吴恩达机器学习笔记 三十七 电影推荐系统 使用特征 成本函数 协同过滤算法

以电影评分系统为例,令 r(i, j) 来表示用户 j 已经对电影 i 评分, y(i, j)表示评分具体是多少。

假如每部电影有自己的特征,那么用户 j 对电影 i 的评分预测为 w(j) * x(i) + b(j)

r(i, j) :一个用户 j 是否对电影 i 进行了评分, 1 为已评

y(i, j):用户 j 对电影 i 的评分

w(j) b(j):用户 j 的参数

x(i):电影 i 的特征向量

成本函数如下,最后一项是正则化项。其中除以m(j)可以忽略,因为是常数。

对于所有用户,成本函数只需要把这 nu 个用户的成本函数加起来即可。

假设我们不知道电影的特征向量 x,而Alice给第一部电影评分为5,Bob给第二部电影评分为5,可得 w1*x1约为5,w2*x1约为5,找到一个合适的向量 x 满足方程组即可。注意,只有一个用户的时候是算不出来的。

学习 x 的成本函数

协同过滤:将多个用户的信息收集起来帮助预测其他用户的评分

将上面两个学习 w b和学习 x 的成本函数加到一起

此时的梯度下降不仅要考虑 w b,还要考虑 x

相关推荐
skyseey1 小时前
笔记:Vue3+Vite 怎么导入静态资源,比如图片/组件
前端·javascript·笔记
databook1 小时前
线性模型与多分类问题:简单高效的力量
python·机器学习·scikit-learn
cwtlw2 小时前
Spring相关面试题总结
java·笔记·后端·spring
zzh-2 小时前
Scala循环守卫
笔记
陌言不会python2 小时前
谷粒微服务高级篇学习笔记整理---thymeleaf
笔记·学习·微服务
能来帮帮蒟蒻吗4 小时前
Go语言学习(15)结构体标签与反射机制
开发语言·笔记·学习·golang
就决定是你啦!7 小时前
机器学习 第一章 绪论
人工智能·深度学习·机器学习
有个人神神叨叨9 小时前
OpenAI发布的《Addendum to GPT-4o System Card: Native image generation》文件的详尽笔记
人工智能·笔记
安全方案10 小时前
精心整理-2024最新网络安全-信息安全全套资料(学习路线、教程笔记、工具软件、面试文档).zip
笔记·学习·web安全
liruiqiang0510 小时前
循环神经网络 - 简单循环网络
人工智能·rnn·深度学习·神经网络·机器学习