复杂prompt组成

chatGpt像一个具有海量知识的婴儿,了解的知识足够多,但是还不够足够智能。为了能够让gpt能精准回复,一是将问题尽可能描述清楚,帮助gpt理解问题,二是给出一些有效的筛选条件,帮助gpt去从海量知识中筛选可能用到的知识。对应以上两点也是一个好的prompt需要包含的内容,对应这两点进行细化可以得到通用prompt的组成。

  • 任务描述(Project description)

    用一两句话描述gpt要扮演什么角色、要干什么、面对人群要给出什么样的回复。

  • gpt扮演角色 (ChatGPT's role)

    gpt是以什么样的视角思考提问,圈定需要调用的领域知识和思考问题范围。

  • 任务背景(Project context)

    是在什么样的背景前提下提出这样的问题。

  • 限制和规则(Contraints and rules)

    告诉正常思维可以这么想,但是不希望这么想的事,对一些两可的事情进行一些特殊限制。(限制)

    当前问题背景下,一条处理问题的思路。(规则)

  • 输出格式说明(Output Specifications)

    希望得到那些分析结果,最终展现方式是什么

  • 输出结果示例(Output examples)

    给出一个具体的数据结果,保证对gpt对输出格式说明理解不明确的情况下依然可以严格按照用户希望的格式输出结果。

相关推荐
LinQingYanga15 分钟前
极客时间多模态大模型训练营毕业总结(2026年2月8日)
人工智能
pccai-vip17 分钟前
过去24小时AI创业趋势分析
人工智能
SEO_juper17 分钟前
AI SEO实战:整合传统技术与AI生成搜索的优化框架
人工智能·chatgpt·facebook·seo·geo·aeo
pp起床18 分钟前
Gen_AI 补充内容 Logit Lens 和 Patchscopes
人工智能·深度学习·机器学习
方见华Richard20 分钟前
自指-认知几何架构 可行性边界白皮书(务实版)
人工智能·经验分享·交互·原型模式·空间计算
冬奇Lab25 分钟前
AI时代的"工具自由":我是如何进入细糠时代的
人工智能·ai编程
CODECOLLECT1 小时前
技术解析|MDM移动设备管理系统无终身买断制度的底层逻辑
人工智能
北京迅为1 小时前
《【北京迅为】itop-3568开发板NPU使用手册》- 第 7章 使用RKNN-Toolkit-lite2
linux·人工智能·嵌入式·npu
我是一只puppy1 小时前
使用AI进行代码审查
javascript·人工智能·git·安全·源代码管理
阿杰学AI1 小时前
AI核心知识91——大语言模型之 Transformer 架构(简洁且通俗易懂版)
人工智能·深度学习·ai·语言模型·自然语言处理·aigc·transformer