【数据分析】NumPy

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• [ndarray.resize()方法](#文章目录 @[toc] ndarray的创建 np.array()方法 np.arange()方法 np.zeros()方法 np.ones()方法 np.full()方法 np.eye()方法 np.random模块 np.random.random()方法 np.random.randint()方法 np.random.choice()方法 np.random.shuffle()方法 ndarray的属性 ndarray.dtype ndarray.ndim ndarray.shape ndarray.size ndarray.itemsize 修改ndarray的维度 ndarray.reshape()方法 ndarray.resize()方法 ndarray.flatten()方法 ndarray与数的运算 ndarray与ndarray的运算 ndarray索引与切片 ndarray索引 ndarray切片 ndarray的转置 ndarray.T ndarray.transpose()方法 布尔索引)
• [ndarray.flatten()方法](#文章目录 @[toc] ndarray的创建 np.array()方法 np.arange()方法 np.zeros()方法 np.ones()方法 np.full()方法 np.eye()方法 np.random模块 np.random.random()方法 np.random.randint()方法 np.random.choice()方法 np.random.shuffle()方法 ndarray的属性 ndarray.dtype ndarray.ndim ndarray.shape ndarray.size ndarray.itemsize 修改ndarray的维度 ndarray.reshape()方法 ndarray.resize()方法 ndarray.flatten()方法 ndarray与数的运算 ndarray与ndarray的运算 ndarray索引与切片 ndarray索引 ndarray切片 ndarray的转置 ndarray.T ndarray.transpose()方法 布尔索引)
• [ndarray与数的运算](#文章目录 @[toc] ndarray的创建 np.array()方法 np.arange()方法 np.zeros()方法 np.ones()方法 np.full()方法 np.eye()方法 np.random模块 np.random.random()方法 np.random.randint()方法 np.random.choice()方法 np.random.shuffle()方法 ndarray的属性 ndarray.dtype ndarray.ndim ndarray.shape ndarray.size ndarray.itemsize 修改ndarray的维度 ndarray.reshape()方法 ndarray.resize()方法 ndarray.flatten()方法 ndarray与数的运算 ndarray与ndarray的运算 ndarray索引与切片 ndarray索引 ndarray切片 ndarray的转置 ndarray.T ndarray.transpose()方法 布尔索引)
• [ndarray与ndarray的运算](#文章目录 @[toc] ndarray的创建 np.array()方法 np.arange()方法 np.zeros()方法 np.ones()方法 np.full()方法 np.eye()方法 np.random模块 np.random.random()方法 np.random.randint()方法 np.random.choice()方法 np.random.shuffle()方法 ndarray的属性 ndarray.dtype ndarray.ndim ndarray.shape ndarray.size ndarray.itemsize 修改ndarray的维度 ndarray.reshape()方法 ndarray.resize()方法 ndarray.flatten()方法 ndarray与数的运算 ndarray与ndarray的运算 ndarray索引与切片 ndarray索引 ndarray切片 ndarray的转置 ndarray.T ndarray.transpose()方法 布尔索引)
• [ndarray索引与切片](#文章目录 @[toc] ndarray的创建 np.array()方法 np.arange()方法 np.zeros()方法 np.ones()方法 np.full()方法 np.eye()方法 np.random模块 np.random.random()方法 np.random.randint()方法 np.random.choice()方法 np.random.shuffle()方法 ndarray的属性 ndarray.dtype ndarray.ndim ndarray.shape ndarray.size ndarray.itemsize 修改ndarray的维度 ndarray.reshape()方法 ndarray.resize()方法 ndarray.flatten()方法 ndarray与数的运算 ndarray与ndarray的运算 ndarray索引与切片 ndarray索引 ndarray切片 ndarray的转置 ndarray.T ndarray.transpose()方法 布尔索引)
• [ndarray索引](#文章目录 @[toc] ndarray的创建 np.array()方法 np.arange()方法 np.zeros()方法 np.ones()方法 np.full()方法 np.eye()方法 np.random模块 np.random.random()方法 np.random.randint()方法 np.random.choice()方法 np.random.shuffle()方法 ndarray的属性 ndarray.dtype ndarray.ndim ndarray.shape ndarray.size ndarray.itemsize 修改ndarray的维度 ndarray.reshape()方法 ndarray.resize()方法 ndarray.flatten()方法 ndarray与数的运算 ndarray与ndarray的运算 ndarray索引与切片 ndarray索引 ndarray切片 ndarray的转置 ndarray.T ndarray.transpose()方法 布尔索引)
• [ndarray切片](#文章目录 @[toc] ndarray的创建 np.array()方法 np.arange()方法 np.zeros()方法 np.ones()方法 np.full()方法 np.eye()方法 np.random模块 np.random.random()方法 np.random.randint()方法 np.random.choice()方法 np.random.shuffle()方法 ndarray的属性 ndarray.dtype ndarray.ndim ndarray.shape ndarray.size ndarray.itemsize 修改ndarray的维度 ndarray.reshape()方法 ndarray.resize()方法 ndarray.flatten()方法 ndarray与数的运算 ndarray与ndarray的运算 ndarray索引与切片 ndarray索引 ndarray切片 ndarray的转置 ndarray.T ndarray.transpose()方法 布尔索引)
• [ndarray的转置](#文章目录 @[toc] ndarray的创建 np.array()方法 np.arange()方法 np.zeros()方法 np.ones()方法 np.full()方法 np.eye()方法 np.random模块 np.random.random()方法 np.random.randint()方法 np.random.choice()方法 np.random.shuffle()方法 ndarray的属性 ndarray.dtype ndarray.ndim ndarray.shape ndarray.size ndarray.itemsize 修改ndarray的维度 ndarray.reshape()方法 ndarray.resize()方法 ndarray.flatten()方法 ndarray与数的运算 ndarray与ndarray的运算 ndarray索引与切片 ndarray索引 ndarray切片 ndarray的转置 ndarray.T ndarray.transpose()方法 布尔索引)
• [ndarray.T](#文章目录 @[toc] ndarray的创建 np.array()方法 np.arange()方法 np.zeros()方法 np.ones()方法 np.full()方法 np.eye()方法 np.random模块 np.random.random()方法 np.random.randint()方法 np.random.choice()方法 np.random.shuffle()方法 ndarray的属性 ndarray.dtype ndarray.ndim ndarray.shape ndarray.size ndarray.itemsize 修改ndarray的维度 ndarray.reshape()方法 ndarray.resize()方法 ndarray.flatten()方法 ndarray与数的运算 ndarray与ndarray的运算 ndarray索引与切片 ndarray索引 ndarray切片 ndarray的转置 ndarray.T ndarray.transpose()方法 布尔索引)
• [ndarray.transpose()方法](#文章目录 @[toc] ndarray的创建 np.array()方法 np.arange()方法 np.zeros()方法 np.ones()方法 np.full()方法 np.eye()方法 np.random模块 np.random.random()方法 np.random.randint()方法 np.random.choice()方法 np.random.shuffle()方法 ndarray的属性 ndarray.dtype ndarray.ndim ndarray.shape ndarray.size ndarray.itemsize 修改ndarray的维度 ndarray.reshape()方法 ndarray.resize()方法 ndarray.flatten()方法 ndarray与数的运算 ndarray与ndarray的运算 ndarray索引与切片 ndarray索引 ndarray切片 ndarray的转置 ndarray.T ndarray.transpose()方法 布尔索引)
• [布尔索引](#文章目录 @[toc] ndarray的创建 np.array()方法 np.arange()方法 np.zeros()方法 np.ones()方法 np.full()方法 np.eye()方法 np.random模块 np.random.random()方法 np.random.randint()方法 np.random.choice()方法 np.random.shuffle()方法 ndarray的属性 ndarray.dtype ndarray.ndim ndarray.shape ndarray.size ndarray.itemsize 修改ndarray的维度 ndarray.reshape()方法 ndarray.resize()方法 ndarray.flatten()方法 ndarray与数的运算 ndarray与ndarray的运算 ndarray索引与切片 ndarray索引 ndarray切片 ndarray的转置 ndarray.T ndarray.transpose()方法 布尔索引)

