【百度Apollo】探索自动驾驶:Apollo 新版本 Beta 全新的Dreamview+,便捷灵活更丰富


🎬 鸽芷咕个人主页
🔥 个人专栏 : 《linux深造日志》《粉丝福利》

⛺️生活的理想,就是为了理想的生活!


文章目录

引入

随着技术的不断演进和用户需求的持续增长,我们很高兴地宣布 Apollo 平台的最新 Beta 版本中推出了全新的 Dreamview+,这是一项重要的更新,旨在为用户提供更强大、更智能的自动驾驶仿真和可视化工具。本文将深入介绍 Dreamview+ 的新特性以及它带来的益处。

一、Dreamview+介绍

Dreamview 是 Apollo 平台中的核心组件之一,它为用户提供了可视化的自动驾驶仿真环境,帮助开发者更直观地理解和调试自动驾驶系统的行为。然而,在实际应用中,用户对于仿真环境的要求越来越高,他们希望能够更精细地控制仿真场景、模拟各种复杂的交通情况,并且希望能够与其他开发者实时共享仿真结果和数据。

为了满足这些需求,我们团队对 Dreamview 进行了全面升级,推出了全新的 Dreamview+,旨在为用户提供更灵活、更智能的仿真和可视化工具,助力他们更好地开发和测试自动驾驶系统。

二、Dreamview+ 新特性

2.1、基于模式的多场景------流程更简洁

全新Dreamview+从感知、PnC等不同业务研发场景出发,根据不同场景的操作方式与开发流程,设计了默认模式、感知模式、PnC模式 三种场景模式,开发者可以在三种模式之间随意切换,选择适应自身需求的模式进行自动驾驶开发,增强了场景针对性,同时极大提升了开发效率

地图视角调节:

支持多视角调整地图,便捷移动视角远近。

  1. PnC模式

在PnC业务研发场景中,开发者的主要目标是查看规控输出是否能符合预期结果,例如观测规划路线是否发生碰撞、速度调节是否合理等,从而迭代优化算法

调试流程简化

相对于旧版DV,全新Dreamview+在同一页面即可顺序完成PnC调试配置,减少配置步骤。

  • 车辆数据监测: 支持图表类型筛选,支持曲线上数据点的查看,以便于更好地观测算法表现 。

优化路由绘制:

区分起点和途径点,支持保存常用路由,可快捷地在地图上绘制一系列点,方便地将数据发送到规划算法。

测距与复制坐标:

支持测量两点之间的距离,或多个点组成的折线长度总和,可以用于确定一段路程的长度,同时支持将这段路中的地图坐标点信息复制到剪贴板中,便捷地传递到算法。

2.2、基于面板的布局------可视化更灵活

全新Dreamview+中,开发者可以自由地定义内容和布局,以适应不同的使用习惯和需求 。开发者既可以通过拖拽的方式添加面板、一键复制和删除面板,也可以自由设置面板的数量及位置,以及修改面板布局。这些功能使得可视化区域更加灵活和可定制化,数据可视化和数据分析 更加高效

2.3、集成云端资源中心------取用更方便

在8.0版本基础上,全新Dreamview+整合了本地和云端资源,带来了全新的资源中心 。资源中心的资源类型包括地图、场景、车辆等各类资源,通过资源中心,开发者可以更好地管理和调试资源,从而提高开发效率和系统性能

在全新Dreamview+中,开发者可以使用资源中心的同步功能,将Apollo Studio云端工作台中的数据同步到本地 ,包括地图、场景、车辆配置、数据包等资源,避免了手动上传和下载资源的麻烦。同时,Dreamview+资源中心还可以实时同步各类资源的更新状态,以便开发人员快速地进行算法的迭代测试和调试

三、关于快速入门方面

根据各模式开发需求可视化提供使用引导,协助新开发者快速学习操作流程及步骤,降低学习和探索成本。

全量功能支持中文与英文版本切换,降低专有名词理解难度,响应国内外开发者使用诉求。

相关推荐
Chef_Chen5 分钟前
从0开始学习机器学习--Day19--学习曲线
人工智能·学习·机器学习
计算机科研狗@OUC17 分钟前
【TMM2024】Frequency-Guided Spatial Adaptation for Camouflaged Object Detection
人工智能·深度学习·目标检测·计算机视觉
悟兰因w24 分钟前
论文阅读(三十五):Boundary-guided network for camouflaged object detection
论文阅读·人工智能·目标检测
大山同学26 分钟前
多机器人图优化:2024ICARA开源
人工智能·语言模型·机器人·去中心化·slam·感知定位
Topstip33 分钟前
Gemini 对话机器人加入开源盲水印技术来检测 AI 生成的内容
人工智能·ai·机器人
Bearnaise36 分钟前
PointMamba: A Simple State Space Model for Point Cloud Analysis——点云论文阅读(10)
论文阅读·笔记·python·深度学习·机器学习·计算机视觉·3d
小嗷犬1 小时前
【论文笔记】VCoder: Versatile Vision Encoders for Multimodal Large Language Models
论文阅读·人工智能·语言模型·大模型·多模态
Struart_R1 小时前
LVSM: A LARGE VIEW SYNTHESIS MODEL WITH MINIMAL 3D INDUCTIVE BIAS 论文解读
人工智能·3d·transformer·三维重建
lucy153027510791 小时前
【青牛科技】GC5931:工业风扇驱动芯片的卓越替代者
人工智能·科技·单片机·嵌入式硬件·算法·机器学习
幻风_huanfeng1 小时前
线性代数中的核心数学知识
人工智能·机器学习