DB-GPT源码阅读1-数据库表读取

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    def _retrieve(
        self, query: str, filters: Optional[MetadataFilters] = None
    ) -> List[Chunk]:
        """Retrieve knowledge chunks.

        Args:
            query (str): query text
            filters: metadata filters.

        Returns:
            List[Chunk]: list of chunks
        """
        if self._need_embeddings:
            queries = [query]
            candidates = [
                self._vector_store_connector.similar_search(query, self._top_k, filters)
                for query in queries
            ]
            print("candidates:{}".format(candidates))  
            return cast(List[Chunk], reduce(lambda x, y: x + y, candidates))
        else:
            if not self._connector:
                raise RuntimeError("RDBMSConnector connection is required.")
            table_summaries = _parse_db_summary(self._connector)
            print("table_summaries:{}".format(table_summaries))
            return [Chunk(content=table_summary) for table_summary in table_summaries]

retrieve

在Python中，abstractmethod是一个装饰器，它用于指定在抽象类中必须被子类实现的方法。抽象方法是一种没有具体实现的方法，它只是定义了方法的签名和文档字符串，具体的实现需要由子类来完成。

在您提供的代码中，_retrieve方法被标记为abstractmethod，这意味着任何继承自这个抽象类的具体子类都需要提供_retrieve方法的具体实现。这个方法的作用是根据给定的查询文本和可选的元数据过滤器来检索知识块（Chunk对象列表）。

虽然在_retrieve方法的定义中没有直接写出返回值，但这并不意味着该方法不需要返回值或者不能有返回值。相反，abstractmethod要求子类在实现该方法时必须遵守其定义的签名，包括返回类型。在这里，_retrieve方法被定义为返回一个List[Chunk]类型的对象，所以子类在实现这个方法时必须确保返回一个与这个类型兼容的值。

在抽象方法中省略具体的实现细节和返回值是常见的做法，因为这是强制子类提供具体实现的一种方式。这样做可以提高代码的复用性和灵活性，因为不同的子类可以根据需要以不同的方式实现这些方法。

如果您想要修改_retrieve函数中的代码，首先需要知道这是一个抽象方法，它本身在抽象类中没有具体的实现。因此，您不能直接修改这个方法，而是需要在继承了这个抽象类的具体子类中实现这个方法。

以下是一个简单的例子，展示了如何在子类中实现_retrieve方法：

csharp 复制代码

from typing import List, Optional

class MetadataFilters:
    # 这里应该定义MetadataFilters的具体内容
    pass

class Chunk:
    # 这里应该定义Chunk的具体内容
    pass

class KnowledgeBase:
    def retrieve(
        self, query: str, filters: Optional[MetadataFilters] = None
    ) -> List[Chunk]:
        """Retrieve knowledge chunks."""
        print('jett_retrieve:{}'.format(self._retrieve(query, filters)))
        return self._retrieve(query, filters)

    @abstractmethod
    def _retrieve(
        self, query: str, filters: Optional[MetadataFilters] = None
    ) -> List[Chunk]:
        """Retrieve knowledge chunks."""
        pass

# 子类继承KnowledgeBase并实现_retrieve方法
class MyKnowledgeBase(KnowledgeBase):
    def _retrieve(
        self, query: str, filters: Optional[MetadataFilters] = None
    ) -> List[Chunk]:
        # 这里是您自己的实现，比如从数据库或API中检索数据
        # 以下是一个示例实现，返回一个空列表
        return []

# 使用子类
kb = MyKnowledgeBase()
chunks = kb.retrieve("我的查询")
print(chunks)

在这个例子中，MyKnowledgeBase类继承了KnowledgeBase类，并实现了_retrieve方法。您可以根据实际需求在这个方法中添加代码，比如从数据库中检索数据或者调用外部API获取信息。

请注意，上面的代码中MetadataFilters和Chunk类只是占位符，您需要根据实际情况定义这些类。同样，_retrieve方法中的实现也应该是根据您的具体需求来编写。