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系列专栏：数据分析

学习指南：Python学习指南

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ndarray的创建

np.array()方法

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])

print(arr)
print(type(arr))

[1 2 3]
<class 'numpy.ndarray'>

np.arange()方法

import numpy as np

arr = np.arange(6)

print(arr)

[0 1 2 3 4 5]

np.zeros()方法

import numpy as np

arr = np.zeros((2, 2))

print(arr)

[[0. 0.]
 [0. 0.]]

np.ones()方法

import numpy as np

arr = np.ones((2, 2))

print(arr)

[[1. 1.]
 [1. 1.]]

np.full()方法

import numpy as np

arr = np.full((2, 2), 2)

print(arr)

[[2 2]
 [2 2]]

np.eye()方法

import numpy as np

arr = np.eye(3)

print(arr)

[[1. 0. 0.]
 [0. 1. 0.]
 [0. 0. 1.]]

np.random模块

np.random.random()方法

import numpy as np

arr = np.random.random((2, 2))

print(arr)

[[0.32149432 0.01896196]
 [0.62318947 0.24221268]]

np.random.randint()方法

import numpy as np

arr = np.random.randint(0, 10, size=(2, 2))

print(arr)

[[6 7]
 [2 3]]

np.random.choice()方法

• choice()方法用于从数组或列表中随机采样

import numpy as np

arr = np.arange(6)

print(np.random.choice(arr, size=(2, 3)))

[[2 1 0]
 [0 2 5]]

np.random.shuffle()方法

• shuffle()方法用于将数组随机打乱

import numpy as np

arr = np.arange(6)
np.random.shuffle(arr)

print(arr)

[1 0 5 4 3 2]

