RabbitMQ-死信队列

面试题: 你们是如何保证消息不丢失的?

1、什么是死信

在 RabbitMQ 中充当主角的就是消息,在不同场景下,消息会有不同地表现。

死信就是消息在特定场景下的一种表现形式,这些场景包括:

  1. 消息被拒绝访问,即 RabbitMQ返回 basicNack 的信号时 或者拒绝basicReject

2. 消费者发生异常,超过重试次数 。 其实spring框架调用的就是basicNack

  1. 消息的Expiration 过期时长或队列TTL过期时间

  2. 消息队列达到最大容量

上述场景经常产生死信,即消息在这些场景中时,被称为死信。

2、什么是死信队列

死信队列就是用于储存死信的消息队列,在死信队列中,有且只有死信构成,不会存在其余类型的消息。

死信队列在 RabbitMQ 中并不会单独存在,往往死信队列都会绑定这一个普通的业务消息队列,当所绑定的消息队列中,有消息变成死信了,那么这个消息就会重新被交换机路由到指定的死信队列中去,我们可以通过对这个死信队列进行监听,从而手动的去对这一消息进行补偿。 人工干预

3、那么,我们到底如何来使用死信队列呢?

死信队列基本使用,只需要在声明业务队列的时候,绑定指定的死信交换机和RoutingKey即可。

复制代码
public class DeadConsumer {
    //死信交换机
    @Bean
    public DirectExchange deadExchange(){
        return  ExchangeBuilder.directExchange("Dead_E01").build();
    }
    //死信队列
    @Bean
    public Queue deadQueue1(){
        return   QueueBuilder.durable("Dead_Q01").build();
    }
    //死信交换机与死信队列的绑定
    @Bean
    public Binding deadBinding1(Queue deadQueue1,DirectExchange deadExchange){
        return BindingBuilder.bind(deadQueue1).to(deadExchange).with("RK_DEAD");
    }
    //业务队列
    @Bean
    public Queue queue1(){
      return   QueueBuilder
              .durable("Direct_Q01")
              .deadLetterExchange("Dead_E01")
              .deadLetterRoutingKey("RK_DEAD")
              //.ttl(10*1000) //该属性是队列的属性,设置消息的过期时间,消息在队列里面停留时间n毫秒后,就会把这个消息投递到死信交换机,针对的是所有的消息
              //.maxLength(20) //设置队列存放消息的最大个数,x-max-length属性值,当队列里面消息超过20,会把队列之前的消息依次放进死信队列
              .build();
    }

    //业务交换机
    @Bean
    public DirectExchange exchange(){
        return  ExchangeBuilder.directExchange("Direct_E01").build();
    }
    //业务交换机与队列的绑定
    @Bean
    public Binding binding1(Queue queue1,DirectExchange exchange){
        return BindingBuilder.bind(queue1).to(exchange).with("RK01");
    }

    //@RabbitListener(queues = "Direct_Q01")
    public void receiveMessage(OrderingOk msg) {
        log.info("消费者1 收到消息:"+ msg );
        int  i= 5/0;
    }

//    @RabbitListener(queues = "Direct_Q01")
//    public void receiveMessage(OrderingOk msg,Message message, Channel channel) throws IOException {
//
//        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
//
//        System.out.println("消费者1 收到消息:"+ msg +" tag:"+deliveryTag);
//
//        channel.basicReject(deliveryTag, false);
//        try {
//            // 处理消息...
//            int  i= 5/0;
//            // 如果处理成功,手动发送ack确认 ,Yes
//            channel.basicAck(deliveryTag, false);
//        } catch (Exception e) {
//            // 处理失败,可以选择重试或拒绝消息(basicNack或basicReject)  NO
//            channel.basicNack(deliveryTag, false, false); // 并重新入队
//
//        }
    }


//}


Java

4. 自动应答死信配置

复制代码
#-------------MQ 高级配置---------

#预抓取数量

spring.rabbitmq.listener.simple.prefetch=50

#设置消费者手动应答模式

spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode = auto

#开启自动应答重试机制

spring.rabbitmq.listener.simple.retry.enabled=true

#默认重试3次

spring.rabbitmq.listener.simple.retry.max-attempts=3

#重试间隔时间 单位ms

spring.rabbitmq.listener.simple.retry.initial-interval=1000ms

#时间间隔倍数,默认是1倍

spring.rabbitmq.listener.simple.retry.multiplier=2

#最大间隔时间

spring.rabbitmq.listener.simple.retry.max-interval=5000ms

相关推荐
Amy187021118234 小时前
分布式光纤传感:照亮每一个角落的“温度感知神经”
分布式
玉石观沧海6 小时前
高压变频器故障代码解析F67 F68
运维·经验分享·笔记·分布式·深度学习
小马爱打代码7 小时前
分布式锁:原理算法和使用建议
分布式·算法
一叶飘零_sweeeet9 小时前
从 “黑盒“ 到 “透明“:SkyWalking 实战指南 —— 让微服务问题无所遁形
分布式·微服务·skywalking·分布式链路追踪
ArabySide10 小时前
【ASP.NET Core】分布式场景下ASP.NET Core中JWT应用教程
分布式·后端·asp.net core
小马爱打代码13 小时前
zookeeper:一致性原理和算法
分布式·zookeeper·云原生
Cikiss15 小时前
图解 bulkProcessor(调度器 + bulkAsync() + Semaphore)
java·分布式·后端·elasticsearch·搜索引擎
小马爱打代码15 小时前
zookeeper:架构原理和使用场景
分布式·zookeeper·架构
Logintern0915 小时前
【学习篇】Redis 分布式锁
redis·分布式·学习
一叶飘零_sweeeet16 小时前
从 0 到 1 搭建实时数据看板:RabbitMQ+WebSocket 实战指南
java·websocket·rabbitmq·数据看板