使用Python及R语言绘制简易数据分析报告

Pytohn实现

在python中有很多包可以实现绘制数据分析报告的功能,推荐两个较为方便的包:pandas-profiling 和 sweetviz 。

使用 pandas-profiling 包(功能全面)

这个包的个别依赖包与机器学习的 sklearn包的依赖包存在版本冲突,如已安装sklearn包的话可以在Anaconda中创建虚拟环境使用。

在Anaconda中创建python虚拟环境(创建了一个3.6版本,名为GGBoy的python虚拟环境):

bash 复制代码
conda create -n GGBoy python=3.6

Proceed([y]/n)? 中选择 y

创建虚拟环境成功后激活虚拟环境:

bash 复制代码
conda activate GGBoy

环境激活成功:

bash 复制代码
(GGBoy) C:\Users\114514>

在虚拟环境中安装pandas 包和pandas-profiling包:

bash 复制代码
conda install pandas
pip install pandas-profiling

绘制titandick数据集的数据报告,数据集下载地址:taitanic | Kaggle

在VSCode中建立一个拓展名.ipynb的jupyter notebook文件,内核选择刚才新建的虚拟环境:

使用pandas-profiling 包:

python 复制代码
from pandas_profiling import ProfileReport
import pandas as pd

# 使用pandas读取titandick的csv数据集
data = pd.read_csv('C:\\Users\\114514\\Desktop\\titandick.csv')
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制数据分析报告
report = ProfileReport(df)  
report.to_file(output_file='report.html')

生成报告:

使用 sweetviz 包(最方便操作):

python 复制代码
import sweetviz as sv
import pandas as pd

# 使用pandas读取titandick的csv数据集
data = pd.read_csv('C:\\Users\\114514\\Desktop\\titandick.csv')
df = pd.DataFrame(data)

# 使用sweetviz包绘制数据分析报告
report = sv.analyze(df) 
report.show_html('report.html')

生成报告:

R语言实现

需要先下载R包 summarytools

R 复制代码
install.packages("summarytools")
R 复制代码
library(summarytools)

df <- read.csv("C:/Users/114514/Desktop/titandick.csv")
report <- dfSummary(df)  

html_report <- print(report, method = "render", include.row.numbers = FALSE, style = "grid")  

html_output <- paste(html_report, collapse = "\n")  

# 将合并后的HTML字符串写入文件  
cat(html_output, file = "report_GGBoy.html")

生成的数据分析报告:

相关推荐
xMathematics1 分钟前
计算机图形学实践:结合Qt和OpenGL实现绘制彩色三角形
开发语言·c++·qt·计算机图形学·cmake·opengl
MinggeQingchun1 小时前
Python - 爬虫-网页解析数据-库lxml(支持XPath)
爬虫·python·xpath·lxml
yuanManGan2 小时前
C++入门小馆: 深入了解STLlist
开发语言·c++
北极的企鹅882 小时前
XML内容解析成实体类
xml·java·开发语言
BillKu2 小时前
Vue3后代组件多祖先通讯设计方案
开发语言·javascript·ecmascript
Python自动化办公社区2 小时前
Python 3.14:探索新版本的魅力与革新
开发语言·python
逐光沧海2 小时前
STL常用算法——C++
开发语言·c++
星火撩猿2 小时前
ubantu中下载编译安装qt5.15.3
开发语言·qt
郭不耐2 小时前
DeepSeek智能时空数据分析(三):专业级地理数据可视化赏析-《杭州市国土空间总体规划(2021-2035年)》
人工智能·信息可视化·数据分析·毕业设计·数据可视化·城市规划
球求了3 小时前
C++:继承机制详解
开发语言·c++·学习