流带旋转角度/rtsprtmp推流/保存文件到MP4/拉流解析旋转角度
qt·音视频·qt旋转角度推流