使用Python及R语言绘制简易数据分析报告

Pytohn实现

在python中有很多包可以实现绘制数据分析报告的功能，推荐两个较为方便的包：pandas-profiling 和 sweetviz 。

使用 pandas-profiling 包（功能全面）

这个包的个别依赖包与机器学习的 sklearn包的依赖包存在版本冲突，如已安装sklearn包的话可以在Anaconda中创建虚拟环境使用。

在Anaconda中创建python虚拟环境(创建了一个3.6版本，名为GGBoy的python虚拟环境):

bash 复制代码

conda create -n GGBoy python=3.6

在 Proceed( $y$ /n)? 中选择 y

创建虚拟环境成功后激活虚拟环境：

bash 复制代码

conda activate GGBoy

环境激活成功：

bash 复制代码

(GGBoy) C:\Users\114514>

在虚拟环境中安装pandas 包和pandas-profiling包：

bash 复制代码

conda install pandas
pip install pandas-profiling

绘制titandick数据集的数据报告，数据集下载地址：taitanic | Kaggle

在VSCode中建立一个拓展名.ipynb的jupyter notebook文件，内核选择刚才新建的虚拟环境：

使用pandas-profiling 包：

python 复制代码

from pandas_profiling import ProfileReport
import pandas as pd

# 使用pandas读取titandick的csv数据集
data = pd.read_csv('C:\\Users\\114514\\Desktop\\titandick.csv')
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制数据分析报告
report = ProfileReport(df)  
report.to_file(output_file='report.html')

生成报告：

使用 sweetviz 包（最方便操作）：

python 复制代码

import sweetviz as sv
import pandas as pd

# 使用pandas读取titandick的csv数据集
data = pd.read_csv('C:\\Users\\114514\\Desktop\\titandick.csv')
df = pd.DataFrame(data)

# 使用sweetviz包绘制数据分析报告
report = sv.analyze(df) 
report.show_html('report.html')

生成报告：

R语言实现

需要先下载R包 summarytools ：

R 复制代码

install.packages("summarytools")

R 复制代码

library(summarytools)

df <- read.csv("C:/Users/114514/Desktop/titandick.csv")
report <- dfSummary(df)  

html_report <- print(report, method = "render", include.row.numbers = FALSE, style = "grid")  

html_output <- paste(html_report, collapse = "\n")  

# 将合并后的HTML字符串写入文件  
cat(html_output, file = "report_GGBoy.html")

生成的数据分析报告：