(六)SQL系列练习题(下)#CDA学习打卡

目录

[三. 查询信息](#三. 查询信息)

16)检索"1"课程分数小于60,按分数降序排列的学生信息​

17)*按平均成绩从高到低显示所有学生的所有课程的成绩以及平均成绩

18)*查询各科成绩最高分、最低分和平均分

[19)*按各科成绩进行排序,并显示排名(row number)](#19)*按各科成绩进行排序,并显示排名(row number))

20)*查询学生的总成绩并进行排名

21)*查询不同老师所教不同课程平均分从高到低显示

22)*查询所有课程的成绩第2名到第3名的学生信息及该课程成绩

23)*统计各科成绩各分数段人数:课程编号,课程名称,[100-851,[85-70],[70-60],[0-60]及所占百分比

24)*查询学生平均成绩及其名次

25)*查询各科成绩前三名的记录(不考虑成绩并列情况)

26)查询每门课程不及格的学生数

27)查询出只有两门课程的全部学生的学号和姓名

28)查询男生、女生人数

29)查询名字中含有"风"字的学生信息

30)查询同名不同姓并且性别相同学生名单,并统计同名人数

31)查询1990年出生的学生名单

32)查询每门课程的平均成绩

33)查询平均成绩大于等于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩

34)查询课程名称为"数学",且分数低于60的学生姓名和分数

35)*查询所有学生的课程及分数情况

36)*查询任何一门课程成绩在70分以上的学生姓名、课程名称和分数

37)查询课程不及格的学生

38)查询课程编号为1且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名

39)求每门课程的学生人数

40)*查询选修"张三"老师所授课程的学生中,成绩最高的学生信息及其成绩

41)*查询不同课程成绩相同的学生的学生编号、课程编号、学生成绩

42)*查询每门课程成绩最好的前三名

43)统计每门课程的选修人数

44)检索至少选修两门课程的学生学号

45)查询选修了全部课程的学生信息

46)查询各学生的年龄(周岁)

47)查询本周过生日的学生

48)查询下周过生日的学生

49)查询本月过生日的学生

50)查询12月份过生日的学生


上期介绍了一系列SQL练习题,涵盖了常见的数据操作场景,包括创建表、导入数据以及查询信息。本文为SQL系列练习题(上)的补充。

三. 查询信息

带*号的为重点掌握内容

16)检索"1"课程分数小于60,按分数降序排列的学生信息

17)*按平均成绩从高到低显示所有学生的所有课程的成绩以及平均成绩

18)*查询各科成绩最高分、最低分和平均分

以如下形式显示:课程D,课程name,最高分,最低分,平均分,及格率,中等率,优良率,优秀率

19)*按各科成绩进行排序,并显示排名(row number)

20)*查询学生的总成绩并进行排名

21)*查询不同老师所教不同课程平均分从高到低显示

22)*查询所有课程的成绩第2名到第3名的学生信息及该课程成绩

23)*统计各科成绩各分数段人数:课程编号,课程名称,[100-851,[85-70],[70-60],[0-60]及所占百分比

24)*查询学生平均成绩及其名次

25)*查询各科成绩前三名的记录(不考虑成绩并列情况)

26)查询每门课程不及格的学生数

27)查询出只有两门课程的全部学生的学号和姓名

28)查询男生、女生人数

29)查询名字中含有"风"字的学生信息

30)查询同名不同姓并且性别相同学生名单,并统计同名人数

31)查询1990年出生的学生名单

32)查询每门课程的平均成绩

(结果按平均成绩降序排列,平均成绩相同时,按课程编号升序排列)

33)查询平均成绩大于等于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩

34)查询课程名称为"数学",且分数低于60的学生姓名和分数

35)*查询所有学生的课程及分数情况

36)*查询任何一门课程成绩在70分以上的学生姓名、课程名称和分数

37)查询课程不及格的学生

38)查询课程编号为1且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名

39)求每门课程的学生人数

40)*查询选修"张三"老师所授课程的学生中,成绩最高的学生信息及其成绩

41)*查询不同课程成绩相同的学生的学生编号、课程编号、学生成绩

42)*查询每门课程成绩最好的前三名

43)统计每门课程的选修人数

(超过5人的课程才统计,查询结果按人数降序排列,若人数相同,按课程号升序排列)

44)检索至少选修两门课程的学生学号

45)查询选修了全部课程的学生信息

46)查询各学生的年龄(周岁)

47)查询本周过生日的学生

48)查询下周过生日的学生

49)查询本月过生日的学生

50)查询12月份过生日的学生

以上就是SQL练习题全部内容啦,bye!

相关推荐
大数据CLUB2 小时前
基于spark的航班价格分析预测及可视化
大数据·hadoop·分布式·数据分析·spark·数据可视化
程序员阿超的博客3 小时前
Python 数据分析与机器学习入门 (八):用 Scikit-Learn 跑通第一个机器学习模型
python·机器学习·数据分析·scikit-learn·入门教程·python教程
静心问道7 小时前
XLSR-Wav2Vec2:用于语音识别的无监督跨语言表示学习
人工智能·学习·语音识别
Lx3527 小时前
排序缓冲区调优:sort_buffer_size的合理配置
sql·mysql·性能优化
我科绝伦(Huanhuan Zhou)9 天前
Oracle|Oracle SQL*Plus 配置上下翻页功能
数据库·sql·oracle
懒惰的bit9 天前
STM32F103C8T6 学习笔记摘要(四)
笔记·stm32·学习
zkyqss9 天前
OVS Faucet练习(下)
linux·笔记·openstack
Jay_5159 天前
C++ STL 模板详解:由浅入深掌握标准模板库
c++·学习·stl
蓝婷儿9 天前
Python 数据分析与可视化 Day 2 - 数据清洗基础
开发语言·python·数据分析
冰茶_9 天前
ASP.NET Core API文档与测试实战指南
后端·学习·http·ui·c#·asp.net