---

ndarray的属性

ndarray.dtype

• ndarray.dtype表示数组元素的类型

import numpy as np

arr = np.random.random((2, 2))

print(arr.dtype)

float64

ndarray.ndim

• ndarray.ndim表示数组的维度

import numpy as np

arr = np.random.random((2, 2))

print(arr.ndim)

2

ndarray.shape

• ndarray.shape表示数组的各轴长度

import numpy as np

arr = np.random.random((2, 2))

print(arr.shape)

(2, 2)

ndarray.size

• ndarray.size表示数组的元素总数量

import numpy as np

arr = np.random.random((2, 2))

print(arr.size)

4

ndarray.itemsize

• ndarray.itemsize表示数组每个元素占的字节数

import numpy as np

arr = np.random.random((2, 2))

print(arr.itemsize)

8

---

修改ndarray的维度

ndarray.reshape()方法

• reshape()方法不会修改数组本身，只返回修改后的结果

import numpy as np

arr_1 = np.arange(6)

arr_1.reshape((2, 3))
print(arr_1)

arr_2 = arr_1.reshape((2, 3))
print(arr_2)

[0 1 2 3 4 5]
[[0 1 2]
 [3 4 5]]

ndarray.resize()方法

• resize()方法修改数组本身，没有返回值

import numpy as np

arr = np.arange(6)
arr.resize((2, 3))

print(arr)

[[0 1 2]
 [3 4 5]]

ndarray.flatten()方法

• flatten()方法用于将多维数组转变为一维数组

import numpy as np

arr = np.arange(6)
arr.resize((2, 3))

print(arr.flatten())

[0 1 2 3 4 5]

---

ndarray与数的运算

import numpy as np

arr = np.random.random((3, 4))
arr *= 10

print(arr.round(2))

[[6.61 5.87 3.59 9.65]
 [9.91 5.98 2.7  5.72]
 [2.76 3.68 2.4  2.79]]

• round()方法用于修改保留小数的位数

---

ndarray与ndarray的运算

import numpy as np

arr_1 = np.array([[1, 2, 3],
                  [4, 5, 6],
                  [7, 8, 9]])

arr_2 = np.array([[1, 2, 3],
                  [4, 5, 6],
                  [7, 8, 9]])

print(arr_1 * arr_2)

[[ 1  4  9]
 [16 25 36]
 [49 64 81]]

import numpy as np

arr_1 = np.random.randint(0, 10, size=(3, 4))  # 3 行 4 列
arr_2 = np.random.randint(0, 10, size=(3, 1))  # 3 行 1 列

arr_3 = arr_1 - arr_2

print(arr_1)
print(arr_2)
print(arr_3)

[[9 5 1 6]
 [4 4 9 5]
 [9 0 7 3]]
[[3]
 [7]
 [8]]
[[ 6  2 -2  3]
 [-3 -3  2 -2]
 [ 1 -8 -1 -5]]

import numpy as np

arr_1 = np.random.randint(0, 10, size=(3, 4))  # 3 行 4 列
arr_2 = np.random.randint(0, 10, size=(1, 4))  # 1 行 4 列

arr_3 = arr_1 - arr_2

print(arr_1)
print(arr_2)
print(arr_3)

[[0 1 1 8]
 [3 3 6 3]
 [4 9 8 6]]
[[3 5 9 0]]
[[-3 -4 -8  8]
 [ 0 -2 -3  3]
 [ 1  4 -1  6]]

---

ndarray索引与切片

ndarray索引

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

print(arr[0])  # 打印第 0 行的元素
print(arr[0, 0])  # 打印第 0 行第 0 列的元素

[1 2 3]
1

ndarray切片

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

print(arr[:2])  # 打印第 0 ~ 1 行的元素
print(arr[:2, :2])  # 打印第 0 ~ 1 行的第 0 ~ 1 列的元素

[[1 2 3]
 [4 5 6]]
[[1 2]
 [4 5]]

---

ndarray的转置

ndarray.T

• ndarray.T不会修改数组本身，只返回转置后的结果

import numpy as np

arr = np.arange(6).reshape((2, 3))

print(arr)
print(arr.T)

[[0 1 2]
 [3 4 5]]
[[0 3]
 [1 4]
 [2 5]]

ndarray.transpose()方法

• transpose()方法修改数组本身，并返回转置后的结果

import numpy as np

arr = np.arange(6).reshape((2, 3))

print(arr)
print(arr.transpose())

[[0 1 2]
 [3 4 5]]
[[0 3]
 [1 4]
 [2 5]]

---

布尔索引

• 布尔索引是指将一个布尔数组作为数组索引，返回的数据是布尔数组中Ture对应位置的值

import numpy as np

arr_1 = np.arange(0, 12).reshape((3, 4))
arr_2 = (arr_1 < 3) | (arr_1 > 8)

print(arr_1)
print(arr_2)

print(arr_1[arr_2])

[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]
[[ True  True  True False]
 [False False False False]
 [False  True  True  True]]
[ 0  1  2  9 10 11]

---