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AI魔法师，提示工程的力量
引言
一位画家站在一张空白画布面前，他消费着想象和挥洒着色彩绘制了一张绚丽的画卷。现在我们站在AI大模型的画布面前，巧妙地编织一系列提示（prompt），挥舞着哈利波特的魔杖，AI大模型随即给出准确合适的答案。这便是提示工程魔法的初次展露，一场智慧与创意碰撞的火花，开启了探索AI大模型的大门。
提示（prompt）
在人工智能、自然语言处理（NLP）和机器学习领域，提示是一个相当重要的概念。通常用于描述提供给算法或者模型的输入数据，以触发算法生成特定的输出或者执行特定的任务。聚焦于人工智能AI大模型领域，提示指的就是用户向人工智能提供的输入信息，这些信息常常包含关键词、引导词、上下文、问题和指令列表，其目的就是为了引导AI大模型生成与用户期望相符的内容。提示可以概括为以下三个概念：
- 输入信号：人机角色的转变，在传统的编程中，prompt通常指的是程序发出的询问用户输入的信号。但在人工智能领域，prompt更多指的是提供给模型的信息或问题，以激发模型生成回答或执行任务。
- 上下文信息：更多的信息，在机器学习模型中特别是语言模型，提示不仅仅是简单的输入，它还包括了上下文信息，这些信息帮助AI大模型准确理解用户需求。
- 指导模型行为：通过精心设计的prompt，可以引导模型产生更准确、更相关或更符合要求的输出。例如，在文本生成任务中，prompt可以是一个问题、一个主题或一个句子开头，模型会根据这个prompt生成接下来的内容。
像ChatGPT和智谱清言这样的AI大模型都是以聊天为核心，通过模拟人类交流的方式与用户进行互动。互动时，它致力于理解用户需求并给出恰当回应。在AI大模型和用户的交互过程中，提示就像一根脐带一样连接着人机。所以一个通过精心设计的提示可以让AI大模型更准确地理解和捕捉用户的需求，进而提供更准确和更有价值的答案。
就好像去路边吃面条给点餐员说，"一碗小面，少放辣椒，多放青菜，不吃香菜"，这个就是给后厨师傅的提示。如果只是说"一碗小面"，那么后厨师傅没有得到更多的提示，就会按照自己的想法来下面条。如下向智谱清言提问讲解有限状态机为例（智谱清言回答没有截取完整）：
提示工程（Prompt Engineering）
提示工程是一种在人工智能领域，特别是在自然语言处理（NLP）和机器学习领域中使用的技术。其目标通过精心设计和优化输入的提示来引导AI大模型生成高质量、准确和有针对性的答案，最终提高AI大模型的性能和应用效果。
提示工程不仅仅是编写一个好的问题或指令，还涉及到对模型响应的预测、实验设计、效果评估及持续改进的过程。它涵盖了对模型工作原理的理解、领域知识的应用、以及创造性地利用语言来激发模型潜力的策略。
本质
简单来讲，提示工程就是在提示基础上进行一系列策略性、创造性和技术性的活动。 某一天你的好朋友突然对你讲，"在回家的路上遇到一只松狮，好可爱"。如果你并不知道松狮是狗的一种类型，那么你肯定会感到惊讶"大街上遇到狮子不应该逃命吗？怎么还可爱了"。
这个对话过程中提到的"松狮"可以理解为在语言传播过程中编码的过程，借《AI大模型系列：文明基石，文字与数字的起源与演变（点击传送）》中图例，我们的信息在传播的过程中会经过编码和解码，同理我们在与AI大模型交流的过程同样也会经过编码和解码，我们编解码是通过语法规则（可参考《AI大模型系列：自然语言处理，从规则到统计的演变（点击传送）》），而AI大模型则是通过提示工程来完成此项工作。
综上，提示工程让我们优化了"把思想变成符号"的过程，从而使得人机间能够更有效地传输信息，同时可以帮助处理和减少信息传播过程中产生的"噪声"。
