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本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法，两到三天更新一篇文章，欢迎催更......
专栏内容以分析题目为主，并附带一些对于本题涉及到的数据结构等内容进行回顾与总结，文章结构大致如下，部分内容会有增删：
- Tag：介绍本题牵涉到的知识点、数据结构；
- 题目来源：贴上题目的链接，方便大家查找题目并完成练习；
- 题目解读：复述题目（确保自己真的理解题目意思），并强调一些题目重点信息；
- 解题思路：介绍一些解题思路，每种解题思路包括思路讲解、实现代码以及复杂度分析；
- 知识回忆：针对今天介绍的题目中的重点内容、数据结构进行回顾总结。
Tag
【字符串】【find】
题目来源
解题思路
方法一：find
仔细阅读题目内容，发现要实现的函数就是 C++ 中 string 类下的成员函数 find，即查找 needle 在字符串 haystack 指定位置后第一次出现的位置。
代码
-
cpp
class Solution {
public:
int strStr(string haystack, string needle) {
return haystack.find(needle);
}
};方法二：暴力匹配
思路
我们可以让字符串 needle 与字符串 haysyack 的所有长度为 m（needle 的长度） 的子串均匹配一次。
代码
-
cpp
class Solution {
public:
int strStr(string haystack, string needle) {
int n = haystack.size(), m = needle.size();
for (int i = 0; i + m <= n; ++i) {
bool flag = true;
for (int j = 0; j < m; ++j) {
if (haystack[i + j] != needle[j]) {
flag = false;
break;
}
}
if (flag) {
return i;
}
}
return -1;
}
};复杂度分析
时间复杂度： O ( n m ) O(nm) O(nm)， n n n 是字符串 haystack 的长度， m m m 是字符串 needle 的长度。
空间复杂度： O ( 1 ) O(1) O(1)。
方法三：KMP
关于 KMP 解法，可以参考 一文讲清楚字符串搜索问题【朴素法】和【KMP算法】。
写在最后
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