【debug记录】有gpu,但是 pytorch仍显示 cpu【原来是新电脑没安装cuda】

原来是新电脑没安装cuda,以为安装了pytorch包就可以了。

检查过程:

  1. 'nvcc' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序, 说明没有安装cuda。

  2. 查看电脑显卡最高支持cuda版本:nvidia-smi

  3. 安装cuda,选择版本:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

    查看安装的版本:nvcc -V

  4. 安装pytorch gpu版本:https://pytorch.org/

  5. 查看 pytorch gpu 是否安装成功, 显示True则成功。

python 复制代码
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
相关推荐
IT_陈寒7 小时前
Vite的静态资源打包让我熬夜到三点,这坑千万别跳
前端·人工智能·后端
玩转AI不是事8 小时前
用IndexedDB做AI对话离线缓存实战
人工智能
学测绘的小杨8 小时前
CompassFusion:一个从 GNSS 到 GNSS/INS 组合导航的独立工程包
python
Asize8 小时前
多模态生图:从 Vite 工程化到前端调用 Qwen Image
javascript·人工智能·后端
MobotStone8 小时前
AI项目越多,为什么越容易失控
人工智能·aigc
十有八七8 小时前
AI时代的置身X内
前端·人工智能
Lkstar8 小时前
A2A协议深度解析|Agent2Agent通信标准,智能体互联网的"HTTP"
人工智能·llm
百度Geek说8 小时前
当代码越来越便宜,什么在变贵?
人工智能
橘子星9 小时前
LLM 无状态架构实践:从原理到代码落地
前端·javascript·人工智能
召钱熏9 小时前
裸聊可用 ≠ 工作流可用:Gemma4 12B 接入 Claude Code 的真实踩坑复盘
人工智能