使用技巧
- 指令与问题设计：提示工程通常包括明确的指令或问题，这是与模型交流的核心。设计时需考虑清晰度、简洁性和领域特定性，确保模型能理解并聚焦于所需任务。
- 上下文相关：提供与任务相关的上下文信息，可以帮助AI大模型更好地理解任务的要求，并生成更合适的输出。上下文信息可以是领域特定的背景知识、相关的示例或指导性的指示。
- 利用先验知识：在设计提示时，融入模型预训练阶段的先验知识，以引导模型生成特定领域的内容。
- 迭代和优化：提示工程是一个迭代过程，需要不断分析不同提示输出的答案，然后对其做出优化迭代，进而使其更有效地引导模型工作。
- 多样性和创造性：设计提示时可以从不同的角度和方式切入，进而激发模型的多样性和创造性。
两者关系
在AI大模型中提示和提示工程有着密切的联系，提示是与AI大模型直接互动的基本单位，而提示工程则是围绕这些提示进行的一系列策略性、创造性和技术性的活动，旨在通过优化提示本身，改善模型的输出质量、准确性和适用性。
简而言之，提示是基础的交互元素，而提示工程是提升这些交互效果的艺术和科学。
示例
让智谱清言生成一个短视频脚本
👧提问：
你是一名社交媒体策划专家，擅长创作有吸引力的短视频内容。 请根据以下要求提供一个抖音爆款脚本：
视频主题：推荐生活实用工具
内容：推荐几款实用收纳小工具
要求：
1、脚本应该简洁明了，以适应短视频的格式。
2、脚本应该详细介绍产品的特点和使用体验，以吸引观众的注意。
3、脚本应该包含互动元素，如提问、分享自己的使用体验等，以增加观众的参与度。
🤖回答：
【视频开头】
画面：快节奏剪辑，展示杂乱无章的房间和桌面。
旁白："家人们，你们的家里是不是也常常乱糟糟的？今天我要给大家推荐几款实用的收纳小工具，让我们的家变得井井有条！"
【场景一】
画面：展示第一款产品------多功能魔术贴收纳带。
旁白："首先，让我们看看这款多功能魔术贴收纳带。它不仅可以轻松固定你的耳机线、数据线，还能固定在桌边，让你的桌面告别凌乱。"
互动元素：出现文字提示："你有没有类似的困扰呢？在评论区留言分享吧！"
【场景二】
画面：展示第二款产品------桌面收纳盒。
旁白："接下来，这款桌面收纳盒简直是桌面杂乱星人的福音！它小巧轻便，可以存放各种小物件，让你的桌面瞬间变得整洁。"
互动元素：出现文字提示："你希望这个收纳盒能帮你解决什么问题？在评论区告诉我们吧！"
【场景三】
画面：展示第三款产品------抽屉分隔板。
旁白："最后，这款抽屉分隔板简直是抽屉收纳的神器！它可以自由组合，让你的抽屉空间得到最大化的利用，再也不用担心找不到东西了。"
互动元素：出现文字提示："你家里的抽屉是怎样的呢？晒一晒你的抽屉收纳成果吧！"
【视频结尾】
画面：快节奏剪辑，展示使用这些收纳工具后的整洁房间和桌面。
旁白："好啦，以上就是我为大家推荐的几款实用收纳小工具。快来尝试一下吧，让我们的生活变得更加井井有条！记得关注我，下期视频更精彩！"
互动元素：出现文字提示："你还有哪些实用的收纳工具推荐？在评论区分享吧！"
小结
本文深入探讨了提示工程的概念、本质、使用技巧，以及提示与提示工程之间的关系。
首先，定义了提示的概念，即用户向AI模型提供的输入信息，以激发模型生成回答或执行任务。
然后，介绍了提示工程的概念，它是指通过设计高质量的提示来引导AI模型生成高质量、准确和有针对性的输出的技术。本文通过示例阐述了提示工程的使用技巧，包括设计明确的指令、提供上下文信息、利用模型先验知识、进行迭代优化等。
最后，讨论了提示与提示工程之间的关系，提示是基础，而提示工程是提升这些交互效果的艺术和科学。